范文为教学中作为模范的文章，也常常用来指写作的模板。常常用于文秘写作的参考，也可以作为演讲材料编写前的参考。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。
算法工程师的基本要求篇一
1、负责人工智能技术的研究，包括机器学习，智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;
2、负责智能人机交互方案和 技术研究，参与相关产品的原型验证与开发;
3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;
4、负责人机交互方案的设计和研究;
5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;
6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;
任职要求：
1、全日制本科以上学历，电子、计算机、自动化、通信等相关专业，4年以上相关工作经历;
2、有较强的数学和编程能力，熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法，熟练运用c++和matlab;
3、熟悉智能控制、机器学习相关的技术和方法;
4、精通c/c++编程，熟悉主流的算法包，能够对算法进行验证和实现;
5、熟悉spark，善于处理海量数据建模;
6、具有人工智能项目研究和实践经验;
7、参与并主导人工智能解决方案的制订，及技术验证。
算法工程师的基本要求篇二
职责：
1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;
2、参与二维码算法的研发和优化;
3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;
4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;
5、协助芯片设计部门完成算法专用电路设计。
任职要求：
1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业，本科及以上学历;
2、熟悉图像处理算法，有相关算法研发或优化经验;
3、熟练运用c语言与matlab等相关工具软件;
4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神，有较强的抗压能力。
算法工程师的基本要求篇三
职责：
1. 设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;
2. 配合软件工程师对算法进行优化;
3. 跟踪国际前沿研究，并对算法工程师进行培训;
4. 撰写相关的技术文档。
任职要求：
1. 具有大学博士学位;
2. 博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等)，对深度神经网络有较深的理解;
3. 熟悉深度神经网络(dnn)的结构和高层特征可视化方法，能够根据实际情况优化网络结构;
4. 熟悉目标检测和跟踪算法;
5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。
算法工程师的基本要求篇四
职责：
1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;
2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;
3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。
岗位要求：
至少具备满足其中2-3项：
1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;
2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;
3、熟悉sklearn、tensorflow或pytorch等机器学习框架
4、熟练掌握java/python/scala编程语言中的一种;
5、熟悉hadoop生态相关技术，有spark或flink等分布式计算等相关经验;
6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;
算法工程师的基本要求篇五
职责：
1、深入理解业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能;
2、使用机器学习技术进行语义解析， 最终形成知识图谱，提升业务的效率和效果;
3、包括但不限于以下算法方向：推荐、图像、nlp、知识图谱等;
4、模型设计与选择，代码输出;
5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。
任职要求：
1、拥有强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。
2、熟悉linux开发环境，熟悉python/java/c++语言。
3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过相关算法或有相关应用;
4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力;
5、计算机统招本科以上学历，有5年以上相关工作经历。
算法工程师的基本要求篇六
职责：
1. 负责可穿戴产品的相关数据分析、数学建模。
2. 负责算法设计、仿真和实现，并撰写相关的技术文档。
3. 负责与算法相关的测试方案的制定，输出标准化算法模块。
4. 人体运动健康数据测量与其它传感器的关键算法研究。
职位要求：
1. 计算机，生物医学工程、数学等相关专业硕士及以上学历，两年及以上相关工作经验。
2. 扎实的数学理论基础，擅长数学建模。
3. 精通matlab或其它类似分析仿真工具，有相关工作经验。
4. 对生物信号处理或者运动信号处理，如计步，跑步，游泳，ecg、ppg 算法等相关工作经验者优先。
5. 会使用c或其它计算机语言。
6. 良好的沟通表达能力、高度的责任心和执行力。
算法工程师的基本要求篇七
职责：
1 负责视觉图像中物体进行检测，识别与跟踪。
2 负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究
3 负责算法计算性能优化，并推动其上线应用
岗位要求：
1 硕士及以上学历，2年以上工作经验。
2 深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的研究
3 熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别等算法
4 创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感
5 有良好的沟通能力，团队合作精神。
6 较强的逻辑思维能力以及算法实现能力。
算法工程师的基本要求篇八
1、环境建模
根据设计的机器人方案，构建机器人的运动学模型、观测模型等概率学模型;
2、slam算法研发
研究基于多线激光雷达的slam算法，包括特征提取、数据关联、闭环检测等相关算法的开发;
3、定位算法研发
研究基于多线激光雷达的定位算法，包括机器人的实时全局定位、局部位姿跟踪等算法的开发;
4、导航算法研发
包括单目标点、多目标点的全局路径规划算法，局部运动控制算法，全局代价地图构建算法，地面障碍物检测等相关算法的开发;
5、负责算法的移植和产品化。
算法工程师的基本要求篇九
职责：
运用深度学习工具和平台，解决各种视觉检测分类识别问题
3d图像的标定和预处理，典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。
视觉slam算法的研究和开发
算法的主客观评估，算法验证，算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持
任职要求：
计算机 / 电子 / 光学 硕士及以上学历，2年及以上相关项目开发经验
图像/视频处理理论熟系，基本算法熟练掌握
计算机视觉或机器学习相关经验
熟练掌握c++ / matlab / python编程，3年以上编程经验
良好的沟通能力及团队协作精神
算法工程师的基本要求篇十
职责：
1.负责人脸识别算法的研究与实现，负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;
2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;
3.负责人脸识别模型的网络结构设计。
岗位要求：
1.至少3年以上软件从业经验，其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;
2.熟悉常用的图像数据处理算法;
3.熟悉tensorflow、pytorch，针对深度学习有深入研究，熟练使用opencv。
4.掌握python/matlab/c++语言，在至少一个领域有深入的研究，如：深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。
5.对有研究开源处理框架，比如opencv、dlib等等，优先考虑;
6.学习能力强，有较强团队协作能力及沟通表达能力。
算法工程师的基本要求篇十一
职责
1、通用图像处理算法的实现和性能优化;
2、针对特定行业用途的新型图像处理算法的研究和实现;
3、负责项目中软件测试及技术文档撰写。
任职资格
1、图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;
2、有图像分割、图像配准、图像识别经验，精通c/c++;
3、熟悉opencv、dalsa或其他图像处理库及图像识别相关算法;
4、具备良好的代码书写规范和文档编写能力;
5、有图像处理、模式识别的项目经验。
算法工程师的基本要求篇十二
职责：
1.负责77g/24g的mm波雷达角度、速度、距离等信号处理关键算法的仿真和开发实现;
2.负责新算法的调研和仿真验证;
3.负责算法的实现，配合fpga或dsp完成相关工作的开发;
4.撰写算法设计开发文档。
任职要求：
1.算法、数学、电子、通信、自动化、计算机等相关专业本科及以上学历;
2.具备“c语言和线性代数”基础;
3.了解离散傅里叶变换，数字滤波器设计方法，功率谱估计，数字信号时频分析等数字信号处理的基本理论;
4.能在c平台上实现以上部分模块的相关功能;
5.自学能力强，有数字信号处理研发经验，了解软件无线电、数字通信等相关技术，或嵌入式软件开发经验，或ti公司dsp芯片开发经验者优先;
6.具有mm波雷达传感器fft， i/q信号分析处理开发工作经验者优先;
7. 4年以上相关工作经验;
算法工程师的基本要求篇十三
职责：
1、 负责公司产品的临床数据收集及技术算法分析研究;
2、 负责产品功能开发和软件实现;
3、 负责产品维护，算法优化;
4、 负责相关技术文档编写。
任职资质：
1、电子、通信、自动化、生物医学工程等相关专业，本科及以上学历;
2、对算法研发有浓厚的兴趣，两年以上相关工作经验;
3、熟练使用c/c++进行算法的设计、验证，熟悉pid控制或模糊控制等控制方法应用;
4、熟悉基本数字信号处理方法;
5、熟练使用iar、keil、matlab等开发环境;
6、具有良好的团队意识，责任心强，工作踏实负责。
算法工程师的基本要求篇十四
职责
1、负责图像处理算法的设计与实现;
2、负责现有算法的优化和完善;
3、参与用户功能的定义和验收;
4、跟踪图像算法应用情况，完成技术支持工作。
任职资格
1、计算机，电子，自动化等相关专业本科以上毕业，2年以上相关工作经验;
2、具有c/c++程序设计基础，对数据结构有一定的研究基础;
3、熟悉计算机视觉算法和图像处理算法;
4、具备团队合作精神，有良好的人际沟通能力。
算法工程师的基本要求篇十五
职责：
1、根据非标机械设备/产线的开发进度和任务需求，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;
2、进行程序单元、功能的测试，查出软件存在的缺陷并保证其质量;
3、进行编制项目文档和质量记录的工作;
4、维护软件使之保持可用性和稳定性。
5、负责上位机软件应用软件的开发和维护
6、执行上级所交付的其他工作任务
任职要求：
1、本科以上学历，计算机或自动化及相关专业毕业;并在相关领域有过2年及以上的实际工作经验
2、会使用基于halcon，opencv等视觉库进行二次开发，并且熟悉常用视觉算法
3、能编写相机，采集卡驱动
4、有多线程开发经验
5、会c++/c#等，熟练应用visual studio
6、熟悉串口通信及tcp/ip网络编程
算法工程师的基本要求篇十六
职责：
1.负责自然语言处理相关的工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;
2.负责后台垂直领域的开发和改进;
3.分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;
4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;
5.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;
6.独立完成系统上线和后续优化;
7.通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统;
8.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用;
岗位要求：
1.精通java/c/python/go中任意一种编程语言
2.精通算法和数据结构
3.熟悉面向对象的编程框架熟悉常用设计模式
4.对算法设计和优化感兴趣,喜欢挑战复杂问题,追求极致
算法工程师的基本要求篇十七
职责：
1. 从事包括wi-fi、蓝牙等无线通信系统的链路搭建、性能仿真评估。
2.参与以及协调无线通讯系统及dsp系统的算法及架构设计与实现。
3. 执行系统算法的定点验证及优化。
4. 与芯片设计、硬件设计、软件开发团队合作，达到最优性能并在实验室完成测试及调试。
任职要求:
1. 硕士或博士学位，电子工程/通信系统相关专业。
2. 在数字通信及信号处理方面，包括调制解调，时频同步，信道估计，纠错码编解码，以及各种数字滤波领域，具有较好的理论知识和实践经验。
3. 了解射频系统的基本知识，包括调制特性，灵敏度，功率控制，射频校准以及射频测试
4. 精通c/c++ 以及matlab程序。
5. 具有蓝牙，蓝牙低功耗，wifi/wlan等短距离通信系统的设计经验
算法工程师的基本要求篇十八
职责：
1、负责声纹识别的技术研发，提高其在复杂信道，噪音以及短语音情况下的性能;
2、负责声纹识别系统核心算法研发与优化，包括语音预处理(有效音检测、降噪等)、特征提取、模型选择与训练、结果分析、实验验证;
3、参与声纹研发和身份认证技术的产品化落地;
4、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。
岗位要求：
1.学历要求：
-国内211或985院校毕业，国外名校毕业;
-信号与信息处理、模式识别与智能系统、计算机应用等相关专业;
-统招硕士及以上学历，博士优先。
2.工作经验：
-有3~5年声纹识别方面的工作经历或实验室研究背景;
-在声纹识别、声音分类、预处理、特征提取算法方面有丰富经验或成果;
-具备扎实的模式识别、机器学习和深度学习等知识基础和丰富的项目研发经验。
3.能力要求：
-熟悉声纹识别的主流算法，如gmm-ubm,svm-gsv,ivector-plda等;
-熟悉lr/gmm/svm/crf/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景;
-熟悉c/c++开发及shell/python等脚本，有较强的编程能力，能够流畅阅读英文文献;
-熟悉相关领域的最新进展和技术，具有国际会议/期刊论文或商用产品转化经验者优先;
-较强的学习能力，具有良好的沟通能力，以及团队合作意识。
