范文为教学中作为模范的文章，也常常用来指写作的模板。常常用于文秘写作的参考，也可以作为演讲材料编写前的参考。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是我为大家搜集的优质范文，仅供参考，一起来看看吧
hadoop运维工作内容 hadoop运行篇一
2、服务器管理和日常维护，确保所有物理机及vm虚拟机正常工作
3、执行路由器、交换机、服务器等设备的硬件升级和软件升级
4、邮件相关系统账号管理和维护
5、执行数据备份以确保需要的时候可以及时恢复数据
6、防火墙及防病毒系统管理和维护
7、用户权限管理和密码保护
8、给用户提供结束主持和帮助，及时对公司硬件进行维护
9、鉴定和评估软、硬件产品以满足公司业务的需要，确保公司内电脑的软件license合规
hadoop运维工作内容 hadoop运行篇二
1、遵循发布、变更流程，负责系统建设和运维工作，保证其高效、稳定工作
2、负责服务系统的网络架构与安全规划，部署实施、线上系统日常的运维变更;
3、搭建和维护业务系统的运行环境，服务器架设、网络及安全配置、系统软件安装配置及优化、灾备方案实施等;
4、持续完善监控告警、故障排查。对业务系统做好监控报警，及时发现业务系统异常，并快速止损恢复，保障系统服务7x24稳定运行。
5、优化和完善现有运维流程及规范;
6、基于高效的原则，进行必要的自动化系统和工具的'建设。
7、根据业务发展和运行情况，对业务系统的部署进行架构调整和优化
8、针对业务特点设计出能够支撑大规模服务集群的运维体系，优化运维成本和效率
9、定期评估和审核计算机系统有关数据库的安全状况，关注网络安全动态，堵塞网络安全漏洞，消除网络安全隐患，确保数据访问的畅通运行
10、负责网络安全相关应急响应工作，跟进外界最新ddos/cc攻击趋势，调优公司相应的防御水平
hadoop运维工作内容 hadoop运行篇三
1、负责公司项目的日常运维，包括日常巡检，版本更新、异常处置、优化改造等工作；
2、负责新客户的培训及指导工作；
3、负责为客户提供现场技术支持，跟进、处理软件系统使用过程中出现的问题；
4、定期总结问题报告，配合系统研发团队完善系统功能。
1、大专及以上学历，计算机网络、软件工程等相关专业，3年以上相关工作经验；
2、熟悉sql、oracle数据库其中的'一种，具有一定的数据库操作能力；
3、善于沟通与交流，有团队协作精神，遇到问题可以及时反馈及处理；
4、注重细节，有高度的责任感，有良好的规范化文档书写能力；
5、有良好的学习能力，主动性，执行力，可以主动快速的学习需要负责系统的相关知识，并按时保质保量地完成工作任务；
6、有相关工作经验者优先。
hadoop运维工作内容 hadoop运行篇四
1、对服务器进行日常维护，确保各项服务连续正常运行。
2、负责服务器存储网络等基础平台的`技术维护和问题处理;
3、负责执行大客户服务项目的定制化服务配置和硬件安装等处理工作;
4、了解操作系统安装与配置;
5、具备一定的网络相关故障解决能力;
6、熟悉主流厂商pc服务器硬件安装与配置;
7、windows、linux、vmware等日常管理、维护;
8、负责服务器异常或故障的受理、跟踪、解决以及统计分析;
hadoop运维工作内容 hadoop运行篇五
1、负责现有软件系统的运行维护及监控，提供it软硬件方面的服务和支持，保证系统的'稳定，包括但不限于日常巡检、问题排查、跟踪和统计；
2、负责公司软件系统的上线测试、协调、验收和实施工作；
3、负责公司软件系统关键用户和使用用户的日常培训工作，制定详细培训计划，及时解决或协调解决用户使用系统过程中遇到的问题；
4、熟练掌握主流数据库（sqlserver、mysql）；
5、负责服务器网络、防火墙、系统安全、病毒防护方案的部署与管理；
6工作积极主动、认真负责、勤勉、踏实、能吃苦的、可适应全国性短期出差。
hadoop运维工作内容 hadoop运行篇六
1、负责系统的日常使用支持，挖掘老客户需求，形成潜在商机。
2、负责客户系统验收后运维支持工作。
3、负责系统bug的`报告、跟踪和解决。
4、负责运维合同的日常跟踪。
5、负责用户问题归集、分析，建立知识库。
1、计算机、财务相关专业。
2、逻辑清晰、表达沟通能力强、具有较强的服务意识。
3、熟练掌握用友nc/u9系统，供应链、财务、人力资源、生产制造模块。
4、具备良好的团队协作精神、服务精神、敬业精神，工作积极主动，能抗压工作。
hadoop运维工作内容 hadoop运行篇七
1、负责高并发，大存储和实时流的hadoop/spark大数据平台规划，运维，监控和优化工作;
2、保证hadoop/spark平台各核心服务运行的`稳定、高效;
3、对hadoop/spark平台运维不断优化，提升数据产品的质量和响应速度;
4、开发各种hadoop大数据自动化运维与监控工具;
5、平台大数据环境的部署维护和技术支持;
6、应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;
7、应用安全，数据的日常备份和应急恢复。
