无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面是小编为大家收集的优秀范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
大数据架构工程师是干嘛的篇一
1. 负责公司大数据平台的设计和开发，负责spark, hadoop, flink等云计算平台的开发和优化;制定数据架构规范，进行核心代码编写，指导团队落地;
2. 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行
3. 设计并实现对bi分析、数据产品开发、算法开发的系统性支持
4. 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面参与制定并实践团队的技术发展路线
5. 建立良好的公司内外的业界技术影响力;参与培养未来数据人才;有效辅导团队，提升数据研发能力
任职要求：
1. 有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题
2. 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据建模实践经验优先
3. 熟练掌握hadoop、spark、flink、hbase的原理特性以及适用场景，精通流式计算开发，有开源二次开发经验者优先，有nlp数据处理经验者优先
4. 性格积极乐观，诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力
5. 本科以上学历，扎实的计算机专业基础，有5年以上大数据平台开发经验;
大数据架构工程师是干嘛的篇二
职责：
1、负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;
2、负责公司项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发;
3、负责架构优化，协助团队解决开发过程中遇到的技术难题;
4、负责新技术的调研和大数据相关开源组件的研究，并能在团队进行推广应用;
5、参与数据分析、数据建模、项目核心模块及核心框架的开发;
6、负责大数据平台的性能条有和问题诊断。
任职要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，3-5年以上工作经验，2-3年大数据相关经验;
2、具有扎实的大数据和数据仓库理论功底，负责过大数据平台或数据仓库设计;
3、对基于hadoop的大数据体系有深入的认识，具备相关产品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、flume、kafka、redis、es等)项目应用研发经验，有hadoop集群搭建和管理经验，度过hadoop和spark源码;
4、熟悉linux和python语言，了解scala原理和底层技术;
5、熟悉分布式系统的架构及对其进行设计和优化，对海量数据的清晰、分析处理及存储有相关的实战经验;
6、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系统，
7、必须有一线coding的能力;
8、有统计学、数学知识，海量数据处理、分析和挖掘，大型互联网公司从业经历着优先。
大数据架构工程师是干嘛的篇三
职责：
1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策
2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现
3. 负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发
4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施
5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作
6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行
7. 培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题
任职要求：
1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法
2. 熟练使用并理解hadoopspark架构及生态。(hadoop，hive，hbase，elasticsearch，kafka，sparkflink等)
3. 熟悉分布式系统架构，有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验，具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验
4. 熟练使用java，具有大规模分布式系统调优经验
5. 熟悉ai相关算法，熟悉机器学习、深度学习。熟悉ai学习开源框架(tensorflow、pytorch等)者优先;
6. 具备良好的团队合作精神，对工作充满激情。
7. 熟悉fusioninsight平台开发经验者优先
大数据架构工程师是干嘛的篇四
职责：
1、负责大数据平台的技术选型，基于spark、hadoop大数据平台建设和开发;
2、完成包括数据模型设计、数据采集、数据存储等方面的大数据系统架构的设计和数据层架构设计;
3、构建数据中台，为多种行业应用提供主数据(画像标签/关系图谱)、数据模型、人工智能业务算法及数据服务。
4、对海量数据处理的业务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发;
5、带领大数据技术团队提供并实现大数据平台上各项数据分析和数据可视化的架构设计，支撑解决方案实施。
任职要求：
1、本科及以上学历，具有5年及以上大数据架构设计和开发经验;2年及以上带领团队经验;沟通能力强。在大型互联网企业从事大数据架构设计者优先考虑;有分布式大型商业软件系统设计经验、主导过大型商业软件的架构设计并取得过市场商业成功者优先考虑;
2、熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化;
3、精通oracle/mysql/postgresql/greenplum/mongodb等其中至少一种主流数据库的使用，并能进行性能调优;
4、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战。
大数据架构工程师是干嘛的篇五
职责：
(1) 负责公司大数据平台搭建，相关的设计和技术开发工作，负责大数据存储系统、分布式计算系统、数据集成、挖掘算法等的设计、研发以及维护、优化工作;
(2) 通过数据分析技术，挖掘有利于营销中各业务场景的变量或规则类标签，以提升模型效果，为文旅、教育业务提供数学模型理论及编程支撑;
(3) 对接沟通业务系统研发团队和产品部门，提供数据驱动方面的专业咨询方案，并对业务的大数据应用场景提出建设性意见;
(4) 配合部门领导进行项目需求分析、设计开发工作。
任职要求：
(1) 计算机、统计学，数学等相关专业本科以上学历，5年以上大数据或文旅、教育数据产品设计开发经验，高效高质量产出需求和技术文档;
(2) 精通hadoop，熟悉大数据生态技术，如storm、spark、scala、flume、kafka、zookeeper、hive、hbase、kerberos等，有大规模集群架构、开发及运维经验;熟悉hdfs/mapreduce等;
(3) 熟悉java，能够独立应用python、r、sas或类似分析工具进行数据分析;
(4) 熟悉大数据挖掘、可视化分析，各种bi算法和产品等，在计算广告、搜索引擎、推荐系统、用户画像等有一个或多个算法领域的研发经验，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题;
(5) 有互联网行业工作经验者优先，有海量数据的机器学习算法实践经验优先;
(6) 工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。
大数据架构工程师是干嘛的篇六
职责：
1. 规划设计大数据平台整体架构，规划各种组件，并且指导技术团队完成相关系统验证、安装、部署、配置;
2. 负责制定大数据平台技术规范和接口规范，指导研发团队按照规范进行系统开发;
3. 配合商务人员完成售前技术支持工作;
4. 完成其他与数据应用有关的技术工作;
任职要求：
1. 计算机相关专业本科学历，5年以上工作经验;
2. 对大数据技术栈有非常深刻的了解;具备架构设计的实际经验;
3. 对信息安全架构设计及实施有一定的经验;
4. 熟悉linux、windows等操作系统的安装配置;
5. 熟悉互联网应用的安装配置;熟悉常见大数据技术栈组件的安装配置;熟悉visio等绘图工具的使用;
6. 有卫生信息化建设经验者优先;有容器安装部署经验者优先。
大数据架构工程师是干嘛的篇七
职责：
1、负责企业大数据平台的基础建设、管理及制定拓展规划;
2、负责大数据平台相关自动化服务工具的设计、开发;
3、参与hadoop、hbase、spark等核心平台组件的开发、优化;
4、对平台特殊场景化的数据应用制定相关实践方案;
5、大数据团队的搭建。
任职资格:
1、统招本科以上学历，计算机等相关专业，5年以上工作经验;
2、具有hadoop等大规模集群管理经验、海量(pb)数据处理经验;
3、精通hadoop、hive、hbase等离线平台相关组件的原理机制;
4、了解或熟悉storm/spark/redis/kafka/mongodb等分布式系统;
5、熟悉高并发、分布式开发等相关知识，具有后端服务优化相关经验;
6、熟悉爬虫常用框架以及反爬技术;
7、具有良好的沟通能力、分析问题与攻关问题的能力;
8、有责任心，工作积极，对新领域新技术有热情。
大数据架构工程师是干嘛的篇八
职责：
1、负责spark, hadoop, flink等开发和优化。
2、参与前期需求沟通和分析，以产品化开发的思维，完成需求分解和数据架构设计。
3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰，按时完成产品上线。
4、能够洞察市场状况，与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.
5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机软件相关专业，5年以上开发经验，3年以上架构经验
2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理，流式计算开发，有开源二次开发经验者优先。
3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握java/perl/python至少一种编程语言。
4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;
5、良好的跨部门沟通合作能力，解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力，学习能力和逻辑思维能力强;
6、较强的自我驱动力、推动和协调能力，强烈的责任心和团队合作精神;
大数据架构工程师是干嘛的篇九
职责：
1、负责公司的大数据平台的数仓架构、系统架构设计;
2、负责带领团队完成舆情分析相关的挖掘方案设计;
3、负责大数据研发组团队管理;
4、负责带领团队完成舆情平台的方案文档撰写、迭代开发;
5、负责研发规范制定，研究行业前沿技术;
6、参与产品规划及设计讨论。
任职要求：
1、本科五年工作经验及以上，有至少五年的大数据技术实践经验，有nlp或ai相关经验;
2、有很强的架构设计能力和良好的表达能力;
3、有一定的项目管理及团队管理能力;
4、精通hadoop、spark生态圈中的常用组件原理及应用;
6、理解媒体业务，精通数据仓库的规划和设计;
5、精通掌握java或python编程，有性能调优能力;
4、熟悉nlp算法原理及应用;
6、对新生事物或者新技术有浓厚兴趣，学习能力强。
大数据架构工程师是干嘛的篇十
职责：
1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;
2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;
4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;
任职要求：
1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;
2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技术及其生态圈;
3. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
4 有大数据策略、算法、可视化经验优先。
大数据架构工程师是干嘛的篇十一
职责：
1、负责大数据平台技术框架的技术选型和搭建;
2、负责核心技术问题公关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台;
3、负责规划数据挖掘的整体流程，负责大数据开发团队业务需求开发;
4、与其他团队密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化;
5、研究和分享大数据架构领域新技术。
任职要求：
1、计算机相关专业全日制统招本科及以上;
2、5年以上工作经验，至少3年以上大数据项目相关工作经验，能够设计大型大数据系统的架构和技术方案;
3、精通hadoop/spark/hbase/hive等大数据技术,精通etl技术;
4、熟悉数据挖掘，了解典型大数据算法和策略;
5、熟悉主流java技术框架，精通关系型数据库及sql语言，熟悉nosql/json/xml;
6、有较强的学习能力和问题解决能力，逻辑严密、思路清晰;
7、有数据仓库经验者优先，有金融行业项目经验者优先。
大数据架构工程师是干嘛的篇十二
职责：
1、负责大数据项目技术架构评估与设计;
2、负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控;
3、负责对使用关键技术的预研和选型，完成poc;
4、指导工程师完成开发工作，并能分享技术经验。
任职要求：
1、3年以上相关工作经验，其中具有1年以上架构设计经验
2、熟悉商业智能系统相关技术，如 etl、数据仓库、olap开发;
3、精通设计模式，熟悉面向服务架构(soa)以及其它常用软件架构思想，有soa方案设计、开发实施的实际经验，要具备实际的服务规划、服务粒度划分经验;并且要善于设计可重用组件和可定制化产品。
4、相关技术栈：java /scala/flume/hive/kafka/hbase/ spark/storm/redis;
5、有扎实的计算机基础，熟悉java等编程语言;
大数据架构工程师是干嘛的篇十三
职责:
1、负责自然语音交互、iot家电物联控制、知识图谱等相关模块和系统的开发;
2、负责掌握第三方接口的调用和功能实现，持续优化服务性能和容量，并保证产品的兼容性和执行效率;
3、根据设计文档和需求说明完成代码编写、调试、单元测试与维护，确保项目进度和质量;
4、协助制定测试计划，及时发现并修复bug，实现服务端的性能优化。
任职资格:
1、大学本科3年以上工作经验，计算机相关专业;
2、熟悉软件项目开发流程，具有良好编码风格及文档编写能力;
3、熟悉linux服务器相关技术，能够独立完成服务器部署，具有相关经验;
4、熟悉hadoop/spark框架，java基础扎实;
5、熟练使用mysql数据库，了解mongodb或neo4j等分布式数据库;
6、熟悉springcloud,ssm,docker,redis开发者优先;
7、熟悉前端(包括但不限于html5、css、angularjs、ajax、jquery等)开发技术优先;
8、了解socket网络编程、mqtt等，有相应实践经验者优先;
9、有智能语音语义、知识图谱服务端开发经验者优先。
大数据架构工程师是干嘛的篇十四
职责：
1. 负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。
2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级，并制定云数据平台调用约束和规范。
3. 结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。
4. 对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求。
任职要求：
1. 熟悉云计算基础平台，包括 linux(ubuntu/centos)和 kvm、openstack/k8s 等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;
2. 掌握大型分布式系统的技术栈，如：cdn、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、nosql、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。
3. 精通 java，python，shell 编程语言，精通 sql、nosql 等数据库增删改查的操作优化;
4. pb 级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;
5. 熟悉 docker 等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;
6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5 年以上软件工程开发经验，2 年以上大数据架构师工作经验。
大数据架构工程师是干嘛的篇十五
职责：
1、搭建基于hadoop/spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;
2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;
3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;
4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 ;
5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;
任职资格：
1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;
2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;
3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、storm等)及相关经验，熟练掌握hive/sql，python，熟悉python、r相关数值科学计算库(numpy,scipy等);
4、了解传统的bi/dw 理论，能结合传统bi实践设计大数据平台;
5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;
6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;
7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;
大数据架构工程师是干嘛的篇十六
职责:
1、对业务需求深入分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持;
2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参与需求分析、建模、架构设计、技术决策以及详细设计;
3、把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;
4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关;
5、在大数据平台建设路线图指导下，进行架构实施和交付物投递，同时确保研发质量和方向的准确性;
6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;
任职条件:
1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发经验，3年以上大数据平台相关工作经验;
2、精通java开发技术，熟悉shell、scala语言和python优先;
3、编程基础扎实，熟悉i/o、多线程、集群等基础框架和原理，熟悉分布式、缓存、消息等机制;
4、熟悉常用设计模式，代码评审规则，单元测试，持续集成;
5、熟悉aws云服务或阿里云服务;
6、熟悉容器技术原理、生态系统，熟悉docker、mesos、kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。
大数据架构工程师是干嘛的篇十七
职责
1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;
2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层;
3、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品;
4、深入理解数据产品的使用场景，为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;
5、团队成员的搭建与培养，任务划分，进度监控，代码规范，质量保证。
任职要求
1、熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验;
2、hadoop、hive、hbase、storm、spark等技术框架;
3、精通java、python、scala、go等开发语言中的1到2种;
4、熟练使用python/java/scala或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力;
5、对mysql、redis、hbase等数据库有一定的了解和使用经验;
6、对olap，多维分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力;
8、对新技术，新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常规的机器学习算法：降维(pca、svd)、svm、逻辑回归(logisticsregression)、决策树(gbdt、randomforest)、关联规则(apriori、fp-growth)、聚类(k-means)等优先。
大数据架构工程师是干嘛的篇十八
职责：
1、大数据平台架构规划与设计;
2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;
3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，根据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;
4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;
5、培养和建立大数据团队，对团队进行技术指导。
任职要求：
1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位，8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);
2、精通java，j2ee 相关技术，精通常见开源框架的架构，精通关系数据库系统(oracle mysql等)和nosql数据存储系统的原理和架构;
3、精通sql和mapreduce、spark处理方法;
4、精通大数据系统架构，熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展，有dw，bi架构体系的专项建设经验;
5、对大数据体系有深入认识，熟悉kafka、hadoop、hive、hbase、spark、storm、greenplum、es、redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;
6、很强的学习、分析和解决问题能力，可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;
7、具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神;
8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;
9、 具有能源电力行业工作经验者优先。
大数据架构工程师是干嘛的篇十九
职责:
1、从事电信行业大数据项目相关业务调研、产品标准建设、核心模型设计和优化、系统测试等相关工作
2、与数据专业委员会一起研究数据建模方案和建模工具，负责产品线产品的数据架构、数据模型设计
3、参与研究数据库之间的数据转换方式，参与项目中的数据移植工作，收集在项目中的数据移植经验，优化产品的数据模型
4、负责培训本部门队伍的数据模型基础理论工作，建立数据模型团队
岗位要求：
1、统招本科学历，3年以上主流数据上(db2、oracle、sqlserver、mysql等)etl设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通sql，有较好的sql性能调优经验;
2、拥有python，r等数学建模工具的使用经验，并具备一定的数据处理和建模经验，可以输出相应的模型分析结果、模型比较、模型效率以及对模型的理论和判断依据方法并对其进行完整的解释和说明;
3、熟悉统计学基本原理，做过实战的数据建模项目;
4、有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备电信行业数据仓库建设相关经验者优先;
大数据架构工程师是干嘛的篇二十
职责：
1、数据分析软件平台架构搭建
2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;
3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求;
4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作;
任职要求：
1、硕士以上，计算机或先关专业;
2、5年左右软件开发经验，含3年以上系统分析、设计经验，有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理经验，
3、 具备良好的组件级建模能力，熟悉http、tcp等协议
4、熟练使用uml进行软件架构设计，至少精通ea，rational， visio等一种设计工具.
5、精通至少一种编程语言，熟悉 linux 相关技术，能独立在上面进行开发、测试和部署
6、深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术
大数据架构工程师是干嘛的篇二十一
职责：
1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;
2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;
3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;
4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
5、带领和培养团队完成组织分解的目标;
任职要求：
1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;
2、熟悉java、hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、storm、flume等相关技术的基础架构
3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;
4、熟悉linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;
5、对深度学习框架(tensorflow)和机器学习(svm 随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;
6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等
