每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。相信许多人会觉得范文很难写？以下是小编为大家收集的优秀范文，欢迎大家分享阅读。
数据挖掘工程师岗位职责篇一
1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;
2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;
3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;
4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;
5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;
6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;
7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。
岗位要求：
1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;
2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;
3、精通matlab/python/r/scala之一，熟悉java/c/c++等编程语言，熟练掌握linux各项操作指令;
4、熟练掌握hadoop/spark/storm/kafka中的一项或几项，有mpi经验者尚佳;
5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;
6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;
7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;
8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;
9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。
数据挖掘工程师岗位职责篇二
职责：
1. 从事精准医疗领域的大数据管理分析、bi数据挖掘;
2. 熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;
3. 熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;
4. 与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。
任职要求：
1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;
2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;
3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;
4、熟悉r、python 等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;
5、 熟悉主流数据库oracle、mysql对 nosql 有一定了解及应用经验;
6、 有团队精神，能够承担责任和压力。
数据挖掘工程师岗位职责篇三
职责：
1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。
2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。
3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。
4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。
5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。
任职要求：
1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。
2.具备良好的数据结构和算法基础。
3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。
4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于mlp/cnn/rnn。
5.熟悉python, java等常用编程语言。
6.熟悉分布式数据处理系统的开发，hadoop/spark/hive等。
7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。
数据挖掘工程师岗位职责篇四
职责：
1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;
2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;
3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。
任职要求：
1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;
2、3年以上大数据开发经验;
3、熟悉hadoop的大数据生态，精通sql语法【有较好的sql性能调优能力，掌握基于hive或者spark sql的hql脚本编写;
4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;
5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写hive环境下或者spark sql环境下的udf;
6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。
数据挖掘工程师岗位职责篇五
职责：
对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;
根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;
能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;
探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。
任职资格：
本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;
精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用r、python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;
对大数据技术有深入了解，能够使用hadoop、spark等相关技术;
勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;
医疗、生物背景人员优先。
数据挖掘工程师岗位职责篇六
职责：
1、负责项目的pc服务器软硬件巡检、故障处理、设备优化工作;
2、负责项目的存储、光纤交换机的巡检、故障处理、设备优化工作;
3、负责服务器及存储相关技术的报告及方案编写;
4、公司安排的其它工作。
任职要求：
1、2年以上经验，具备主流品牌dell\hp\ibm的pc服务器硬件故障处理能力，熟悉设备巡检流程
3、具备主流品牌emc\hp\ibm\华为存储及光纤交换机硬件故障处理能力，熟悉设备巡检流程
4、具备vmware、kvm、xen、helpverv等虚拟化维护能力，能对虚拟平台进行迁移、优化等操作
5、具备windows\linux操作系统的巡检和故障处理能力
6、熟悉office等办公软件使用，能独立设计、编写方案和报告，熟悉文档排版能力
7、具有较强的抗压能力，较强的沟通意识、责任心强
数据挖掘工程师岗位职责篇七
职责：
1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;
2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;
3.能指导较低职位的工程师完成工作;
4.能与高校科研机构进行协同创新。
任职资格：
1. 模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;
2. 正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;
3. 精通java、python语言，熟悉linux基本开发环境;
4. 精通nlp相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、poi挖掘等;
5. 具有nlp实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式处理框架者更佳;
6.熟悉git，svn等通用工具;
7. 对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。
数据挖掘工程师岗位职责篇八
职责：
1、负责数据库的架构设计、安装部署、性能调优及故障诊断;
2、负责数据库管理维护，监控及性能优化;
3、负责数据库运维标准化，规范化，以及相关文档编写及管理;
4、参与业务系统设计，提供高性能、高可用的数据库设计及业务系统容灾设计;
5、参与运维组内部建设工作，执行上级临时安排的事务。
【任职要求】
1、 本科或以上学历，2年以上数据库管理经验。
2、 熟悉oracle/mssql等常用数据库的管理，包括数据库存设计、性能调优、部署和更新。
3、 熟悉mssql主从、mha、galera等高可用方案。
4、 熟悉mssql 相关监控、分析、开发和管理工具。
5、 熟练掌握常用的linux系统平台，如centos 6或redhat等。
数据挖掘工程师岗位职责篇九
职责：
1) 配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;
2) 理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案;
3) 负责具体数据挖掘需求的落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;
4) 整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的包装和推广;
5) 具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差;
岗位要求：
1) 本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，2年以上
数据挖掘相关工作经验;;
2) 具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
3) 能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;
4) 至少熟练一门数据挖掘工具，如python，r等，同时具有java开发能力优先;
5) 精通数据挖掘和机器学习算法，对深度学些有一定的了解以及应用;
6) 熟悉linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;
数据挖掘工程师岗位职责篇十
职责：
1. 与客户沟通，确定需求边界。能根据客户的表述进行需求文档的编写和需求的拆分;
2. 配合公司市场人员获取需求;
3. 进行需求可行性研究;
4. 参与需求调研和产品定义评估，业务需求讨论与设计;
5. 根据产品定义实现详细需求分析文档、用户手册编写并协助解决测试问题;
6. 参与整个产品开发流程，与开发测试团队一起保证最终产品发版。
任职要求：
1.计算机，软件工程等相关专业，本科以上学历;
2.具有2年以上软件项目分析经验，参与过项目(或产品)的规划设计、需求分析工作;
3.较强的用户需求判断、引导、控制能力;优秀的文字表达、业务理解、交流能力;
4.团队合作精神;
5.要求至少2年从事离散电子制造行业 mes系统相关从业经验，熟悉业界知名mes产品优先。
数据挖掘工程师岗位职责篇十一
1、电子相关专业，具有电子行业工艺工程师两年以上经验，有灯具、电源行业经验者优先;
2、熟悉sop相关制程标准,对pe、ie有深刻理解及运用;
3、较强的产品不良分析及处理能力;
4、有工厂核查、控制质量管控经验;
5、要求善于沟通，团队协作能力较强。
6、与研发工程师协作，参与新产品可制性评估，并推动设计改善;
7、负责工艺方案的编写、实施及监督;
8、对新产品的工艺及工装设计的验证，给予生产工艺技术的支持;
9、作业指导书制作，生产跟踪及制程问题的现场处理;
10、督促外协厂改进，要求保质保量按时完成生产;
11、ecn的制定，组织加工厂的实施，产能、产品质量的持续改善。
12、工装夹具设计构思，提高生产产能，质量提升，降低成本
数据挖掘工程师岗位职责篇十二
职责：
1、负责公司产品及项目的需求调研、需求分析工作，能和客户进行有效的需求沟通;
2、负责整理用户及公司业务部分的需求分析、编写需求规格说明书;
3、负责流程图绘制、实施跟进及进度效果监控;
4、负责项目的客户培训和后期的技术支持工作;
5、完成部门领导安排的其他工作。
应聘条件：
1、全日制本科以上学历，计算机相关专业优先;
2、有1-2年需求调研工作经验优先，优先应届生也可考虑
3、具有调研问卷方案设计及策划能力;
4、具备大宗商品市场分析能力及数据敏感性;
5、能撰写调研行业分析报告和用户需求报告;
6、具备讲述报告的流利口才
数据挖掘工程师岗位职责篇十三
职责:
负责大数据数据仓库的建设，根据数据仓库及bi项目的需求，制定相关的设计方案和开发计划;
参与数据的分析处理和数据统计内容的架构设计与研发;
组织项目组成员完成数据仓库的开发和运维等;
负责公司数据规范、数据标准、数据指标梳理与定义;
协助技术人员完成数据管控平台的搭建，完成数据规范管理体系到信息平台的落地实施;
组织开展对数据平台各模块的内容进行培训;
制定和审计业务系统数据数据库模型设计规范;
任职资格:
有一定的互联网数据仓库经验;
深入了解 hadoop 生态系统，熟悉hbase、hive、storm、spark等大数据开发工具中一种或几种;
具备大型数据仓库架构设计、模型设计、etl 设计的相关经验;
关系型数据库原理基础扎实，熟悉 mysql/postgresql等的使用和调优;
有独立设计数据仓库经验、熟悉数据仓库相关理论知识者优先;
数据挖掘工程师岗位职责篇十四
职责：
1. 对信息化项目进行立项评估管理、跟踪项目执行进度与状态、项目过程变更管理、评估信息化项目上线后的实际产出效果;
2. 对接业务部门，对信息化需求进行需求调研、整理、分析、原型设计、评估需求合理性可行性，提出系统解决方案;
3. 对信息系统建设进行优先级及版本统一协调、规划;
4. 与跨体系开发团队、供应商对接需求、审核解决方案、管理项目/sr的执行情况、推动项目/sr的落地;
5. 统筹、指导用户完成验收测试及系统上线切换工作;
6. 完善信息系统建设相关的流程规范、并推动流程规范的实施。
任 职 资 格
1. 精通需求分析的方法;
2. 具备对需求合理性准确的把握能力;
3. 具备2年及以上的开发经验;有3年以上的需求分析经验;
4. 具备良好的项目评估、项目管理经验;
5. 具备快速理解业务，以it角度对业务进行抽象的能力，善于理解和沟通，逻辑思维能力好;
6. 对新技术感兴趣，对新事物感兴趣，把握新技术前沿应用;
7. 至少5年以上同类工作经验。
