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2023年数据挖掘工程师岗位(十九篇)

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2023年数据挖掘工程师岗位(十九篇)
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数据挖掘工程师岗位篇一

1.参与大数据分析,个性化推荐等系统的设计和开发;

2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;

3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;

4.提供大数据,推荐,搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;

希望具备的条件:

1.熟练unix/linux操作系统,熟悉掌握常用shell/python/perl等脚本工具;

2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解,熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、svm、贝叶斯等数据挖掘算法

3.具备良好的业务挖掘和分析能力,能针对实际业务中的数据进行统计建模分析

数据挖掘工程师岗位篇二

职责

1 负责房地产大数据系统的开发;

2 负责房地产相关业务算法的设计开发;

3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

4 参与项目的技术攻坚和优化,相关系统的架构设计和评审,以及对问题的跟踪和解决;

5 参与系统文档的撰写、维护.

工作要求

1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历, 具有数据挖掘领域2年以上开发经验;

2、至少掌握python、scala、r等语言其中一种,python优先;

3、掌握关系型数据库oracle、mysql、postgresql的使用;

4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统,熟悉hadoop相关组件包括,hdfs/hbase/hive/zookeeper,熟练运用storm/spark/mahout,有开发经验者优先;

5、熟悉常见的机器学习算法如knn、决策树、随机森林数、逻辑回归、svm等算法,熟悉常见深度学习算法cnn、lstm和神经网络;

6、具有以下经验者优先:

数据挖掘工程师岗位篇三

职责:

1.负责数据挖掘领域的分析研究,包括数据挖掘算法的分析研究,特定工程的数据挖掘模型的需求分析.建模.实验模拟;

2.负责数据挖掘系统的开发,包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;

3.负责大数据集成,分析和洞察技术研究.业务建模。包括业务模型.数据模型的生成和应用,关键算法的研究和开发;

要求:

1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

2.有较强的数据分析能力,逻辑思考,问题定位解决能力;

或spark等大数据平台工具的开发与设计,熟悉hive,map/reduce开发,掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件;

4.具有良好的沟通能力和团队协作精神,有较强的数据处理和分析能力;

数据挖掘工程师岗位篇四

职责:

(1)收集客户分析需求,转化需求为可执行的分析方案;

(2)基于分析方案,进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

(3)撰写分析报告;

(4)跟进模型效果评估与优化;

(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

岗位要求:

(1)本科及以上学历,专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

(3)能快速理解客户需求,将实际需求转化为建模分析需求;

(4)熟练使用sas、jmp、spss、r等其中任一挖掘分析软件。

(5)熟悉运营商业务数据;

数据挖掘工程师岗位篇五

职责:

1.搭建业务数据模型:深入理解业务流程,搭建大数据分析平台,对业务进行分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型 ,用户分层模型;

2.分析用户数据:通过深度挖掘用户的个人数据,行为数据,研究公司相关业务数据,整理和发掘数据价值,实现精准投放,生成数据产品并推动落地;

3.分析客户的基本属性及行为数据,进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型;

4.熟悉电信业务优先。

任职要求:

1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机及相关专业,3年及以上工作经历,有大数据平台、电信行业背景优先;

2. 至少掌握一种数据分析语言(java/r/python/matlab)进行数据分析工作,

3. 熟悉各种数据分析算法,具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识,熟悉svm数学推导,能独立实现svm算法。

4. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围,快速熟悉行业特性及业务知识。

5. 熟练使用包括但不限于下列技术 hadoop、storm、spark、hive、oracle、mysql、或者teradata等

6. 良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律。

7. 具有良好的沟通能力和团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位篇六

职责:

(1) 负责数据库体系建设,并根据业务需求,设计数据库结构,改进数据库架构,实施数据库分布式、集群、负载均衡方案;

(2) 负责数据库系统的运行、监控、管理、性能调优、问题跟踪等;

(3) 负责制定和实施数据库系统的安全策略,数据备份、迁移、灾难恢复;

(4)负责数据库新技术的探索;

(5) 负责数据库相关平台和工具产品的建设。

任职要求:

(1)计算机、软件相关行业,本科及以上学历;

(2)两年以上相关工作经验,熟悉数据仓库各类建模理论,具备大型数据仓库架构设计,模型实际和处理性能调优等相关经验;

(3)熟悉oracle、mysql、sqlserver等常用数据库,有丰富的数据库模型设计和优化经验;

(4)有数据仓库、bi、数据抽取等相关项目经验优先,掌握informatica、datastage、kettle、taskctl等etl及调度工具者优先;

(5)熟悉linux常规命令与工具,至少熟练使用shell,python,perl等脚本语言之一;

(6)性格积极乐观,态度踏实诚信,较强的语言表达能力;具备强烈的进取心,求知欲及团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位篇七

1. 负责协调组织相关团队及资源,快速解决客户问题。

2. 负责制定并实施客户审核计划。

3. 负责通过客户反馈识别我司产品在性能、交付、质量及服务方面需改进点并快速响应。

4. 为快速解决主机厂发生的问题,提供技术和零件支持。

5. 负责通过与oem一起组织协调围堵行动以保护客户并避免已知风险流入客户处。

6. 通过定期的交流与走访与客户建立良好的工作关系。

7. 领导交办的其他事项。

数据挖掘工程师岗位篇八

职责:

1、维护分析集团软件数据库功能及故障

2、提取、转换集团软件数据

3、维护数据库功能的日常运行

4、协调软件开发

5、部门erp系统的日常维护

6、部门安排的其他工作

要求:

1、计算机或数学专业,大专以上学历

2、有一年以上数据库实际相关工作经验,熟悉sqlserver,oracle中至少一种

3、不接收应届生,不接收实习生或学徒(有实际项目开发经验,并能够独立分析、解决、编程者不限)

4、男女不限,年龄不限

数据挖掘工程师岗位篇九

职责:

1、根据项目计划推进项目的实施,以满足项目交付目标;

2、根据服务请求提供对应服务报告;

3、对客户数据库系统进行实施建设、例行检查、故障分析诊断以及优化提升;

4、根据项目交付情况以及客户满意度,改进完善项目交付;

岗位要求:

1、计算机专业专科以上学历,一年以上oracle数据库相关工作经验;

2、熟悉oracle数据库体系结构以及安装、配置、升级、迁移、备份恢复;

3、熟练配置oracle rac、dg;

4、具备数据库性能分析以及优化sql的能力。

5、熟悉unix/linux操作系统;熟悉bash、perl,python等脚本语言;

6、具备ocp或ocm证书优先

数据挖掘工程师岗位篇十

1、订单原料分析、跟进、解决、反馈;

2、物料分析,及时到料,按计划投产上线,同时合理控制库存;

3、物料异常的及时协调处理、跟进;

4、呆滞物料的控制与处理;

5、跨部门沟通协调,满足生产,解决问题;

6、每日总结订单齐去状况,库存状况,来料异常等;

数据挖掘工程师岗位篇十一

职责:

1、 参与或负责公司的大数据平台的建设;

2、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

3、 负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模型维护、部署和评估;等闭环流程,为营销、运营及决策提供分析支撑及技术支持;

4、 使用统计学分析方法、挖掘算法,构建有效且通用的数据分析模型,支持现有业务并适应业务的不断拓展。

职位要求:

1、计算机、统计学、数学、金融学等相关专业,本科及以上学历,硕士及以上优先;

2、优秀的逻辑思维能力,能够发现关键数据、关键问题,从海量数据中发现有价值的规律;

3、善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型,对大数据处理和分析工作有热情;

4、熟悉常见爬虫、反爬虫技术,有爬虫相关项目开发经验优先;

5、 熟悉sas、r、python等统计分析软件者优先;

6、 有大数据相关(hadoop、spark)编程经验者优先;

7、有良好的沟通表达能力和分析报告制作经验者优先。

数据挖掘工程师岗位篇十二

1、维护公司网络,wifi,音响设备的调试。

2.熟悉系统软件结构和硬件的配置,掌握排除一般软硬件故障的方法。

3.定期维护保养系统打印机工作站,并处理一般故障问题。

4.应答电脑使用部门提出的各种有关问题。

5.根据餐饮部提供的菜谱,输入最新的菜价。

6.定期对电脑杀毒工作。

7.定期建立电脑系统数据备份,并注明标记。

8.观察系统主机运行情况,控制机房温度和湿度。

9.掌握在紧急状态下,系统的启动及停机处理方法

数据挖掘工程师岗位篇十三

1. 负责智能家居系统技术规划、产业链资源、供应商整合的统筹推进;

2. 负责智能家居系统的功能定义、场景及用例需求编写;

3. 负责智能家居系统的系统需求及功能定义编写,包含系统软、硬件需求、系统架构、顶层逻辑、状态机、总线、原理图等设计;

4. 负责智能家居系统各模块的系统集成与匹配;

5. 负责智能家居系统交互及接口定义;

6. 协助部门领导推进整体项目进展。

数据挖掘工程师岗位篇十四

1.研究各种行业的食品原料来源,开发动植物食品资源。

2.根据营养学和人体健康原理,利用各种天然资源和人造资源开发新型食品。

3.研究罐头食品、烘焙食品\发酵食品、饮料等食品的营养卫生知识。

4.研究、设计食品加工工艺,并进行加工技术指导。

5.进行食品营养、卫生检测和分析。

6.研究、开发食品包装盒材料。

7.研究、开发食品储运技术并指导应用。

数据挖掘工程师岗位篇十五

职责:

1、参与机器学习平台的搭建,为数据分析提取提供平台支持;

2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;

3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;

4、设计并落实人工智能(ai)在公司不同业务部门,不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等ai技术;

5、对人工智能技术的研究,包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;

任职要求:

1.学历:数理统计类、计算机科学,软件工程等专业本科生以上学历

2.数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验,有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先;

3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;

4.熟悉关系数据、nosql数据工具以及大数据技术至少一种产品,如 mysql、mongodb、redis、hadoop、hive、spark等;

5.熟练掌握至少一种编程语言,java、scala、c++、r、python

数据挖掘工程师岗位篇十六

职责:

1、负责应用平台维护,保证其有效运行;

2、负责业务数据的挖掘、整合以及分析模型的建立、优化和评估;为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑;

3、负责报表相关功能的设计、开发工作,并负责报表优化、维护、数据采集;

4、负责系统相关文档的制定和编写。

5、有实际的my sql或oracle等数据库开发相关工作经历,具有高级工程师技术能力;

6、有良好的沟通协调能力,能与客户及项目组同事有效的沟通;

7、能够独立分析客户需求,并能针对客户需求编写需求分析、设计等技术方案;

8、热爱软件事业,具有较强的责任感,有快速掌握新技术和独立解决技术问题的能力;

技能要求

1.计算机相关专业,大专及以上学历,1年以上oracle数据库开发经验;

2.精通plsql编程,能够熟练编写oracle存储过程、触发器等;

3.思路清晰,逻辑明确,有较强分析与解决问题能力;

4.良好的沟通交流能力,对工作热情、认真、负责,心态积极而平稳,能与团队成员进行良好的合作;

5.电信行业工作经验及经营分析系统/数据挖掘、或业务支撑系统(crm、boss)项目建设经验者优先。

数据挖掘工程师岗位篇十七

职责:

1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

2、负责大数据的处理、整合及数据建模,协同业务开发人员,将模型算法成果应用到实际业务系统中,并通过可视化工具进行分析成果展示;

3、基于用户数据,研究用户行为,构建用户画像。

任职要求:

1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

2、3年以上大数据开发经验;

3、熟悉hadoop的大数据生态,精通sql语法【有较好的sql性能调优能力,掌握基于hive或者spark sql的hql脚本编写;

4、具有从数据查询,聚合,分析到可视化的整套实践经验;

5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写hive环境下或者spark sql环境下的udf;

6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力,具备极强的团队合作精神,能够承受一定的工作压力。

数据挖掘工程师岗位篇十八

职责:

1、负责数据库安装维护、安全管理和故障处理;

2、负责数据库的性能分析与系统优化、问题跟踪与管理;

3、负责数据库相关的业务升级;

4、负责分析业务发展需要,编制相应数据管理与备份规划。

5、完成领导交办的其他工作。

岗位要求:

1、大专以上学历,计算机、信息、电子等相关专业优先;

2、1年以上mysql数据库dba经验,2年以上dba工作经验;

3、了解主流数据库特点,熟悉linux,windows等操作系统;

4、熟悉mysql、sqlserver 等主流数据库的优化、安装配置、故障分析和处理;

5、可熟练掌握shell、python、perl其中一种语言;(使用以上语言完成运维自动化监控)

6、较强的沟通协调和数据分析能力,良好的文档编写能力;

7、较强的责任心,工作积极主动,有一定的抗压能力。

数据挖掘工程师岗位篇十九

1、负责公司热学材料研发工作,根据实际生产过程中出现的问题,开展实验工作,给出解决方案;

2、优化公司的生产工艺过程,提升产品品质;

3、及时了解最新的行业信息,改进提升公司技术水平;

4、根据市场需求,开发新产品;

5、负责产品专利撰写。

6、有导热双面胶经验优先,工资可面谈;

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