在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。
ai就业岗位篇一
1、在智能客服和语音交互场景中构建前沿的智能语音对话、问答系统；
2、探索前沿的`深度学习技术，将对话和问答技术落地并应用到实际业务中；
3、在业务场景中打磨技术能力，能够接触到大量真实业务数据，实现数据-算法-应用的闭环迭代。
1、精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：c++/python；
2、熟悉传统机器学习、深度学习，有tensorflow开发经验；
3、对 nlp 有实践经验、深入研究的热情，能与团队融洽合作相处；
4、有语音对话、问答系统经验者优先；
5、算法与编程能力强，acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比赛获奖者优先。
ai就业岗位篇二
1、负责公司棋牌类人工智能数据和算法的技术积累，开发改进公司现有产品斗地主、德州等机器人；
2、根据部门内部研发需求搭建机器学习相关框架，提供机器学习相关支持；
3、负责机器学习相关数据的处理，特征的提取，模型的训练；
4、根据研发需求负责相关棋牌机器人算法的改进和优化；
5、完成上级交代的'人工智能相关的其它研发工作；
1、本科及以上计算机/数学相关学历，具备相关领域前沿知识研究学习经历；
2、熟练使用分类、聚类、回归、无监督学习、pca等机器学习算法和统计学
3、至少精通c/c++/python语言中的一门；精通数据结构和算法。
4、有人工智能和机器学习领域工作经验；熟悉神经网络、遗传算法、决策树、svm等算法。
5、有游戏开发经验者优先；熟悉深度学习算法者优先。
ai就业岗位篇三
1、从事大数据处理、自然语言处理及机器学习相关技术和方法的研发；
2、应用自然语言处理方面的算法设计和开发软件系统解决实际的问题，如文本分类、信息提取、情感分析等；
3、应用大数据处理技术解决风控领域的问题；
1、计算语言学、信息工程、计算机科学、软件工程等相关专业研究生或优秀的本科生，具有天眼查、企查查等系统建设经验者优先考虑；
2、对自然语言处理中的文法分析、语义处理有一定的经验；
3、对基本的`机器学习和深度学习等相关算法有一定的了解；
4、熟练掌握perl或python编程技术；
ai就业岗位篇四
1. 负责人工智能开源开放平台的需求分析、相关平台调研、相关规划的.产出；
2. 参与规划平台战略发展方向，制定平台的长期竞争策略；
3. 负责平台数据分析，发现问题，并提出建议持续优化；
4. 与开发工程师等密切配合，协同工作，完成需求到实现的落地；
5. 负责主持、协调定期开发会议。
1. 国内学历：统招全日制 985/211 硕士及以上学历，取得学位证和毕业证；
2. 国外学历：海外全日制硕士及以上学历；qs 世界大学排名前 300 高等院校；海外留学时长不少于 1.5 年；（有相关人工智能开源开放平台工作经验）
3. 对人工智能开源开放平台相关产品较了解，对人工智能比较了解和熟悉，用户产品经验丰富；
4. 熟悉人工智能市场和需求；洞察人性；
5. 英语能力良好，cet6级，能读懂相关外文技术文献；
6. 年轻有活力，思维活跃，热爱钻研产品，热爱开发工作；
7. 具备良好沟通能力，高效执行力，团队协作能力。
ai就业岗位篇五
工作职责：
1、负责移动端人工智能算法sdk顶层设计和开发；
2、负责移动端人工智能算法的`移植和性能优化。
1、本科及以上学历，1年以上工作经验， 熟悉ios /android 相关工程开发；
2、具有扎实的编程工底，良好的设计能力和编程习惯；
3、熟悉c/c++开发。
ai就业岗位篇六
岗位要求：
1、计算机，通信，自动化方向的本科及以上，2年工作经验；
2、熟悉图像处理基本理论，图像识别、机器学习等相关算法，有机器学习或深度学习研究背景。
3、掌握一门语言的开发，包括但不局限于：c/c++，java/scala，python/r；
4、熟悉至少一种常用深度学习计算框架，包括但不局限caffe，tensorflow，torch等；
5、有深度学习模型框架（如cnn、rnn、lstm、fcn、vgg16、resnet等）使用经验。
6、学习能力强，善于与人沟通，强烈的`责任心，具有团队精神和创新精神。
ai就业岗位篇七
1、负责云安全产品后台研发；
2、负责将机器学习、图计算平台、图数据库技术在网络安全、金融安全等方面的'落地产品研发。
3、2年以上工作经验，拥有丰富后台业务系统开发经验；
4、熟悉linux平台上的c/c++开发，熟悉python/shell/scala等；
5、熟悉多线程及网络编程；
6、熟悉sql和nosql类型数据库；
7、熟悉hadoop，hive，spark，hbase，kafka等大数据平台组件优先；
8、有机器学习经验者优先。
岗位要求：
1、图像处理、模式识别等相关专业硕士学历，1年以上相关工作经验；
2、熟悉cnn，rcnn，svm其中至少一种，并且有实战经验；
3、动手能力强，熟练掌握c/c++/python语言，有较强的算法分析和实现能力；
4、有基于深度学习的目标检测、人脸识别算法经验者优先；
5、熟悉caffe、tensorflow、torch等任一种深度学习开源框架者优先。
