最新电力系统潮流分析报告(五篇)

在经济发展迅速的今天，报告不再是罕见的东西，报告中提到的所有信息应该是准确无误的。那么报告应该怎么制定才合适呢？下面我给大家整理了一些优秀的报告范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

电力系统潮流分析报告篇一

#include “stdafx.h” #include

#include

#include

#include“complex.h” #include“wanjing.h” #include“gauss.h” using namespace std;

int _tmain(int argc, _tchar* argv[]){

int i;

//i作为整个程序的循环变量

int n=bus::scanfbusno();//输入节点个数

int l=line::scanflineno();//输入支路个数

if((l&&n)==0){return 0;} //如果找不到两个文件中的任意一个，退出

line *line=new line[l];//动态分配支路结构体

line::scanflinedata(line);//输入支路参数

line::printflinedata(line,l);//输出支路参数

bus *bus=new bus[n];//动态分配结点结构体

for(int i=0;i

bus[i].=0;

bus[i].=0;}

bus::scanfbusdata(bus);//输入节点参数

bus::printfbusdata(bus,n);//输出结点参数

complex **x;x=new complex *[n];for(i=0;i

bus::jisuannodednz(x,line,bus,l,n);//计算节点导纳矩阵

bus::printfnodednz(x,n);//输出节点导纳矩阵

int nn=(n-1)*2;double **jacaug;jacaug=new double *[nn];for(i=0;i

double *x;x=new double[nn];int count=1;

loop:

bus::jisuannodei(x,bus,n);//计算节点注入电流

bus::jisuannodescal(x,bus,n);//计算节点功率

bus::jisuannodescal(x,bus,n);//计算节点功率

bus::jisuannodesdelta(bus,n);//计算节点功率差值

bus::printfnodescal(x,bus,n);//输出节点功率差值

int icon=wehcon1(bus,n);//whether converbence看迭代是否结束

if(icon==1){

cout<<“icon=”<

bus::jisuanjacaug(jacaug,x,bus,n);//计算雅可比增广矩阵 // bus::printfjacaug(jacaug,n);

gauss::gauss_slove(jacaug,x,nn);//解方程组求出电压差值

bus::revisenodev(bus,x,n);//修正节点电压

// bus::printfnodev(bus,n);

count++;

goto loop;}

else

{

for(i=0;i

{

int statemp,endtemp;

complex aa,bb,cc,dd,b;

=0;

=-line[i].b;

statemp=line[i].start;

endtemp=line[i].end;

aa=complex::productcomplex(complex::getconj(bus[statemp-1].v), b);

bb=complex::subcomplex

(complex::getconj(bus[statemp-1].v), complex::getconj(bus[endtemp-1].v));

cc=complex::productcomplex(bb , complex::getconj(line[i].y));

dd=complex::caddc(aa,cc);

line[i].stoe=complex::productcomplex(bus[statemp-1].v,dd);

aa=complex::productcomplex(complex::getconj(bus[endtemp-1].v), b);

bb=complex::subcomplex

(complex::getconj(bus[endtemp-1].v), complex::getconj(bus[statemp-1].v));

cc=complex::productcomplex(bb , complex::getconj(line[i].y));

dd=complex::caddc(aa,cc);

line[i].etos=complex::productcomplex(bus[endtemp-1].v,dd);

}

cout<<“icon=”<

bus::jisuannodescal(x,bus,n);//计算节点功率

for(i=0;i

{

bus[i]. = bus[i]. + bus[i].;//发电机功率=注入功率+负荷功率

bus[i].= bus[i].+ bus[i].;

bus[i].v=complex::rec2polar(bus[i].v);

}

cout<<“====节点电压===============发电机发出功率======”<

for(i=0;i

{

cout<<“节点”<<(i+1)<<'t';

complex::printfcomplex(bus[i].v);

coutt(bus[i].);

coutt(bus[i].);

cout<

}

cout<<“======线路传输功率==========”<

for(i=0;i

{

int statemp,endtemp;

statemp=line[i].start;

endtemp=line[i].end;

cout<

complex::printfcomplex(complex::comspanrea(line[i].stoe,0.01));

complex::printfcomplex(complex::comspanrea(line[i].etos,0.01));

cout<

} }

return 0;}

#include “stdafx.h” #include

#include

#include

#include“complex.h” #include“wanjing.h” #include“gauss.h” using namespace std;

int _tmain(int argc, _tchar* argv[]){

int i;

//i作为整个程序的循环变量

int n=bus::scanfbusno();//输入节点个数

int l=line::scanflineno();//输入支路个数

if((l&&n)==0){return 0;} //如果找不到两个文件中的任意一个，退出

line *line=new line[l];//动态分配支路结构体

line::scanflinedata(line);//输入支路参数

line::printflinedata(line,l);//输出支路参数

bus *bus=new bus[n];//动态分配结点结构体

for(int i=0;i

bus[i].=0;

bus[i].=0;}

bus::scanfbusdata(bus);//输入节点参数

bus::printfbusdata(bus,n);//输出结点参数

complex **x;x=new complex *[n];for(i=0;i

bus::jisuannodednz(x,line,bus,l,n);//计算节点导纳矩阵

bus::printfnodednz(x,n);//输出节点导纳矩阵

int nn=(n-1)*2;double **jacaug;jacaug=new double *[nn];for(i=0;i

double *x;x=new double[nn];int count=1;

loop:

bus::jisuannodei(x,bus,n);//计算节点注入电流

bus::jisuannodescal(x,bus,n);//计算节点功率

bus::jisuannodescal(x,bus,n);//计算节点功率

bus::jisuannodesdelta(bus,n);//计算节点功率差值 bus::printfnodescal(x,bus,n);//输出节点功率差值

int icon=wehcon1(bus,n);//whether converbence看迭代是否结束

if(icon==1){

cout<<“icon=”<

bus::jisuanjacaug(jacaug,x,bus,n);//计算雅可比增广矩阵

// bus::printfjacaug(jacaug,n);

gauss::gauss_slove(jacaug,x,nn);//解方程组求出电压差值

bus::revisenodev(bus,x,n);//修正节点电压

// bus::printfnodev(bus,n);

count++;

goto loop;}

else

{

for(i=0;i

{

int statemp,endtemp;

complex aa,bb,cc,dd,b;

=0;

=-line[i].b;

statemp=line[i].start;

endtemp=line[i].end;

aa=complex::productcomplex(complex::getconj(bus[statemp-1].v), b);

bb=complex::subcomplex

(complex::getconj(bus[statemp-1].v), complex::getconj(bus[endtemp-1].v));

cc=complex::productcomplex(bb , complex::getconj(line[i].y));

dd=complex::caddc(aa,cc);

line[i].stoe=complex::productcomplex(bus[statemp-1].v,dd);

aa=complex::productcomplex(complex::getconj(bus[endtemp-1].v), b);

bb=complex::subcomplex

(complex::getconj(bus[endtemp-1].v), complex::getconj(bus[statemp-1].v));

cc=complex::productcomplex(bb , complex::getconj(line[i].y));

dd=complex::caddc(aa,cc);

line[i].etos=complex::productcomplex(bus[endtemp-1].v,dd);

}

cout<<“icon=”<

bus::jisuannodescal(x,bus,n);//计算节点功率

for(i=0;i

{

bus[i]. = bus[i]. + bus[i].;//发电机功率=注入功率+负荷功率

bus[i].= bus[i].+ bus[i].;

bus[i].v=complex::rec2polar(bus[i].v);

}

cout<<“====节点电压===============发电机发出功率======”<

for(i=0;i

{

cout<<“节点”<<(i+1)<<'t';

complex::printfcomplex(bus[i].v);

coutt(bus[i].);

coutt(bus[i].);

cout<

}

cout<<“======线路传输功率==========”<

for(i=0;i

{

int statemp,endtemp;

statemp=line[i].start;

endtemp=line[i].end;

cout<

complex::printfcomplex(complex::comspanrea(line[i].stoe,0.01));

complex::printfcomplex(complex::comspanrea(line[i].etos,0.01));

cout<

} }

return 0;}

#include

using namespace std;

recpolar;//0表示直角坐标，1表示极坐标

static complex caddc(complex c1,complex c2);//求两个复数和

static complex subcomplex(complex c1,complex c2);//求两个复数差

static complex productcomplex(complex c1,complex c2);//求两个复数积

static complex spanidecomplex(complex c1,complex c2);//求两个复数商

static complex comspanrea(complex c1,double r2);//除数

static complex getconj(complex c1);//求一个复数共轭

static complex getinverse(complex c1);//取倒数

static double getcomplexreal(complex c1);//求一个复数实部

static double getcompleximage(complex c1);//求一个复数虚部

static void printfcomplex(complex c1);//显示一个复数

static void printfmulticomplex(complex c,int n);//显示多个复数

static void zerocomplex(complex c1);//将复数复零

static complex rec2polar(complex c1);//取极坐标

complex(){

recpolar=0;} };

complex complex::rec2polar(complex c1)//极坐标表示 { complex node;=sqrt(*+*);=atan2(,)*180/3.1415926;ar=1;return node;}

complex complex::caddc(complex c1,complex c2)//复数加法 {

complex node;

=+;

=+;

return node;}

complex complex::subcomplex(complex c1,complex c2)//复数减法 {

complex node;

=;

=-;

return node;}

complex complex::productcomplex(complex c1,complex c2)//复数乘法 {

complex node;

=**;

=*+*;

return node;} complex complex::spanidecomplex(complex c1,complex c2)//复数除法 {

complex node;

=(*+*)/(pow(,2)+pow(,2));=(*-*)/(pow(,2)+pow(,2));return node;} complex complex::comspanrea(complex c1,double r1)//复数除数 { complex node;=/(r1);=/(r1);return node;} complex complex::getconj(complex c1)//取共轭 {

complex node;

=;=-;

return node;}

complex complex::getinverse(complex c1)//取倒数 { complex node;=1;=0;node=(complex::spanidecomplex(node,c1));return node;}

double complex::getcomplexreal(complex c1)//取实部 {

return ;}

double

complex::getcompleximage(complex c1)//取虚部 {

return ;}

void

complex::printfcomplex(complex c1)//按直角坐标输出 { if(ar==0){ ion(6);

(8);

(ios::right);

cout<

”;

ion(6);

(8);

(ios::left);

cout<

”;} else {

cout<

complex::zerocomplex(complex c1)//清零 { =0;=0;}

class gauss { public: static void gauss_slove(double **a,double *x,int nn);static void gauss_output();};

void gauss::gauss_slove(double **a,double *x,int nn){

int n,i,j,k,*pivrow,**pivcol;double eps,pivot,sum,aik,al;

n=nn;pivrow=new int[n];pivcol=new int *[n];

for(i=0;i

pivot= fabs(a[k][k]);

pivrow[k]=k;//行

pivcol[k][0]=k;pivcol[k][1]=k;//列n*2矩阵

for(i=k;i

{

for(j=k;j

{

if(pivot

{

pivot=fabs(a[i][j]);

pivrow[k]=i;//行

pivcol[k][1]=j;//列

}

}

}

if(pivot

{

cout<<“error”<

getchar();

exit(0);

}

if(pivrow[k]!=k)//行变换

{

for(j=k;j<(n+1);j++)

{

al=a[pivrow[k]][j];

a[pivrow[k]][j]=a[k][j];

a[k][j]=al;

}

}

if(pivcol[k][1]!=k)//列变换

{

for(i=0;i

{

al=a[i][pivcol[k][1]];

a[i][pivcol[k][1]]=a[i][k];

a[i][k]=al;

}

}

if(k!=(n-1))//将矩阵化为上三角形

式

{

for(i=(k+1);i

{

aik=a[i][k];

for(j=k;j<(n+1);j++)

{

a[i][j]-=aik*a[k][j]/a[k][k];

}

}

} } x[n-1]=a[n-1][n]/a[n-1][n-1];//解方程

for(i=(n-2);i>=0;i--){

sum=0;

for(j=(i+1);j

{

sum +=a[i][j]*x[j];0.182709

0.016894-0.0310701

-0.0402051 0.156702

-0.0355909-0.0668055

-0.00703229-0.0886481

-0.0129814-0.0390805

-0.0135062-0.1023

-0.0460568

-0.0342827

-0.00382402-0.102896

-0.0184062

}

x[i]=(a[i][n]-sum)/a[i][i];} for(k=(n-2);k>=0;k--){

al=x[pivcol[k][1]];

x[pivcol[k][1]]=x[pivcol[k][0]];

x[pivcol[k][0]]=al;}

cout<<“节点电压修正量”<

cout<

}

====节点功率计算值==== 0.935261

-0.159048 0.573909

0.0789973-0.00289889

-0.00796623-0.0791247

-0.0168362-0.436255

-0.0580392 0.0359139

-0.0106592-0.229118

-0.0885419-0.136179

-0.148207 0.0446243

0.0111298-0.0223764

-0.00695775-0.0237482

-0.198318

-5.24266e-015

-0.0354071

-0.0925078

-1.05629e-015

-0.0391348

0.014529

0.00158644

-0.0258771

-0.109514

icon=1进行第2次迭代 节点电压修正量

=================-0.00164889-0.000540034-0.00261067-0.00532027-0.00235315-0.00600971-0.00189677-0.00643874-0.0023631-0.00650659-0.00170949-0.0074907-0.00164545-0.00485415-0.00493977-0.0119042-0.00331285-0.0175611-0.00207908

-0.00347744-0.0869347-9.48909e-015-0.0110778-0.0538236-7.53784e-016-0.0168097 7.049e-005-0.00146487-0.00458276 0.00251645

-0.00336375-0.00530645-0.0147816-0.000326161-0.00640487-0.00251701-0.0169829-0.00175286-0.0174333-0.0239063

-0.0119192-0.076014

-0.0160104-0.441997

-0.0750285 0.000250012

3.72542e-005-0.228052

-0.108844-0.100078

-0.105634 0.000410707

0.000378067-0.057497

-0.0195879 0.200039

0.0582563-0.00307326-0.0163809-0.00232773-0.0175806 8.74293e-005-0.0192018 0.000558996-0.0197776-0.000247851-0.0193784-0.00115346-0.0185848-0.00127275-0.0186244-0.00010108-0.0188966 0.000553585-0.0200901-3.76315e-005-0.0208303 0.00308341-0.0219386-0.00195916-0.0205356-0.00184757-0.0076401 0.00197593-0.0245534 0.00434657-0.027534

====节点功率计算值==== 0.98623

-0.134163 0.583136

0.166278-0.111173

0.199792

-0.0621041

-0.0821379

-0.0350785

-0.0902383

-0.0320461

-0.0951562

-0.0220362

-0.175458

4.72557e-015

-0.0320661

-0.0871134

-7.03489e-017

-0.0350769

0.000273455

1.51804e-005

-0.0240417

-0.10604

icon=1进行第3次迭代 节点电压修正量

=================-2.67079e-005-2.30128e-006-2.20543e-005-6.00686e-005-2.33043e-005-6.85601e-005-3.22294e-005-2.61107e-005-2.80198e-005-6.6167e-005-2.34528e-005

-0.0739846 0.0227868-0.0158709-0.0248173-0.0179447-0.0578368-0.00890719-0.0337091-0.00693706-0.111601 1.21429e-014-0.0159145-0.0667319 9.24355e-016-0.0228592 7.10354e-005-6.6188e-006-0.00889343-0.0184098

-5.66132e-005-4.4646e-005-1.74668e-005-4.50947e-005-0.000181763-3.81763e-006-0.000286581-6.68993e-005-1.28441e-005-5.17172e-005-0.000223284-4.54717e-005-2.47586e-005 4.32335e-007-0.000258494 1.82635e-005-0.000272051-6.95195e-006-0.000251969 1.11318e-005-0.000279418 5.74737e-005-0.000307368 6.86998e-005-0.000320274 5.38112e-005-0.00031447 3.59531e-005-0.00030494 3.37607e-005-0.000307449 5.26532e-005-0.000310721 6.92761e-005-0.000350373 5.60942e-005-0.00040977 0.000123641-0.000440259 1.36149e-005-0.000426973-1.70227e-005-9.37794e-005 0.000113675-0.000544011 0.000176034-0.000636202

====节点功率计算值====

0.986878

-0.133979 0.583

0.167193-0.024

-0.012-0.076

-0.016-0.442

-0.0748606

1.43501e-008

1.07366e-008-0.228

-0.109

-0.0999999

-0.104049 4.51318e-008

8.98835e-008-0.0579999

-0.0199999 0.2

0.0591018-0.112

-0.0749997 0.2

0.0242519-0.062

-0.016-0.082

-0.025-0.035

-0.018

-0.0900001

-0.058-0.032

-0.00899997-0.095

-0.0339999-0.022

-0.00699998-0.175

-0.112

-6.07156e-015

-1.19217e-014-0.032

-0.016-0.087

-0.0669999

7.03078e-017

-9.23979e-016-0.035

-0.0229999

1.09492e-007

4.45699e-008 1.54958e-009

-2.01531e-010-0.024

-0.00899994-0.106

-0.0189996

icon=0,迭代结束。

====节点电压===============发电机发出功率======

节点1

1.05

0。

98.6878-13.3979

节点2

1.045

-1.846。

29.4193

节点3

1.02384-3.83352。

0

节

点25 1.01216-9.68486。

0

0 0 节点4

1.01637-4.55698。

0

节

点26 0.994393

-10.1089。

0 0

0 节点5

1.01

-6.48617。

节 点27 1.02012-9.42025。

0

11.5139 0 节点6

1.01332-5.38073。

0

节

点28 1.00992-5.86244。

0

0 0 节点7

1.00489-6.38368。

0

节

点29 1.00022-10.6579。

0

0 节点8 19.5951 节点9 0 节点10 0 节点11 5.91018 节点12 0 节点13 2.42519 节点14 0 节点15 0 节点16 0 节点17 0 节点18 0 节点19 0 节点20 0 节点21 0 节点22 0 节点23 0 节点24 0 1.01

-5.62974。

1.03905-6.78143。

1.03595-8.69362。

-4.5962。

1.04711-7.80323。

1.05

-6.34392。

1.03242-8.7401。

1.02788-8.86784。

1.03458-8.45044。

1.03051-8.83678。

1.01845-9.5141。

1.01604-9.70326。

1.02022-9.50938。

1.0237-9.17478。

1.02432-9.17024。

1.01802-9.36719。

1.01339-9.68362。

0 20

节 点30 0.988705

-11.5464。

0

0 0

======

线路传输功率========== 2to1

-57.7373

5.41674i

58.3454

0

-15.1827i

3to1

-39.659

-7.75964i

40.3424

1.78481i

4to2

-30.87

-9.74186i

31.4153

0

3.58352i

4to3

-37.0772

-7.78596i

37.259

6.55964i

5to2

-44.3717

-9.78456i

45.2968

0

4.84242i

6to2

-38.4766

-8.22625i

39.3252

0

2.87667i

6to4

-34.946

1.92384i

35.0885

0

-3.28202i

7to5

-0.16304

-6.41767i

0.171702

0

2.2985i

7to6

-22.637

-4.48233i

22.7745

0

1.44238i

8to6

-11.8939

-5.48098i

11.913

0

3.70557i

6to9

12.3737

-12.3826i

-12.3737

0

13.0033i

6to10

10.9107

-3.80907i

-10.9107

0

4.53223i

11to9

5.91018i

0

-5.08963i

10to9

-32.652

-2.3712i

32.652

0

3.46974i

4to12

23.5411

-11.5375i

-23.5411

0

13.2407i

13to12

2.42519i

1.05

-1.90978i 1.66484i 14to12

-7.9019

-2.06732i

7.97894

30to29

-3.6702

-0.542564i

3.70398

2.22749i 0.606393i 15to12

-18.254

-5.74885i

18.4835

28to8

-1.89152

-3.79982i

1.89395

6.20089i-4.9239i 16to12-7.53872

-2.90237i

7.59633

28to6

-14.7868

-2.82565i

14.8234

3.02352i 0.294601i 15to14-1.69544

-0.461488i

1.70189

请按任意键继续...0.467323i 17to16-4.03014 1.10238i 18to15-6.08074 1.46028i 19to18-2.87549 0.478389i 20to19

6.6418-2.93222i 20to10

-8.8418 3.85077i 17to10-4.96987 4.76656i 21to10-16.1562 9.42843i 22to10-7.87782 4.21401i 22to21

1.34443-2.01837i 23to15-5.59369 2.25006i 24to22-6.48186 2.08163i 24to23-2.38596 0.579814i 25to24-0.167617 0.281364i 26to25

-3.5 2.3674i 27to25

3.39433-2.08638i 28to27

16.1446 3.13006i 29to27-6.10398 1.67047i 30to27-6.92979-1.07089i-1.37839i-0.467767i

2.96679i-3.66679i-4.72911i-9.18162i-4.10132i

2.01969i-2.17981i-2.00141i-0.56401i

-0.28102i-2.29999i

2.11848i-2.10093i-1.50639i

-1.3574i

4.03872

6.12096

2.88074

-6.62452

8.9242

4.98423

16.2709

7.93248

-1.34378

5.62846

6.53339

2.39369

0.167814

3.54513

-3.37751

-16.1446

6.19083

7.09313

高等电力系统分析 ieee30节点潮流程序

班级：电研114班

姓名：王大伟

学号：2201100151

电力系统潮流分析报告篇二

前 言

电力系统的潮流分布是描述电力系统运行状态的技术术语，它表明电力系统在某一确定的运行方式和接线方式下，系统中从电源经网络到负荷各处的电压、电流、功率的大小和方向的分布情况。电力系统的潮流分布，主要取决于负荷的分布、电力网络参数以及和供电电源间的关系。对电力系统在各种运行方式下进行潮流分布计算，以便确定合理的供电方案，合理地调整负荷。

迄今，电子计算机的运用已经十分普遍，而运用电子计算机计算、分析、研究电力系统时，往往离不开计算其中的潮流分布。本文将以一两机五节点模型（如图1-1，参数给定）为基础，结合matlab软件，通过牛顿拉夫逊算法和pq分解法分析潮流分布情况。

关键词：潮流计算、matlab、牛顿拉夫逊法、pq分解法

i

目录

前 言.........................i

第一章 电力系统潮流计算.........................1第一节 电力系统潮流计算简介.......................1

第二节 电力网络方程.........................1

第二章 复杂系统的计算机算法........................1

第一节 牛顿拉夫逊算法.....................1

第二节 牛顿拉夫逊法潮流计算的基本步骤.................3第三节 计算机算法程序（见附件）...............3

第三章pq分解法.........................3

第一节 pq分解法潮流计算时的修正方程式...............3

第二节 pq分解法潮流计算基本步骤....................4第三节 pq分解法的matlab实现（见附件）...............4

第四章 两种算法的比较......................4

第一章 电力系统潮流计算

第一节 电力系统潮流计算简介

电力系统潮流计算是电力系统稳态运行情况的一种计算，它是基于给定的运行条件及系

统接线方式，确定整个电力系统个部分的运行状态。在电力系统规划的设计和现有电力系统运行方式的研究中，通过潮流计算，可以定量的分析比较供电方案和运行方式的合理性。通过潮流计算，还可以发现系统中的薄弱环节，检查设备、元件是否过负荷，各节点是否符合要求，以便提出必要的改进措施，实施相应的调压措施，保证电力系统的电能质量，并使整个电力系统获得最大的经济性。

第二节 电力网络方程

在电路的理论学习中，已导出了运用节点导纳矩阵的节点电压方程

电力系统潮流分析报告篇三

南 京 理 工 大 学

《电力系统稳态分析》

课程报告

姓名

xx

学 号： 5*** 自动化学院 电气工程

基于牛顿-拉夫逊法的潮流计算例题编程报学院(系): 专

业: 题

目: 任课教师 硕士导师 告

杨伟 xx

2015年6月10号

基于牛顿-拉夫逊法的潮流计算例题编程报告

摘要：电力系统潮流计算的目的在于：确定电力系统的运行方式、检查系统中各元件是否过压或者过载、为电力系统继电保护的整定提供依据、为电力系统的稳定计算提供初值、为电力系统规划和经济运行提供分析的基础。潮流计算的计算机算法包含高斯—赛德尔迭代法、牛顿-拉夫逊法和p—q分解法等，其中牛拉法计算原理较简单、计算过程也不复杂，而且由于人们引入泰勒级数和非线性代数方程等在算法里从而进一步提高了算法的收敛性和计算速度。同时基于matlab的计算机算法以双精度类型进行数据的存储和运算, 数据精确度高，能进行潮流计算中的各种矩阵运算，使得传统潮流计算方法更加优化。

一 研究内容

通过一道例题来认真分析牛顿-拉夫逊法的原理和方法（采用极坐标形式的牛拉法），同时掌握潮流计算计算机算法的相关知识，能看懂并初步使用matlab软件进行编程，培养自己电力系统潮流计算机算法编程能力。

例题如下：用牛顿-拉夫逊法计算下图所示系统的潮流分布，其中系统中5为平衡节点，节点5电压保持u=1.05为定值，其他四个节点分别为pq节点，给定的注入功率如图所示。计算精度要求各节点电压修正量不大于10-6。

二 牛顿-拉夫逊法潮流计算 1 基本原理

牛顿法是取近似解x(k)之后，在这个基础上，找到比x(k)更接近的方程的根，一步步地迭代，找到尽可能接近方程根的近似根。牛顿迭代法其最大优点是在方程f(x)=0的单根附近时误差将呈平方减少，而且该法还可以用来求方程的重根、复根。电力系统潮流计算，一般来说，各个母线所供负荷的功率是已知的，各个节点的电压是未知的（平衡节点外）可以根据网络结构形成节点导纳矩阵，然后由节点导纳矩阵列写功率方程，由于功率方程里功率是已知的，电压的幅值和相角是未知的，这样潮流计算的问题就转化为求解非线性方程组的问题了。为了便于用迭代法解方程组，需要将上述功率方程改写成功率平衡方程，并对功率平衡方程求偏导，得出对应的雅可比矩阵，给未知节点赋电压初值，将初值带入功率平衡方程，得到功率不平衡量，这样由功率不平衡量、雅可比矩阵、节点电压不平衡量（未知的）构成了误差方程，解误差方程，得到节点电压不平衡量，节点电压加上节点电压不平衡量构成节点电压新的初值，将新的初值带入原来的功率平衡方程，并重新形成雅可比矩阵，然后计算新的电压不平衡量，这样不断迭代，不断修正，一般迭代三到五次就能收敛。2 基本步骤和设计流程图

形成了雅克比矩阵并建立了修正方程式，运用牛顿-拉夫逊法计算潮流的核心问题已经解决，已有可能列出基本计算步骤并编制流程图。由课本总结基本步骤如下：

1)形成节点导纳矩阵y；

2)设各节点电压的初值，如果是直角坐标的话设电压的实部e和虚部f；如果是极坐标的话则设电压的幅值u和相角a；

3)将各个节点电压的初值代入公式求修正方程中的不平衡量以及修正方程的系数矩阵的雅克比矩阵；

4)解修正方程式，求各节点电压的变化量，即修正量； 5)计算各个节点电压的新值，即修正后的值；

6)利用新值从第（3）步开始进入下一次迭代，直至达到精度退出循环； 7)计算平衡节点的功率和线路功率，输出最后计算结果； ① 公式推导

② 流程图

三

matlab编程代码

clear;

% 如图所示1，2，3，4为pq节点,5为平衡节点

y=0;

% 输入原始数据，求节点导纳矩阵

y(1,2)=1/(0.07+0.21j);

y(4,5)=0;y(1,3)=1/(0.06+0.18j);

y(1,4)=1/(0.05+0.10j);

y(1,5)=1/(0.04+0.12j);

y(2,3)=1/(0.05+0.10j);

y(2,5)=1/(0.08+0.24j);

y(3,4)=1/(0.06+0.18j);

for i=1:5

for j=i:5

y(j,i)=y(i,j);

end

end

y=0;

% 求节点导纳矩阵中互导纳

for i=1:5

for j=1:5

if i~=j

y(i,j)=-y(i,j);

end

end

end

% 求节点导纳矩阵中自导纳

for i=1:5

y(i,i)=sum(y(i,:));

end

y

% y为导纳矩阵

g=real(y);

b=imag(y);% 输入原始节点的给定注入功率

s(1)=0.3+0.3j;

s(2)=-0.5-0.15j;

s(3)=-0.6-0.25j;

s(4)=-0.7-0.2j;

s(5)=0;

p=real(s);

q=imag(s);

% 赋初值，u为节点电压的幅值，a为节点电压的相位角

u=ones(1,5);

u(5)=1.05;

a=zeros(1,5);

x1=ones(8,1);

x2=ones(8,1);

k=0;

while max(x2)>1e-6

for i=1:4

for j=1:4

h(i,j)=0;

n(i,j)=0;

m(i,j)=0;

l(i,j)=0;

op(i)=0;

oq(i)=0;

end

end

% 求有功、无功功率不平衡量

for i=1:4

for j=1:5

op(i)=op(i)-u(i)*u(j)*(g(i,j)*cos(a(i)-a(j))+b(i,j)*sin(a(i)-a(j)));

oq(i)=oq(i)-u(i)*u(j)*(g(i,j)*sin(a(i)-a(j))-b(i,j)*cos(a(i)-a(j)));

end

op(i)=op(i)+p(i);

oq(i)=oq(i)+q(i);

end

x2=[op,oq]';

% x2为不平衡量列向量

% 求雅克比矩阵

% 当i~=j时，求h,n,m,l

for i=1:4

for j=1:4

if i~=j

h(i,j)=-u(i)*u(j)*(g(i,j)*sin(a(i)-a(j))-b(i,j)*cos(a(i)-a(j)));

n(i,j)=-u(i)*u(j)*(g(i,j)*cos(a(i)-a(j))+b(i,j)*sin(a(i)-a(j)));

l(i,j)=h(i,j);

m(i,j)=-n(i,j);

end

end

end

% 当i=j时，求h,n,m,l

for i=1:4

for j=1:5

if i~=j h(i,i)=h(i,i)+u(i)*u(j)*(g(i,j)*sin(a(i)-a(j))-b(i,j)*cos(a(i)-a(j)));n(i,i)=n(i,i)-u(i)*u(j)*(g(i,j)*cos(a(i)-a(j))+b(i,j)*sin(a(i)-a(j)));

m(i,i)=m(i,i)-u(i)*u(j)*(g(i,j)*cos(a(i)-a(j))+b(i,j)*sin(a(i)-a(j)));

l(i,i)=l(i,i)-u(i)*u(j)*(g(i,j)*sin(a(i)-a(j))-b(i,j)*cos(a(i)-a(j)))

end

end

n(i,i)=n(i,i)-2*(u(i))^2*g(i,i);

l(i,i)=l(i,i)+2*(u(i))^2*b(i,i);

end

j=[h,n;m,l]

% j为雅克比矩阵

x1=-((inv(j))*x2);

% x1为所求△x的列向量

% 求节点电压新值，准备下一次迭代

for i=1:4

oa(i)=x1(i);

ou(i)=x1(i+4)*u(i);

end

for i=1:4

a(i)=a(i)+oa(i);

u(i)=u(i)+ou(i);

end

k=k+1;

end

k,u,a

% 求节点注入功率

i=5;

for j=1:5

p(i)=u(i)*u(j)*(g(i,j)*cos(a(i)-a(j))+b(i,j)*sin(a(i)-a(j)))+p(i);

q(i)=u(i)*u(j)*(g(i,j)*sin(a(i)-a(j))-b(i,j)*cos(a(i)-a(j)))+q(i);

end

s(5)=p(5)+q(5)*sqrt(-1);

s

% 求节点注入电流

i=y*u'

四

运行结果

节点导纳矩阵

经过五次迭代后的雅克比矩阵

迭代次数以及节点电压的幅值和相角（弧度数）

节点注入功率和电流

五 结果分析

在这次学习和实际操作过程里：首先，对电力系统分析中潮流计算的部分特别是潮流计算的计算机算法中的牛顿-拉夫逊法进行深入的研读，弄明白了其原理、计算过程、公式推导以及设计流程。牛顿-拉夫逊法是求解非线性方程的迭代过程，其计算公式为fjx，式中j为所求函数的雅可比矩阵；x为需要求的修正值；f为不平衡的列向量。利用x(*)=x(k+1)+x(k+1)进行多次迭代，通过迭代判据得到所需要的精度值即准确值x(*)。六 结论

通过这个任务，自己在matlab编程，潮流计算，word文档的编辑功能等方面均有提高，但也暴漏出一些问题：理论知识储备不足，对matlab的性能和特点还不能有一个全面的把握，对word软件也不是很熟练，相信通过以后的学习能弥补这些不足，达到一个新的层次。

电力系统潮流分析报告篇四

电力系统潮流计算发展史

对潮流计算的要求可以归纳为下面几点：

（1）算法的可靠性或收敛性（2）计算速度和内存占用量（3）计算的方便性和灵活性

电力系统潮流计算属于稳态分析范畴，不涉及系统元件的动态特性和过渡过程。因此其数学模型不包含微分方程，是一组高阶非线性方程。非线性代数方程组的解法离不开迭代，因此，潮流计算方法首先要求它是能可靠的收敛，并给出正确答案。随着电力系统规模的不断扩大，潮流问题的方程式阶数越来越高，目前已达到几千阶甚至上万阶，对这样规模的方程式并不是采用任何数学方法都能保证给出正确答案的。这种情况促使电力系统的研究人员不断寻求新的更可靠的计算方法。

在用数字计算机求解电力系统潮流问题的开始阶段，人们普遍采用以节点导纳矩阵为基础的高斯-赛德尔迭代法（一下简称导纳法）。这个方法的原理比较简单，要求的数字计算机的内存量也比较小，适应当时的电子数字计算机制作水平和电力系统理论水平，于是电力系统计算人员转向以阻抗矩阵为主的逐次代入法（以下简称阻抗法）。

20世纪60年代初，数字计算机已经发展到第二代，计算机的内存和计算速度发生了很大的飞跃，从而为阻抗法的采用创造了条件。阻抗矩阵是满矩阵，阻抗法要求计算机储存表征系统接线和参数的阻抗矩阵。这就需要较大的内存量。而且阻抗法每迭代一次都要求顺次取阻抗矩阵中的每一个元素进行计算，因此，每次迭代的计算量很大。

阻抗法改善了电力系统潮流计算问题的收敛性，解决了导纳法无法解决的一些系统的潮流计算，在当时获得了广泛的应用，曾为我国电力系统设计、运行和研究作出了很大的贡献。但是，阻抗法的主要缺点就是占用计算机的内存很大，每次迭代的计算量很大。当系统不断扩大时，这些缺点就更加突出。为了克服阻抗法在内存和速度方面的缺点，后来发展了以阻抗矩阵为基础的分块阻抗法。这个方法把一个大系统分割为几个小的地区系统，在计算机内只需存储各个地区系统的阻抗矩阵及它们之间的联络线的阻抗，这样不仅大幅度的节省了内存容量，同时也提高了节省速度。

克服阻抗法缺点的另一途径是采用牛顿-拉夫逊法（以下简称牛顿法）。牛顿法是数学中求解非线性方程式的典型方法，有较好的收敛性。解决电力系统潮流计算问题是以导纳矩阵为基础的，因此，只要在迭代过程中尽可能保持方程式系数矩阵的稀疏性，就可以大大提高牛顿潮流程序的计算效率。自从20世纪60年代中期采用了最佳顺序消去法以后，牛顿法在收敛性、内存要求、计算速度方面都超过了阻抗法，成为直到目前仍被广泛采用的方法。

在牛顿法的基础上，根据电力系统的特点，抓住主要矛盾，对纯数学的牛顿法进行了改造，得到了p-q分解法。p-q分解法在计算速度方面有显著的提高，迅速得到了推广。

牛顿法的特点是将非线性方程线性化。20世纪70年代后期，有人提出采用更精确的模型，即将泰勒级数的高阶项也包括进来，希望以此提高算法的性能，这便产生了保留非线性的潮流算法。另外，为了解决病态潮流计算，出现了将潮流计算表示为一个无约束非线性规划问题的模型，即非线性规划潮流算法。

近20多年来，潮流算法的研究仍然非常活跃，但是大多数研究都是围绕改进牛顿法和p-q分解法进行的。此外，随着人工智能理论的发展，遗传算法、人工神经网络、模糊算法也逐渐被引入潮流计算。但是，到目前为止这些新的模型和算法还不能取代牛顿法和p-q分解法的地位。由于电力系统规模的不断扩大，对计算速度的要求不断提高，计算机的并行计算技术也将在潮流计算中得到广泛的应用，成为重要的研究领域。

电力系统潮流分析报告篇五

电力系统潮流计算程序设计

姓名：韦应顺

学号：2011021052 电力工程学院

牛顿—拉夫逊潮流计算方法具有能够将非线性方程线性化的特点，而使用matlab语言是由于matlab语言的数学逻辑强，易编译。

【】【】程序12

function tisco %这是一个电力系统潮流计算的程序 n=input（‘n请输入节点数：n=’）； m=input(‘请输入支路数：m=’);ph=input(‘n请输入平衡母线的节点号：ph=’)； b1=input（‘n请输入支路信号：b1=’）;%它以矩阵形式存贮支路的情况，每行存贮一条支路 %第一列存贮支路的一个端点 %第二列存贮支路的另一个端点 %第三列存贮支路阻抗

%第四列存贮支路的对地导纳

%第五列存贮变压器的变比，注意支路为1 %第六列存贮支路的序号

b2=input(‘n请输入节点信息：b2=’)； %第一列为电源侧的功率 %第二列为负荷侧的功率 %第三列为该点的电压值

%第四列为该点的类型：1为pq，2为pv节点，3为平衡节点 a=input（‘n请输入节点号及对地阻抗：a=’）； ip=input（‘n请输入修正值：ip=’）； %ip为修正值);y=zeros（n）；

y(p,q)=y(p,q)-1./(b1(i3)*b1(i5);e=zeros（1，n）；

y(p,q)=y(p,q);f=zeros（1，n）；

no=2*ph=1； y(q,q)=y(q,q)+1./b1(i3)+b1(i4)/2；

end for i=1：n

g=real(y);if a（i2）=0

b=imag(y);p=a(i1)；

y(p p)=1./a(i2);for i=1：n end e(i)=real(b2(i3));end f(i)=imag(b2(i3));for i=1:m s(i)=b2(i1)-b2(i2);p=b1(i1);v(i)=b2(i3);p=b1(i2);end y(p,p)=y(p,p)+1./(b1(i3)*b1(i5)^2+b1(i4)./2p=real(s);q=imag(s);[c,d,df]=xxf(g,b,e,f,p,q,n,b2,ph,v,no);j=jacci(y,g,b,p,q,e,f,v,c,d,b2,n,ph,no);[de,di]=hxf(j,d,f,ph,n,no);t=0;while

max(abs(de))>ip&max(abs(dfi)>ip

t=t+1;

e=e+de；

f=f+df;

[c,d,df]=xxf(g,b,e,f,p,q,n,b2,ph,v,no)；

j=jacci(y,g,b,p,q,e,f,v,c,d,b2,n,ph,no)；

[de,df]=hxf(j,df,ph,n,no);end v=e+f*j;for i=1:n hh(i)=conj(y(ph,i)*v(i));end s(ph)=sum(hh)*v(ph);b2(ph,1)=s(ph);v=abs(v);

jd=angle(v)*180/p;resulte1=[a(:,1),real(v),imag(v),v,jd,real(s’)，imag(s’),real(b2(:1)),imag(b2(:1)),real(b2(:2)),imag(b2(:,2))];for i=1:m

a(i)=conj((v(b1(i1))/b1(i5)-v(b1(i2))/b1(i3));

b(i)=v(b1(i1))*a(i)-j*b1(i4)*v(b1(i))^2/2;

c(i)=-v(b1(i2))*a(i)-j*b1(i4)*v(b1(i2))^2/2;end result2=[b1(:,6),b1(:,1),b1(:,2),real(b’),imag(b’),real(c’),imag(c’), real(b’+c’),imag(b’+c’)];printcut(result1,s,b,c,result2);type resultm function [c,d,df]=xxf(g,b,e,f,p,q,n,b2,ph,v,no)%该子程序是用来求取df for i=1:n

if

i=ph

c(i)=0;

d(i)=0;

for j=i:n

c(i)=c(i)+g(i,j)*e(j)-b(i,j)*f(j);d(i)=d(i)+g(i,j)*f(j)+b(i,j)*e(j);end

p1=c(i)*e(i)+d(i)*f(i);q1=c(i)*f(i)-d(i)*e(i);v1=e(i)^2+f(i)^2;if

b2(i4)=2 p=2*i-1;

df(p)=p(i)-p1;p=p+1;else p=2*i-1;

df(p)=p(i)-p1;p=p+1;

df(p)=q(i)-q1;end end end df=df’;if ph=n df(no=[];end

function [de,df]=hxf(j,df,ph,n,no)%该子函数是为求取de df dx=jdf;dx1=dx;

x1=length(dx1);if ph=n dx(no)=0;dx(no+1)=0;

for i=(no+2):(x1+2)dx(i)=dx1(i-2);end else

dx=[dx1,0,0];end k=0;

[x,y]=size(dx);for i=1:2:x k=k+1;

df(k)=dx(i);de(k)=dx(i+1);end end case 2 function for j=1:n j=jacci(y,g,b,pq,e,f,v,c,d,b2,n,ph,no)x1=g(i,j)*f(i)-b(i,j)*e(i);

x2=g(i,j)*e(i)+b(i,j)*f(i);%该子程序是用来求取jacci矩阵

for i=1:n x3=0;switch b2(i4)x4=0;case 3 p=2*i-1;continue q=2*j-1;case 1 j(p,q)=x1;for j=1:n m=p+1;if

j=&j=ph j(m,q)=x3;x1=g(i)*f(i)-b(i,j)*e(i);q=q+1;x2=g(i,j)*e(i)+b(i,j)*f(i);j(p,q)=x2;x3=-x2;j(m,q)=x4;x4=x1;x1=d(i)+g(i,j)*f(i)-b(i,j)*e(i);p=2*i-1;x2=c(i)+g(i,j)*e(i)+b(i,j)*f(i);q=2*j-1;x3=0;j(p,q)=x1;x4=0;m=p+1;p=2*i-1;j(p,q)=x2;q=2*j-1;j(m,q)=x4;j(p,q)=x1;else if j=&j=jph m=p+1;x1=d(i)+g(i,j)*f(i)-b(i,j)*e(i);j(m,q)=x3;x2=c(i)+g(i,j)*e(i)+b(i,j)*f(i);q=q+1;x3= c(i)+g(i,j)*e(i)-b(i,j)*f(i);j(p,q)=x2;x4= c(i)+g(i,j)*f(i)-b(i,j)*e(i);j(m,q)=x4;p=2*i-1;end q=2*j-1;end j(p,q)=x1;end m=p+1;end j(m,q)=x3;if ph=n q=q+1;j(no:)=[];j(p,q)=x2;j(no:)=[];j(m,q)=x4;j(:,no)=[];end j(:,no)=[];end

2实例验证 【例题】设有一系统网络结线见图1，各支路阻抗和各节点功率均已以标幺值标示于图1中，其中节点2连接的是发电厂，设节点1电压保持u1＝1.06定值，试计算其中的潮流分布，请输入节点数：n=5 请输入支路数：m=7 请输入平衡母线的节点号：ph=l 请输入支路信息：

bi=[ l 2 0．02+0．06i o l 1；1 3 0．08+0．24i 0 1 2；2 3 0．06+0．18i 0 l 3： 2 4 0．06+0．18i o l 4： 2 5 0．04+0．12i 0 l 5： 3 4 0．01+0．03i 0 l 6： 4 5 0．08+0．24i o 1 7] 请输入节点信息：

b2=[ 0 0 1．06 3；0．2+0．20i 0 1 1；一o．45一o．15i 0 l l；一0．4-0．05i 0 l 1；一0．6—0．1i 0 1 l] 请输入节点号及对地阻抗： a=[l 0；2 0；3 0；4 0；5 o ] 请输入修正值：ip=0．000 0l

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