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hadoop待遇(19篇)

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hadoop待遇(19篇)
时间:2023-05-02 12:07:02     小编:zdfb

每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢?这里我整理了一些优秀的范文,希望对大家有所帮助,下面我们就来了解一下吧。

hadoop待遇篇一

1.根据业务需求和落地环境确定大数据平台的方案和具体搭建

2.负责大数据平台及相关业务系统的(hadoop/spark/elasticsearch/zeppelin/jupyter等)的运维工作

3.对大数据基础平台系统稳定性负责,负责故障应急响应及指挥,做好故障发现和预防,为其持续优化提供建设性意见

4.与数据组合作,帮助处理优化项目中数据处理工作(数据采集、清洗、汇总、集成等),保证数据的准确性和稳定性

1.精通scala或python至少一门编程语言,两种都熟悉优先

2.精通shell脚本编程

3.熟悉hadoop/hive/hbase/spark等分布式计算环境进行海量数据分析与计算;

4.做过数据仓库,对数据治理、数据标准及元数据有很好理念及实施经验的优先;

5.熟悉devops等自动化运维工具;

6.有过10台以上集群运维的经验

7.良好的沟通能力和团队精神,具备创新意识;

8.以结果为导向,具有强烈的`责任心、钻研精神和良好的团队沟通能力。

关键词:hadoop spark

hadoop待遇篇二

1、参与打造业界领先的存储、计算、消息队列等分布式系统

2、为海量数据及其上的大规模数据挖掘、数据分析、机器学习业务系统提供可靠、高效的支持

3、深入了解业务需求,利用存储技术支持关键业务场景

1、掌握分布式系统原理,对存储、计算、消息队列的一项或多项有深入的.理解和认识

2、乐于挑战没有明显答案的问题,能快速理解业务场景,从具体问题中抽象出通用的解决方案

3、有较好的沟通能力;有良好的团队合作精神

hadoop待遇篇三

岗位为公司自研大数据平台产品线,非定制外包。

1.负责公司大数据平台的hadoop技术栈研究,形成技术解决方案和整体的大数据架构。

2.负责hadoop平台(分布式存储、分布式资源管理和调度、分布式计算等)的架构研究、测试、优化搭建工作;

3.负责探索,研究新的hadoop生态中技术引擎,不断扩充平台能力。

4.制定hadoop整体集群使用规范,规范的hadoop日常维护、异常处理等工作,保障集群稳定、运行规范解决方案

5.负责公司定制项目的大数据架构的整体解决方案

6.负责各种行业大数据在不同应用场景的最佳开发实践,提供流计算、批处理分析、数据挖掘、bi分析等技术解决方案

1.三年以上hadoop集群架构开发或架构经验。

2.精通hadoop架构的'设计以及生态,hadoop的集群的搭建、部署、开发和运维

3.精通hadoop各个模块的能力定位和配置,对hdfs、hbase、mr、spark等基本组件熟知

4.熟悉linux系统及调错经验,熟悉jvm运行机制,有shell、python开发经验。

5.有钻研新技术的热情和能力,善于交流和表达,富有团队精神

6.有企业级大数据系统设计经验者优先。

7.有一定的代码经验,python/java/c++/ruby均可。

hadoop待遇篇四

1.参与人工智能开源开放平台核心系统的构建;

2.人工智能开源开放平台相关前沿技术、运用调研及落地;

3.负责人工智能开源开放平台性能的优化。

1.国内学历:统招全日制985/211硕士及以上学历,取得学位证和毕业证;

2.国外学历:海外全日制硕士及以上学历;qs世界大学排名前300高等院校;海外留学时长不少于1.5年;

3.有大型互联网公司大数据平台及数据开发经验者优先;

4.扎实的java、python基础,掌握常用数据结构(链表、哈希、树)等;

5.精通linux/unix环境,熟悉linux性能调优,熟练掌握shell,有良好的'计算机网络基础;

6.有较强的产品理解,能从技术角度推动产品优化;

7.有如下技能者优先,spark/spark streaming/hadoop/hdfs/kafka/elastic search;

8.英语6级,能读懂相关外文技术文献。

hadoop待遇篇五

1.计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历;

2.十年以上开发工作经验;

3.精通java编程,熟练掌握spring cloud、spring boot、spring framework、spring security、spring mvc、spring data、mybatis、hibernate、zookeeper等主流的开发框架,有良好的编程习惯。

4.精通大数据hadoop、spark、hbase、hive、kafka等产品技术及应用开发。

5.精通多线程编程、分布式事务、存储系统(如oracle、mongodb、redis等)的.性能调优和应用开发;

6.具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题;

7.有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力。

hadoop待遇篇六

incorporated in 20xx,kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d,in-house services,outsourced services and operational is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.

as kpmg’s first r&d centre in china,our business activities currently include:

pment,design,production of computer software and computer system integration;

,r&d and delivery of technologies

data-related services and technical support,including data development,data processing,data mining etc.

driven by increasing market demand,we will expand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.

responsibilities

work as part of a team supporting the following business platforms:

- enterprise data warehouse

- provide guidance on designing big data platform architecture

- conduct research on latest big data platform products

- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs、mapreduce、hiva、hbase

skills and experience

- familiar with linux java development environment and java ee specifications

- familiar with basic data structures and common algorithm

- familiar with shell and/or java and / or scala

- familiar with basic linux operations

- ability to multi-task,

集群、spark、hive、hbase、hadoop平台运维;

2.独立完成运维过程中问题定位、问题解决、并进行总结文档编写;

3.参与大数据平台etl处理,合理规划大数据资源,提高大数据平台资源利用率,负责基于大数据平台的开发和基础建设;

4.负责大数据平台相关系统的运维工作;

5.跟踪大数据论坛社区新技术发展,持续更新技术资源,挖掘更多应用场景。

1.统招本科以上学历,3年以上大数据开发经验;

2.熟悉hadoop、spark、kafka等技术,对底层架构有深入了解,有基于底层架构进行开发者优先考虑,精通linux脚本,熟悉linux脚本开发;

3.掌握flink/kylin/presto/elasticsearch/redis等一种或多种技术优先;精通hive、hbase数据库开发,对其底层架构有深入研究者优先考虑;

4.熟悉数据架构,对数据处理有深入理解。熟悉掌握java/python/scala开发语言;

5.性格乐观,积极主动,能够主动承担责任和解决实际问题。

hadoop待遇篇八

1,基于hadoop进行mapreduce、hive和hbase的应用开发;

2,维护和管理大规模hadoop集群,解决不断增长的海量数据带来的`存储和计算挑战;

3,大数据平台数据清洗、转换和建模的开发。

1,熟悉hadoop/hbase/spark/hive生态环境体系的搭建和管理,掌握hadoop、hbase、mapreduce、hdfs、hive、kylin、zookeeper等开源项目的原理和使用方法,具有实际集群搭建和调优经验;

2,熟悉并有java开发经验,有大平台架构开发经验;

3,掌握至少一种nosql数据库,具有真正项目使用经验;

4,掌握数据分析的基本流程,擅长数据采集、清洗、分析等环节;

5,熟悉后端服务(restful api服务实现)优先;

6,熟悉使用sqlserver、oracle、mysql一种;

7,良好团队协作和沟通能力;

8,大专及以上学历,3-5年及以上工作经验。

hadoop待遇篇九

1、负责hadoop平台上的数据存储,数据维护和优化;

2、编写一些pig,hive等分析脚本;

3、负责把一些分析结果导入到数据库中,为bi提供基础数据分析;

4、hadoop集群问题排查,并提出解决方案;

5、job报错问题排查;

6、根据集群的问题,开发一些监控程序,解决隐患;

7、平台工具开发或者提供第三方开源工具。

1、深入了解hadoop运行机制,包括hdfs/mapreduce/zookeeper/yarn等工作原理。

2、了解分布式系统的原理。

3、负责hadoop平台上的'数据存储,数据维护和优化;

4、hadoop集群问题排查,并提出解决方案;

5、开发监控程序,解决存在的隐患;

6、有hadoop平台运维经验优先。

7、有大数据平台工具开发经验。

hadoop待遇篇十

1.负责公司大数据平台的hadoop技术栈研究,形成技术解决方案和整体的大数据架构。

2.负责hadoop平台(分布式存储、分布式资源管理和调度、分布式计算等)的架构研究、测试、优化搭建工作;

3.负责探索,?研究新的?hadoop?生态中技术引擎,不断扩充平台能力。

4.制定hadoop整体集群使用规范,规范的hadoop日常维护、异常处理等工作,保障集群稳定、运行规范解决方案

5.负责公司定制项目的大数据架构的整体解决方案

6.负责各种行业大数据在不同应用场景的最佳开发实践,提供流计算、批处理分析、数据挖掘、bi分析等技术解决方案

1.三年以上hadoop集群架构开发或架构经验。

2.精通hadoop架构的.设计以及生态,hadoop的集群的搭建、部署、开发和运维

3.精通hadoop各个模块的能力定位和配置,对hdfs、hbase、mr、spark等基本组件熟知

4.熟悉linux系统及调错经验,熟悉?jvm?运行机制,有?shell、python开发经验。

5.有钻研新技术的热情和能力,善于交流和表达,富有团队精神

6.有企业级大数据系统设计经验者优先。

7.有一定的代码经验,python/java/c++/ruby均可。

hadoop待遇篇十一

1、负责数据仓库架构设计与研发;

2、负责大数据产品的数据研发;

3、助力数据化运营业务,与算法同学配合构建丰富多样的bi应用。

1、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉hadoop生态相关技术并有相关开发经验,有spark/flink的开发经验尤佳;

2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验,精通数据仓库建模及etl设计开发;有较为系统的海量数据性能处理经验;在大数据资产管理与治理有一定成功产品化经验;

3、具备一定的`java、python语言的开发能力,具备机器学习算法能力尤佳;

4、良好的思维逻辑性、语言表达能力;有较好英语口语能力,将安排海外岗位。

hadoop待遇篇十二

1.负责设计和搭建软件系统架构(平台、数据库、接口和应用架构等),解决开发中各种系统架构问题。

2.优化现有系统的性能,解决软件系统平台关键技术问题攻关、核心功能模块设计。

3.在项目需求不断细化的工程中校正整体的架构设计,以及详细模块拆分设计。

4.营造技术学习氛围,带领团队不断完善开发方法及流程,提升开发效率与质量,加强技术标准及规范。

5.带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的`各种挑战及技术难关。

6.参与讨论公司产品发展方向,完整的规划和把握产品研发架构。

五年以上java开发经验,有独立完成项目经验和能力;

1.精通springmvc+mybatis或ssh等框架的搭建和开发;

2.精通tomcat,apache,nginx等web服务器的管理和调优;

3.精通mysql/mariadb或postgres数据库的开发,管理和调优;

4.熟练使用redis,rabbitmq,mongodb等相关或类似技术;

,jquery,h5,websocket,长链接,nio等技术;

6.熟练使用linux(centos/ubuntu)操作和管理;

7.擅长系统性能调优和疑难问题调试;

8.熟悉oracle、hbase、hive等数据库的开发优化;

9.熟悉hadoop、spark等大数据平台;

10.懂得构建高性能高并发分布式服务架构体系优先;

11.懂的数据安全、应用安全和系统安全可以加分;

12.具有团队合作精神、能带队和懂项目管理可以加分。

hadoop待遇篇十三

1.负责搭建数据平台、数据仓库平台、物联网数据平台、ai数据平台,负责数据平台架构的整合、优化、开发、部署实施、运维相关工作,确保数据平台稳定运行

2.主导搭建数据平台(dw / ai / hadoop平台等),提供数据接口对接、存储、提取、处理、清洗、逻辑解析、规范化、iot设备互联互通能力

3.具备java,sql开发经验,性能调测,开源代码商业化,底层基础架构搭建

4.参与公司数据处理方向的技术拓展,保障公司业务的数据需求

5.负责数据平台实时计算/分布式并行计算的架构设计代码编写,及开源技术组件的二次开发

6.运用hadoop/sparksql与spark streaming或者其它数据分析技术,进行包括需求分析,平台选择,技术构架涉及等技术支持工作,确保能够保障公司业务的数据需求

1.熟悉传统数据仓库,至少三年以上数据仓库开发、构建、运维经验

2.熟悉hadoop技术体系,有hadoop/spark架构经验,有hadoop计算集群在实际项目上的开发和维护经验

3.两年以上基于hadoop/spark/hbase/hive等分布式数据计算应用开发经验

4.熟悉数据平台数据同步技术,如:ogg,cdc,sqoop等,并有实际经验

5.熟悉大数据大数据性能优化,并有实际项目经验

6.熟悉apache mahout/spark mlib的'各种算法

7.精通java,熟练掌握mapreduce原理以及数据分析相关的二次开发

8.熟悉linux/unix,熟悉perl/python/shell等脚本开发语言

9.了解敏捷开发流程,有敏捷开发经验者优先

10.良好的数据结构和算法基础,有较强的算法设计和实现能力

11.本科以上学历,计算机及相关专业

hadoop待遇篇十四

1、打造业界领先的大数据基础设施,包括数据接入,同步,存储、计算,查询等环节的分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施;

2、与开源社区保持交流,发现对业务场景有帮助的特性并引入生产环境,或将经内部验证的特性贡献到社区;

3、承担千台规模集群的管理工作,与业务一起解决性能优化、容量规划、预算审计等问题,保障集群高效稳定经济运行;

1、计算机基础扎实,熟悉常用数据结构和算法,具备较强的'逻辑思维能力和编码能力;

2、掌握分布式系统原理,对存储、计算、消息队列、资源管理,数据同步等中的一项或多项有深入的理解和认识;

3、乐于挑战没有明显答案的问题,能快速理解业务场景,从具体问题中抽象出通用的解决方案;

4,熟悉hadoop,hbase,zookeeper,flume,k8s等基础服务中的一项或多项;

5、有kafka或者同类型技术设计开发及集群管理经验者优先。

hadoop待遇篇十五

1、hadoop产品功能设计、开发与测试、性能优化,根据项目具体要求,承担开发任务,按计划完成任务目标

2、负责编制与项目相关的技术文档。

1、计算机相关专业,本科及以上学历,2年以上hadoop开发工作经验;

2、熟练使用linux系统,熟悉内核和shell脚本编写,能够在linux环境下进行开发工作;

3、熟练使用java语言进行开发;

4、熟悉分布式文件系的设计和使用,调试优化过hdfs文件系统者优先;

5、良好的'代码开发风格及开发习惯,学习能力、沟通能力,英文资料阅读和理解能力;

6、参与过hadoop社区贡献者优先;

以下要求至少满足其中1项:

7、熟悉hadoop的架构和原理,以及参数调优和性能优化,了解partition,shuffle,sort等机制。

8、有设计,调试或者优化类似hdfs文件系统经验;

工作地点:南京

hadoop待遇篇十六

1、hadoop平台及各服务组件的运维、变更、故障和异常问题迅速定位;

2、hadoop平台以及相关组件的规划、部署、扩容及搭建安装;

3、定期系统分析、性能调优,优化集群性能和资源利用率,提升集群性能,保证hadoop平台各核心服务运行的稳定、高效;

4、编写运维相关的shell脚本或者python脚本,hadoop平台运维相关文档撰写;

5、负责指导中低级工程师,为集群用户和开发人员提供支持;

6、维持服务高效稳定,支撑业务和数据量的快速扩张;

1、1年半及以上hadoop生态系统运维经验。

2、熟练掌握linux操作系统,熟悉linux文件系统,内核、网络等性能优化;

3、熟练掌握hdfs、yarn、hive、hbase、spark、storm等hadoop生态组件的功能和原理;

4、熟练掌握hadoop的`安装部署及性能调优;

5、熟悉一门以上脚本语言(shell、python、perl),熟悉java;

6、具有良好责任心,团队合作意识,具有良好的沟通能力和客户服务意识;

7、对于优秀人才,学历要求可适当放宽

hadoop待遇篇十七

1.负责公司大数据平台的hadoop技术栈研究,形成技术解决方案和整体的大数据架构。

2.负责hadoop平台(分布式存储、分布式资源管理和调度、分布式计算等)的架构研究、测试、优化搭建工作;

3.负责探索,?研究新的?hadoop?生态中技术引擎,不断扩充平台能力。

4.制定hadoop整体集群使用规范,规范的hadoop日常维护、异常处理等工作,保障集群稳定、运行规范解决方案

5.负责公司定制项目的大数据架构的整体解决方案

6.负责各种行业大数据在不同应用场景的最佳开发实践,提供流计算、批处理分析、数据挖掘、bi分析等技术解决方案

1.三年以上hadoop集群架构开发或架构经验。

2.精通hadoop架构的'设计以及生态,hadoop的集群的搭建、部署、开发和运维

3.精通hadoop各个模块的能力定位和配置,对hdfs、hbase、mr、spark等基本组件熟知

4.熟悉linux系统及调错经验,熟悉?jvm?运行机制,有?shell、python开发经验。

5.有钻研新技术的热情和能力,善于交流和表达,富有团队精神

6.有企业级大数据系统设计经验者优先。

7.有一定的代码经验,python/java/c++/ruby均可。

hadoop待遇篇十八

1、设计、维护及管理网络系统,确保网络系统的安全和高效

2、服务器管理和日常维护,确保所有物理机及vm虚拟机正常工作

3、执行路由器、交换机、服务器等设备的硬件升级和软件升级

4、邮件相关系统账号管理和维护

5、执行数据备份以确保需要的时候可以及时恢复数据

6、防火墙及防病毒系统管理和维护

7、用户权限管理和密码保护

8、给用户提供结束主持和帮助,及时对公司硬件进行维护

9、鉴定和评估软、硬件产品以满足公司业务的'需要,确保公司内电脑的软件license合规

hadoop待遇篇十九

1、负责全行大数据在各类业务场景中的应用规划及设计方案的制定;

2、负责对全行大数据的标准化进行梳理并制定相应方案;

3、负责制定全行的元数据集,并对元数据管理的流程、技术方案进行设计;

4、面向数据价值服务为数据应用场景进行方案设计并指导落实实施;

5、负责对大数据相关领域的创新性研究和知识产权保护工作;

6、领导交办的其他工作内容。

1、全日制本科及以上学历,计算机、通信工程、数学等相关专业;

2、具备3年以上大数据相关开发经验,2年以上大数据系统相关设计经验;

3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式计算等大数据相关技术,并具备相关开发经验;

4、在金融行业或互联网金融领域有过相关工作经验者优先考虑;

5、具备良好的沟通能力、团队合作精神,能接受高强度工作。大数据架构师:

工作职责:

1、负责全行大数据在各类业务场景中的应用规划及设计方案的'制定;

2、负责对全行大数据的标准化进行梳理并制定相应方案;

3、负责制定全行的元数据集,并对元数据管理的流程、技术方案进行设计;

4、面向数据价值服务为数据应用场景进行方案设计并指导落实实施;

5、负责对大数据相关领域的创新性研究和知识产权保护工作;

6、领导交办的其他工作内容。

1、全日制本科及以上学历,计算机、通信工程、数学等相关专业;

2、具备3年以上大数据相关开发经验,2年以上大数据系统相关设计经验;

3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式计算等大数据相关技术,并具备相关开发经验;

4、在金融行业或互联网金融领域有过相关工作经验者优先考虑;

5、具备良好的沟通能力、团队合作精神,能接受高强度工作。

hadoop待遇篇二十

搭建和维护hadoop数据分析平台

协助研究r与hadoop结合实施大数据挖掘

依据分析挖掘方案,建立模型、生成分析结果、统计表、图和列表等的程序代码。

协助项目团队负责人履行项目职责。

能力和技能

熟悉linux操作系统、java、hadoop的运营及算法。

具备基本的统计编程知识,例如r、base sas、sas/stat、sas宏语言、sql。

具备一定的沟通能力。

具备有效处理多任务的能力。

具备一定的.计算能力及发现细节的能力。

具备团队合作能力。

学历和经验要求:

计算机、数学专业学士学历及以上,或同等教育背景并具有统计编程经验;有hadoop运营经验、hadoop算法经验者优先。

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