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最新数据库工程师的工作内容(九篇)

格式:DOC 上传日期:2022-12-26 06:14:09
最新数据库工程师的工作内容(九篇)
时间:2022-12-26 06:14:09     小编:zdfb

范文为教学中作为模范的文章,也常常用来指写作的模板。常常用于文秘写作的参考,也可以作为演讲材料编写前的参考。相信许多人会觉得范文很难写?接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写,我们一起来看一看吧。

数据库工程师的工作内容篇一

2、负责数据库服务器的管理工作,做好服务器的运行记录,当服务器出现故障时,迅速会同相关人员一同解决;

3、负责数据库系统的建设,做好服务器的维护、数据库软件的安装、数据库的建立工作,定期对数据进行备份;

4、sql优化,负责对问题sql提出优化及改进建议;

5、研究新版数据库功能,完成功能测试报告;

6、负责数据库服务器的安全防范管理工作,制定业务的日常运维,定期制作运维报告;

7、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息;

8、根据公司和部门工作需要,完成领导交办的其他任务;

数据库工程师的工作内容篇二

职责:

1. 负责公司产品的现场安装,部署,优化;

2. 负责数据库集群的部署和配置升级;

3. 定期进行性能检测、分析、调优,数据备份、迁移,保障数据库系统高效安全及稳定运行;

4. 负责排查数据库故障,分析和解决疑难问题,提出预防方案。数据库故障处理与灾难恢复;

5. 对开发工程师的sql语句进行审核,sql优化,及时发现并处理高负载sql;

6. 负责客户单位软件系统的管理和日常维护,;

任职资格:

1、计算机相关专业大学本科及以上学历,三年或以上数据库运维工作经验。

2、精通oracle 数据库运维与优化,有过大数据量数据库优化经验者优先,拥有oracle数据库相关证书优先,ocp

3、熟悉oracle,sql server 的体系统结构及工作原理,熟悉数据库安装、调试、备份、恢复,表、空间、索引设置。

4、能独立设计和优化数据库系统,能对sql脚本提出合理的性能优化建议;精通sql、pl/sql语言优先。

5、了解unix、linux操作系统,熟练掌握shell编程,有维护应用tomcat,nginx经验优先。

6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 产品虚拟化部署经验。

7、具备常规的网络知识,熟悉常见的路由器,交换机,打印机安装维护管理等。

8、具有一定的组织、协调和沟通能力,有高度的工作责任心和良好的团队意识及文档编写能力。

数据库工程师的工作内容篇三

1、负责企业数据管理,规划,分析,架构 ,开发;

2、制定数据库监控、备份、容灾策略,确保数据库服务的正常稳定运行和应急响应;

3、负责数据库优化,完成数据库定时作业,表结构等的整理;

4、负责数据模型建立,并根据业务和系统需要对数据库进行划分;

5、全面了解企业系统及应用逻辑和相对应的信息流动体系;

6、负责日常数据库运维(问题处理,升级,维护,备份,数据转移等);

7、熟悉sql和oracle 和mysql数据库架构设计,可针对系统和业务需要进行合理选型;

8、熟悉数据生命周期,并能带领团队实施data profiling, cleaning;

9、熟悉meta data, master data相关项目;

10、负责公司服务器端虚拟化开发;

11、服务器集群建立;

12、配合研发工程师完成系统研发中数据裤和服务器层的配置、开发、优化;

13、负责搭建和带领dba团队配合开发团队完成系统研发任务;

14、根据具体业务和部门需要,与idc进行沟通、协助完成信息中心搭建;

15、负责数据中心不同环境服务器的整体规划和管理(具体管理、文档、沟通);

16、负责网络环境中ad域的规划、开发、管理,还包括服务器设置、配置和日常监控维护;

数据库工程师的工作内容篇四

职责:

1、负责数据仓库的设计、开发、部署、维护和优化;

2、参与公司项目数据库架构设计,及相关文档的撰写;

3、协助开发完成数据库表的设计以及sql调优,给开发人员提供sql调优指导;

4、负责数据库技术规范建设。

任职要求:

1、2年以上数据库开发经验,有大型数据仓库类项目etl开发工作经验;

2、精通sql语句编写与优化,精通存储过程、索引、触发器等使用,熟悉数据库的备份恢复及数据迁移;

3、精通数据库性能分析和测试,有数据库优化,存储性能优化的经验;

4、熟悉数据仓库建设思想,能够快速学习不同的技术和工具;

5、熟练掌握kettle工具,熟悉etl过程调优,熟练使用各种etl作业调度工具;

6、能够接受出差者优先考虑。

数据库工程师的工作内容篇五

职责:

1、 完成系统集成项目数据库相关的售前技术支持工作;

2、参与系统集成项目数据库相关的调研规划设计实施维保工作;

3、 掌握及丰富数据库行业生态的变化及趋势,便于精确匹配及配合销售的商务运作策略;

4、公司安排其它工作。

岗位要求:

1、大学本科以上学历,3年或者以上数据库工作经验;

2、熟悉主流的关系型数据库oracle,mysql,sql server,db2;能够独立完成数据库相关的调研规划设计实施维保工作;

3、优秀的口头表达能力和方案撰写能力,谈吐良好,能与用户有效沟通;

4、能适应长期出差,根据项目需求出差(售前交流出差1-2天,项目实施出差1周-6周);

5、熟悉金融行业数据中心建设优先考虑;

6、具有ocp/ocm等证书者优先考虑;

7、具有金融/互联网/运营商行业从业经验者优先考虑;

8、熟练掌握分布式数据库从业经验者优先考虑;

数据库工程师的工作内容篇六

职责:

1、负责数据接入、数据提取、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作;

2、参与数据集市开发,用户画像标签开发;

3、负责接口平台、自助分析平台等系统的建设和维护;

4、针对具体大数据应用场景,提供有效解决方案,并针对具体模型落地实施;

应聘要求:

1、大专及以上学历、计算机相关专业优先,2年以上开发经验;

2、精通sql,至少熟悉oracle/mysql/posgresql中的一种。

3、掌握hive、hbase、spark/spark streaming、kafka组件的架构及实现原理,阅读过部分源码,能对其进行故障分析、性能调优;

4、热爱技术,有很强的钻研能力,乐于接受有挑战性的任务。

5、大型互联网工作经验者,处理高性能、高并发实践经验者、精通scala、python者优先考虑。

6、具备良好的学习能力、分析和解决问题能力;

7、具有高度的责任心和团队合作精神.

数据库工程师的工作内容篇七

职责:

1、 依据架构设计,实施软硬件需求分析和系统分析设计工作,向开发工程师交付软件需求文档和重要需求的概要设计;

2、 参与核心代码开发;指导开发工程师的开发,评估开发结果并指导优化;

3、 能按照sdlc流程完成系统和数据库结构设计、部分开发及实施工作;

4、 评估软件产品和平台的运行情况,结合开发结果,参与架构规划和架构优化工作,为架构师提供架构设计建议。

任职要求:

1、 教育:全日制本科及以上学历,计算机、通信、电子等相关专业;

2、 知识:熟练掌握面向对象设计思想,精通java语言和j2ee框架;

3、 技能:熟悉至少一种消息队列的原理(如activemq,rabbitmq或kafka等),熟悉至少一种缓存或nosql数据库的设计(如memcached、redis、hbase、mongodb、cassandra等),熟练掌握数据结构、常用算法和oracle/mysql数据库的设计与开发;

4、 经验:5年以上软件开发经验,3年以上软件系统分析经验,具备大型电商软件项目或互联网软件项目或移动增值业务软件项目或it运维管理相关软件项目的工作经验;

5、 其他:品德优秀,身体健康,踏实敬业、严谨负责,具备良好的沟通协调能力、主动性,承压性,执行力和团队合作精神。

数据库工程师的工作内容篇八

职责:

1、 负责数据库系统日常运行状态的监控、日志分析、用户管理、资源管理;

2、 负责数据库系统相关的服务器、存储设备的日常管理;

3、 负责数据库系统的安装、配置和平台优化;

4、 负责数据库系统及相关设备的故障处理;

5、 负责数据库备份策略的制定、实施及跟踪;

6、 对应用开发部门研发工程师、系统工程师提供数据库相关的技术支持。

任职资格

1、大学本科以上计算机相关专业,相关专业课程成绩优异;

2、了解unix/liunx/win20xxserver操作系统,了解双机热备软件的安装与配置;

3、了解关系型数据库,熟悉mysql 、oracle数据库,掌握其他数据库系统的基本知识,可独立安装和升级数据库服务器;

4、掌握网络、存储、虚拟化、云计算等相关的知识;

5、交流能力、服务意识较强,具有良好的团队意识。

数据库工程师的工作内容篇九

职责:

1.参与大数据分析,个性化推荐等系统的设计和开发;

2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;

3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;

4.提供大数据,推荐,搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;

希望具备的条件:

1.熟练unix/linux操作系统,熟悉掌握常用shell/python/perl等脚本工具;

2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解,熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、svm、贝叶斯等数据挖掘算法

3.具备良好的业务挖掘和分析能力,能针对实际业务中的数据进行统计建模分析

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