在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写，我们一起来看一看吧。
hadoop待遇篇一
1、负责全行大数据在各类业务场景中的应用规划及设计方案的制定;
2、负责对全行大数据的标准化进行梳理并制定相应方案;
3、负责制定全行的元数据集，并对元数据管理的流程、技术方案进行设计;
4、面向数据价值服务为数据应用场景进行方案设计并指导落实实施;
5、负责对大数据相关领域的创新性研究和知识产权保护工作;
6、领导交办的其他工作内容。
1、全日制本科及以上学历，计算机、通信工程、数学等相关专业;
2、具备3年以上大数据相关开发经验，2年以上大数据系统相关设计经验;
3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式计算等大数据相关技术，并具备相关开发经验;
4、在金融行业或互联网金融领域有过相关工作经验者优先考虑;
5、具备良好的沟通能力、团队合作精神，能接受高强度工作。大数据架构师:
工作职责:
1、负责全行大数据在各类业务场景中的`应用规划及设计方案的制定;
2、负责对全行大数据的标准化进行梳理并制定相应方案;
3、负责制定全行的元数据集，并对元数据管理的流程、技术方案进行设计;
4、面向数据价值服务为数据应用场景进行方案设计并指导落实实施;
5、负责对大数据相关领域的创新性研究和知识产权保护工作;
6、领导交办的其他工作内容。
1、全日制本科及以上学历，计算机、通信工程、数学等相关专业;
2、具备3年以上大数据相关开发经验，2年以上大数据系统相关设计经验;
3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式计算等大数据相关技术，并具备相关开发经验;
4、在金融行业或互联网金融领域有过相关工作经验者优先考虑;
5、具备良好的沟通能力、团队合作精神，能接受高强度工作。
hadoop待遇篇二
1，基于hadoop进行mapreduce、hive和hbase的应用开发；
2，维护和管理大规模hadoop集群，解决不断增长的海量数据带来的存储和计算挑战；
3，大数据平台数据清洗、转换和建模的开发。
1，熟悉hadoop/hbase/spark/hive生态环境体系的`搭建和管理，掌握hadoop、hbase、mapreduce、hdfs、hive、kylin、zookeeper等开源项目的原理和使用方法，具有实际集群搭建和调优经验；
2，熟悉并有java开发经验，有大平台架构开发经验；
3，掌握至少一种nosql数据库，具有真正项目使用经验；
4，掌握数据分析的基本流程，擅长数据采集、清洗、分析等环节；
5，熟悉后端服务（restful api服务实现）优先；
6，熟悉使用sqlserver、oracle、mysql一种；
7，良好团队协作和沟通能力；
8，大专及以上学历，3-5年及以上工作经验。
hadoop待遇篇三
岗位为公司自研大数据平台产品线，非定制外包。
1.负责公司大数据平台的hadoop技术栈研究，形成技术解决方案和整体的大数据架构。
2.负责hadoop平台（分布式存储、分布式资源管理和调度、分布式计算等）的架构研究、测试、优化搭建工作；
3.负责探索，研究新的hadoop生态中技术引擎，不断扩充平台能力。
4.制定hadoop整体集群使用规范，规范的hadoop日常维护、异常处理等工作，保障集群稳定、运行规范解决方案
5.负责公司定制项目的.大数据架构的整体解决方案
6.负责各种行业大数据在不同应用场景的最佳开发实践，提供流计算、批处理分析、数据挖掘、bi分析等技术解决方案
1.三年以上hadoop集群架构开发或架构经验。
2.精通hadoop架构的设计以及生态，hadoop的集群的搭建、部署、开发和运维
3.精通hadoop各个模块的能力定位和配置，对hdfs、hbase、mr、spark等基本组件熟知
4.熟悉linux系统及调错经验，熟悉jvm运行机制，有shell、python开发经验。
5.有钻研新技术的热情和能力，善于交流和表达，富有团队精神
6.有企业级大数据系统设计经验者优先。
7.有一定的代码经验，python/java/c++/ruby均可。
hadoop待遇篇四
1、打造业界领先的大数据基础设施，包括数据接入，同步，存储、计算，查询等环节的分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施；
2、与开源社区保持交流，发现对业务场景有帮助的.特性并引入生产环境，或将经内部验证的特性贡献到社区；
3、承担千台规模集群的管理工作，与业务一起解决性能优化、容量规划、预算审计等问题，保障集群高效稳定经济运行；
1、计算机基础扎实，熟悉常用数据结构和算法，具备较强的逻辑思维能力和编码能力；
2、掌握分布式系统原理，对存储、计算、消息队列、资源管理，数据同步等中的一项或多项有深入的理解和认识；
3、乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
4，熟悉hadoop，hbase，zookeeper，flume，k8s等基础服务中的一项或多项；
5、有kafka或者同类型技术设计开发及集群管理经验者优先。
hadoop待遇篇五
1、遵循发布、变更流程，负责系统建设和运维工作，保证其高效、稳定工作
2、负责服务系统的网络架构与安全规划，部署实施、线上系统日常的运维变更;
3、搭建和维护业务系统的运行环境，服务器架设、网络及安全配置、系统软件安装配置及优化、灾备方案实施等;
4、持续完善监控告警、故障排查。对业务系统做好监控报警，及时发现业务系统异常，并快速止损恢复，保障系统服务7x24稳定运行。
5、优化和完善现有运维流程及规范;
6、基于高效的'原则，进行必要的自动化系统和工具的建设。
7、根据业务发展和运行情况，对业务系统的部署进行架构调整和优化
8、针对业务特点设计出能够支撑大规模服务集群的运维体系，优化运维成本和效率
9、定期评估和审核计算机系统有关数据库的安全状况，关注网络安全动态，堵塞网络安全漏洞，消除网络安全隐患，确保数据访问的畅通运行
10、负责网络安全相关应急响应工作，跟进外界最新ddos/cc攻击趋势，调优公司相应的防御水平
hadoop待遇篇六
1、负责数据仓库架构设计与研发；
2、负责大数据产品的数据研发；
3、助力数据化运营业务，与算法同学配合构建丰富多样的bi应用。
1、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉hadoop生态相关技术并有相关开发经验，有spark/flink的开发经验尤佳；
2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及etl设计开发；有较为系统的.海量数据性能处理经验；在大数据资产管理与治理有一定成功产品化经验；
3、具备一定的java、python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳；
4、良好的思维逻辑性、语言表达能力；有较好英语口语能力，将安排海外岗位。
hadoop待遇篇七
1、负责hadoop平台上的'数据存储，数据维护和优化；
2、编写一些pig，hive等分析脚本；
3、负责把一些分析结果导入到数据库中，为bi提供基础数据分析；
4、hadoop集群问题排查，并提出解决方案；
5、job报错问题排查；
6、根据集群的问题，开发一些监控程序，解决隐患；
7、平台工具开发或者提供第三方开源工具。
1、深入了解hadoop运行机制，包括hdfs/mapreduce/zookeeper/yarn等工作原理。
2、了解分布式系统的原理。
3、负责hadoop平台上的数据存储，数据维护和优化；
4、hadoop集群问题排查，并提出解决方案；
5、开发监控程序，解决存在的隐患；
6、有hadoop平台运维经验优先。
7、有大数据平台工具开发经验。
hadoop待遇篇八
搭建和维护hadoop数据分析平台
协助研究r与hadoop结合实施大数据挖掘
依据分析挖掘方案，建立模型、生成分析结果、统计表、图和列表等的程序代码。
协助项目团队负责人履行项目职责。
能力和技能
熟悉linux操作系统、java、hadoop的'运营及算法。
具备基本的统计编程知识，例如r、base sas、sas/stat、sas宏语言、sql。
具备一定的沟通能力。
具备有效处理多任务的能力。
具备一定的计算能力及发现细节的能力。
具备团队合作能力。
学历和经验要求:
计算机、数学专业学士学历及以上，或同等教育背景并具有统计编程经验;有hadoop运营经验、hadoop算法经验者优先。
hadoop待遇篇九
1、设计、维护及管理网络系统，确保网络系统的安全和高效
2、服务器管理和日常维护，确保所有物理机及vm虚拟机正常工作
3、执行路由器、交换机、服务器等设备的硬件升级和软件升级
4、邮件相关系统账号管理和维护
5、执行数据备份以确保需要的'时候可以及时恢复数据
6、防火墙及防病毒系统管理和维护
7、用户权限管理和密码保护
8、给用户提供结束主持和帮助，及时对公司硬件进行维护
9、鉴定和评估软、硬件产品以满足公司业务的需要，确保公司内电脑的软件license合规
hadoop待遇篇十
1、hadoop平台及各服务组件的运维、变更、故障和异常问题迅速定位;
2、hadoop平台以及相关组件的规划、部署、扩容及搭建安装;
3、定期系统分析、性能调优，优化集群性能和资源利用率，提升集群性能，保证hadoop平台各核心服务运行的稳定、高效;
4、编写运维相关的shell脚本或者python脚本，hadoop平台运维相关文档撰写;
5、负责指导中低级工程师，为集群用户和开发人员提供支持;
6、维持服务高效稳定，支撑业务和数据量的快速扩张;
1、1年半及以上hadoop生态系统运维经验。
2、熟练掌握linux操作系统，熟悉linux文件系统，内核、网络等性能优化;
3、熟练掌握hdfs、yarn、hive、hbase、spark、storm等hadoop生态组件的`功能和原理;
4、熟练掌握hadoop的安装部署及性能调优;
5、熟悉一门以上脚本语言(shell、python、perl)，熟悉java;
6、具有良好责任心，团队合作意识，具有良好的沟通能力和客户服务意识;
7、对于优秀人才，学历要求可适当放宽
hadoop待遇篇十一
1、对服务器进行日常维护，确保各项服务连续正常运行。
2、负责服务器存储网络等基础平台的技术维护和问题处理;
3、负责执行大客户服务项目的定制化服务配置和硬件安装等处理工作;
4、了解操作系统安装与配置;
5、具备一定的.网络相关故障解决能力;
6、熟悉主流厂商pc服务器硬件安装与配置;
7、windows、linux、vmware等日常管理、维护;
8、负责服务器异常或故障的受理、跟踪、解决以及统计分析;
hadoop待遇篇十二
incorporated in 20xx，kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d，in-house services，outsourced services and operational is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.
as kpmg’s first r&d centre in china，our business activities currently include:
pment，design，production of computer software and computer system integration;
，r&d and delivery of technologies
data-related services and technical support，including data development，data processing，data mining etc.
driven by increasing market demand，we will expand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.
responsibilities
work as part of a team supporting the following business platforms:
- enterprise data warehouse
- provide guidance on designing big data platform architecture
- conduct research on latest big data platform products
- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs、mapreduce、hiva、hbase
skills and experience
- familiar with linux java development environment and java ee specifications
- familiar with basic data structures and common algorithm
- familiar with shell and/or java and / or scala
- familiar with basic linux operations
- ability to multi-task，
1.参与人工智能开源开放平台核心系统的构建；
2.人工智能开源开放平台相关前沿技术、运用调研及落地；
3.负责人工智能开源开放平台性能的.优化。
1.国内学历：统招全日制985/211硕士及以上学历，取得学位证和毕业证；
2.国外学历：海外全日制硕士及以上学历；qs世界大学排名前300高等院校；海外留学时长不少于1.5年；
3.有大型互联网公司大数据平台及数据开发经验者优先；
4.扎实的java、python基础，掌握常用数据结构（链表、哈希、树）等；
5.精通linux/unix环境，熟悉linux性能调优，熟练掌握shell，有良好的计算机网络基础；
6.有较强的产品理解，能从技术角度推动产品优化；
7.有如下技能者优先，spark/spark streaming/hadoop/hdfs/kafka/elastic search；
8.英语6级，能读懂相关外文技术文献。
hadoop待遇篇十四
1.负责设计和搭建软件系统架构（平台、数据库、接口和应用架构等），解决开发中各种系统架构问题。
2.优化现有系统的性能，解决软件系统平台关键技术问题攻关、核心功能模块设计。
3.在项目需求不断细化的工程中校正整体的架构设计，以及详细模块拆分设计。
4.营造技术学习氛围，带领团队不断完善开发方法及流程，提升开发效率与质量，加强技术标准及规范。
5.带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关。
6.参与讨论公司产品发展方向，完整的规划和把握产品研发架构。
五年以上java开发经验，有独立完成项目经验和能力；
1.精通springmvc+mybatis或ssh等框架的.搭建和开发；
2.精通tomcat，apache，nginx等web服务器的管理和调优；
3.精通mysql/mariadb或postgres数据库的开发，管理和调优；
4.熟练使用redis，rabbitmq，mongodb等相关或类似技术；
，jquery，h5，websocket，长链接，nio等技术；
6.熟练使用linux（centos/ubuntu)操作和管理；
7.擅长系统性能调优和疑难问题调试；
8.熟悉oracle、hbase、hive等数据库的开发优化；
9.熟悉hadoop、spark等大数据平台；
10.懂得构建高性能高并发分布式服务架构体系优先；
11.懂的数据安全、应用安全和系统安全可以加分；
12.具有团队合作精神、能带队和懂项目管理可以加分。
