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教职工的工作总结和数据分析篇一
根据市局要求,现我村已对本村16户mmps调查登记户20xx年上半年及20xx年上半年的数据进行汇总分析,经仔细分析后结合我村情况,现就有关部分收支差距明显的项目作出如下报告:
1、代码(403)渔业经营收入方面比去年同期增加56000元,原因是去年同期受持续降雨影响,大部分养殖户(养殖南美白对虾)v有不同程度的损失,而今年年初越冬棚虾却有大幅的价格上升,所以今年上半年渔业收入方面有少许增加,但从本村总体情况来看,因四、五、六月开始南美白对虾价格持续下滑,故从总体来看,本村渔业经营收入方面与去年同期相比差距不是很大。
2、代码(412)渔业生产费用支出方面,比去年同期有所增加,原因是受到鱼塘租金上升及渔业生产资料(虾料)价格上升所影响。
3、代码(317)财产性现金收入比去年同期增加22970元,主要受代码(405)村集体分红影响,本村集体分红主要来自两方面:一是年终分配款,二是口粮款;这两方面的收入又受到本村集体鱼塘租金及花地租金的.多少而决定,随着现在每年鱼塘租金的上升,故村民集体分红也跟着增加,这是今年上半年财产性现金收入增加的原因。
4、代码(320)期内非收入所得现金增加57500元,主要受代码(323)取回存款所影响,与去年同期相比,取回存款增加57500元。
5、代码(315)工业和建筑业经营收入与代码(333)工业建筑业生产费用支出,此两项与去年同期相比减少近11万多元,原因在两方面:一是去年登记数据时是按不扣除成本即总收入来登记,而今年上半年开始,登记时是按扣除成本的净利润来登记,故是造成差距极大的原因;二是本村“吴开荣”一户是经营毛织厂的',去年均是全年经营,而今年开始此毛织厂每月才开工两、三天,故经营收入或支山均有较明显的减少。
6、代码(340)居住现金支出:比去年同期增加6万多元,此项受代码(415)新建(购)房支出影响,原因是有一户有新建房屋支出。
7、代码(342)医疗保健支出:比去年同期有所增加,原因是有一户有一个新出生婴儿,所以在保健方面费用有所增加。
8、代码(343)交通通迅支出:此项比去年同期有所减少,原因是外出(远行)减少,所以交通费用相应减少。
9、代码(418)教育费用支出:比去年同期有所减少,原因是去年有部份读高中或中专的学生去年7月已毕业,今年上半年在读的学生绝大部分是初中生或小学生,学费相对较少,甚至有一户有一学生已没有上学(个人原因辍学),所以教育费用相应减少。另外代码(419)旅游费用支出方面,今年上半年16户之中均没有外出旅游,故此项没有支出。
10、代码(339)衣着消费支出和代码(353)存入银行信用社款的减少,这些项目主要是受农户“主观性”原因所影响,不用深究!
另外,今年上半年经过再开会培训,已将以前部份项目代码概念搞混乱的地方重新更正过,致使这些代码数据与去年同期相比会出现或多或少的情况。我村已将16户调查户的家庭人口情况按照年龄、职业、收入全部制成表格分析填报,每月跟踪访问,力求做到数据真实可靠、不错漏。
教职工的工作总结和数据分析篇二
在数据分析岗位半年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我半年来的工作情况。
一、虚心学习,不断提高政治素质和业务水平。
作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。半年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。
二、踏实工作,努力完成好领导交办的各项工作任务。
半年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:
教职工的工作总结和数据分析篇三
基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握,通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析,达到对现有问题or主题的探索与剖析,最终实现业务问题的解决or优化。
业务知识:最重要。
业务分析能力:业务问题的拆解、探索与定位,也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)。
数据分析能力:基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。
数据提取能力:在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。
数据处理及展现能力:主要指ecel及ppt的使用,也有信息图制作能力的要求。
3.长期只处理数据的.诟病【for分析人员】?
对于分析人员来说,若无实际分析经验,但经常提取数据,作为一个数据库工程师的角色开展工作时,容易形成一种惯性思维:从数据角度出发去看问题。这是很危险的,因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据,同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据,若不清楚业务流程,业务知识,很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往,这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了,进而任何分析,出发点都是错的,分析过程和结果可想而知。
4.对于“数据敏感”的理解?
相关学历背景及工作年限;。
对数据预处理的重视程度;。
对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;。
算法知识的应用能力;。
业务知识的深度和广度;。
任务的整体把控和分配能力;。
沟通及表述的逻辑清晰程度;。
6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?
应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;。
7.数据分析人员的角色定位——企业贤内助。
教职工的工作总结和数据分析篇四
本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据,借助机器学习、分类训练等模型,对生鲜产品进行品类打通和类目划分,深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节,为行业发展和企业进步提供数据支撑。
生鲜电商代表更高效的模式,收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。
电商是促进农业进步发展的重要手段之一,生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性,更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式,生鲜电商缩短了整个产业链,避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤,减少了损耗,同时生鲜电商作为产业链中的核心,供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。
近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升,恩格尔系数呈现下降态势,人们的生活水平不断提高;消费的升级,人们对产品的需求层次也在不断递进,生鲜电商符合了人们的消费趋势,迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。
蔬菜水果占据主导地位,整体价位偏低,水产海鲜销售较为平稳,消费者对生鲜满意程度较高。
生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主,其中生鲜类产品的比重为69.5%,新年春节是网购生鲜的旺季;在细分品类中,蔬菜水果占据主导地位,占比为55.2%。
生鲜产品的单价整体偏低,其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%,但水产海鲜的单价为64.6元,属于高端产品,远超其他品类的价格。
水产海鲜销量全年趋于平稳,春节对销量拉动效果最大,20xx年2月份的销量是1月份的.'1.36倍。
本来生活、天天果园的讨论热度最高;微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主;各生鲜电商总体满意度较高,本来生活略胜一筹。
人群集中在北上广深为中心区域的经济带,女性更关注健康、男性更阔绰,并且与菜谱类网站用户群高度相关。
华北地区生鲜购买人数占总体55.1%,华南地区占据16.6%,东部地区占26.3%,三个地区购买人数占据总人数97.8%,在经济较发达的地区,购买用户出现较明显的地域性。
女性更愿意购买蔬菜水果;女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%;在各个品类上,男性用户平均客单价高于女性用户。
用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景,存在特定先后顺序,两者的客户具有一定的相关性,两者整合可以更好地满足客户需求。
货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化,借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。
虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可,但行业发展仍存在一些掣肘,需要在发展中解决和完善,在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化,上图是物流因素的具体分析。
生鲜电商掌握大量的交易数据和用户,通过对数据金矿的挖掘,可以充分了解消费、了解市场,为企业和行业的优化升级提高支撑,上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。
社交媒介的作用日益。
教职工的工作总结和数据分析篇五
数据分析师,简单切词为“数据”,“分析”,“师”。因此,获取必要的数据,分析这些数据,然后从数据中发现一些问题提出自己的想法,这就是一个数据分析师的基本工作内容。
自己做了两年数据分析师,真的觉得古语说的对,“功夫在诗外”。一名好的数据分析师,接到一个需求时,会更多考虑这个需求本身,包括要做的东西是什么,为什么这么做,还可以怎么做,怎么去做,关键点是什么。都想清楚了,才去动手做。建议任何一名数据分析人员,都能在做以前把问题想清楚,确认清楚,不要等到做完才发现自己做错了,那样会很浪费时间。自己这方面曾犯过n多错误。
下面简单谈下做一名数据分析师要经历的几个步骤:
(1)获取数据。
获取相关的数据,是数据分析的前提。每个企业,都有自己的一套存储机制。比如淘宝,所有的数据都在hadoop上,很多数据都要经过hadoop,hive来获取。因此,基础的sql语言是必须的。具备基本sql基础,再学习下hive的细节的语法,基本就可以通过hive拿到很多数据了。每个需求明确以后,都要根据需要,把相关的数据获取到,做基础数据。
(2)数据处理。
对于数据的处理,有两种形式:
a如果初步提取的数据是在linux上,建议学一门脚本语言,比如awk,或者python。如果掌握一门脚本语言,不仅可以在linux系统上写很多自动脚本来运行,会大大节省自己的时间,而且可以通过脚本语言把基础数据处理成自己想要的任何形式,直接可以使用。
b如果数据没有在linux上,那可以download,然后通过其他统计软件来处理。个人推荐sas或者r语言。sas的强大,不必多说。没有sas解决不了的问题,而且sas也有sql,处理起来也方便。r语言最近也很火,而且免费,packages越来越多,画图也简单,类似matlab。如果前期数据处理的好,后续只需要通过r或者sas画一些图就可以了。在数据分析师的世界,按照价值排序,图表文字。
(3)分析数据。
这里的数据,包括图,表,数字几种。分析数据是整个分析的关键,也考验分析师的水平。好的分析师,可以根据趋势图,对比数据,敏锐的观察到很多问题。可是这需要对业务,对数据有很深的了解,才会把数据和业务结合起来,发挥两者的价值,完成需求。所以,一名数据分析师,要把更多的时间放在了解业务上。只有业务了解,细节清楚,才会明白业务变动可能引起的数据指标的变动,也会在后续的需求分析中,更快更全面的解决其他人提出的问题。可能很多人都很困惑,怎么才能“敏锐”的观察到数据的变动呢,我为什么怎么也发现不了问题呢?个人感觉可以通过以下方法,来慢慢锻炼:
a多问几个为什么。比如,看到一些指标,就想想这些指标代表什么,用自己的话可以怎么理解;看到一条趋势线有波动,就想想为啥子某个点异常波动呢?多问问问题,自己就会加深对业务和指标关联的敏感性。
b借鉴统计方法。统计学中,都会有一些横纵对比,趋势分析等等。对比,在分析师数据时候,是一个很重要的东西。任何东西,也因为了对比,才会有高有低,有长有短。另外,分布,也是一个很好的东西。分布的变化,就意味着变动,变动的发展结果,就能知道业务发展的好坏。再次,占比啊等等,都是很简单但是实用的方法。
c向师兄请教。有的时候,一个问题,自己沉迷其中不能自拔,旁观者一句话,就能点清自己的思路。当自己分析数据不得要领的时候,就多请教师兄。
(4)展示成果。
分析数据以后,解决需求的问题,就需要汇总分析的成果,给到其他人。可能分析的过程,拿到的数据有很多,需要全部给其他人么?怎么去罗列这些数据呢?可能很多人都犯难。有一次,一个同学来问我,她有很多数据,但是就是不知道该怎么组织,才能证明自己的结论是对的。其实,作为一名数据分析师,就是根据数据,把问题解决,提出一两条参考建议给到需求方就ok了。因此,回复的结果简单明了就好。如果是回复一封邮件,可以这样来做:
b如果觉得有必要,就在下面再把分析过程写进去;。
c如果图和图表不多,可以添加到邮件第三部分。毕竟放上数据,任何同学有疑问,可以随时去看数据。如果图和图表实在太多,就放到附件!
其实,做一名数据分析师,真的不容易,不仅要懂业务,还要会技术,更要敏锐发现问题,总结,还要提出建议。自己干了n多工作,最后还不一定能得到一个好的结果。做了两年数据分析师,自己的重心也在慢慢的转移。从刚开始技术学习,到后面技术+业务的结合,到现在自己又钻到业务,研究业务,慢慢发现:一名好的数据分析师,是一个好的产品的规划者和行业的领跑者。
教职工的工作总结和数据分析篇六
转眼间,20xx年已悄然走来,20xx年,我们以“创先争优”、搞好优质服务、提供良好素质员工为己任,以提高客运服务质量为宗旨,依据年度站务员培训计划,有步骤、分阶段的开展了员工培训工作,在公司领导的关心和帮助下,在全体员工的不懈努力下,圆满完成了全年的培训任务,为企业的持续发展提供必要的人力、智力的支持,同时也为20xx年度培训工作的持续开展奠定了良好的基础,为了总结经验,寻找差距,现将年度培训工作总结如下:
20xx年综合培训员工(站务员)5期以上,共八十多人次参加,每届培训合格率达90%以上,基本达到了目标要求。
1、国家及云南省有关道路旅客法律法规。
2、集团公司客运管理制度、规定和相关要求。
3、集团公司劳动管理制度。
4、员工岗位职责、操作规范。
5、服务礼仪等。
1、培训工作考核少,造成培训“参加与不参加一个样,学好与学孬一个样”的消极局面,导致培训工作的被动性。
2、培训形式缺乏创新,只是一味的'采取“上面讲,下面听”形式,呆板、枯燥,提不起员工的兴趣,导致员工注意力不集中,影响了培训的效果。
3、培训制度有待建立健全。
4、培训资料欠缺,有待丰富。
5、内部授课技巧普遍不高,有待提高,制作课件水平不足,自主研发课程能力有所欠缺,所以,以上需要改善。
认真进行总结是一个不断学习和提高的过程,只有在实际工作的过程中不断总结,通过总结寻找工作中的规律,从而培养和提高工作效率及完成工作能力。以上是我对培训工作的总结,敬请领导批评指正。
给各位朋友兄弟拜个早年了,祝各位身体健康,心想事成,万事如意!
教职工的工作总结和数据分析篇七
随着2022年钟声的临近,2021年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点,总结过去的工作,计划未来,就显得尤为重要!在过去的时间里,本人在公司各级领导的正确领导下,在同事们的团结合作和关心帮助下,较好地完成了2021年的各项工作任务,在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将2021年取得的成绩和存在的不足总结如下:
一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面。
2021年以来,本人认真遵守劳动纪律,按时出勤,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作能按时完成。爱岗敬业,具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识,工作态度端正,认真负责地对待每一项工作。
二、工作能力和其它方面。
我的工作岗位是数据与产品支持,准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块:
1.在月初关账期间,要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性,同时不仅需要审查数据内容填写的规范性,还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析,将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认,并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后,结算在核销的时候会有疑问,这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。
2.关账结束后要进行合同外议价的分析,这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分,前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同,而后者的分析目的是更新完善合同的报价。
3.结束合同外议价的分析工作,则需要进行单个to负毛利的分析,该分析数据主要来源于工盘,包括收入明细,成本明细,派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理,查明产生亏损的原因,并提出合理的建议。
4.在以上三部分工作内容如期进行的时候,全月不定时穿插项目初步分析,此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。
三、存在的不足。
总结2021来的工作,虽然取得了一定的成绩,自身也有了很大的进步,但是还存在着以下不足:
一是工作方式上还只是按部就班,虽然融入了一些自己的看法和改进,但还未提高到更高的层面,没有从管理层的角度去看待问题。
二是由于工作性质,与区域的负责人和调度员会有频繁的联系,但还不能很好的沉着面对,所以沟通交流能力还需要进一步的加强。
三是知识储备还不够,还需要更广泛的学习与增长经验,成为多方面的人才。
2022年我将进一步发扬优点,改进不足,拓宽思路,求真务实,全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作:
一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求,对全年的工作进行具体谋划,明确内容、时限和需要达到的目标,把各项工作有机地结合起来,理清工作思路,提高办事效率,增强工作实效。
二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态,发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。
三是作为运输总部与区域对接人员之一,一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨,而且在行为品德上要严格要求自己,树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。
教职工的工作总结和数据分析篇八
述职报告是述职者向上自己的上级领导和群众汇报自己守职尽责和施政情况的报告,如何写述职报告。述职报告根据不同时间范围,又可分为若干种不同的类型,如年度述职报告、任期述职报告、阶段述职报告等。因为时间不同,述职报告的特点也不同,它们在写作上各有其侧重,但基本内容和要求是一样的。
一、述职报告的内容。
不同性质、不同层次的干部所写的内容是不同的,但一般的述职报告都要写如下内容:
(一)身份和岗位职责。
对自己的身份和岗位职责及其工作目标,要首先简明扼要地叙述清楚,不然群众和领导对其报告无法衡量。因为同一层次、同一级职务,不同部门的干部其职责范围并不一样,所以述职报告开头必须首先明确自己的岗位职责和工作目标,这样领导和群众对述职者才能有清楚的认识,正确的考评。
(二)履行职责的情况。
1、主要做了哪些工作。叙述工作时要恰当分类,把所做的工作按大小项并列起来,某大项工作内容如果很多,可再分小项。把工作项目按逻辑顺序排列清楚,积压项内容恰当归类。
2、做工作的指导思想。给合如何贯彻党和国家的方针、政策,写某项工作为什么要这样抓紧,要以现实观念和未来眼光作简要的理论阐述。
3、可以体现工作成果的事实和数据。如今昔的变化、数字的比较、计划指标与完成指标的比较、群众的情绪和反映等。
4、在自己职权范围内,有哪些开拓性的工作。包括调查研究工作,自己有哪些创见,为实现自己的主张做了哪些努力,遇到了哪些困难,是怎样完成的,述职报告《如何写述职报告》。
5、工作中的缺点或失误有哪些,其中主观上应负的责任是什么,客观原因有哪些,从中得出什么教训,等等。
(三)今后的打算。
对今后的工作有什么计划安排和打算可简要述及。
上述内容虽然按一定顺序列出来,但这并不代表述职报告的层次。关于述职报告的结构形式,可按工作项目归类写,也可按时间发展顺序写或按内容分类集中(即条块结合)来写。不要千篇一律,要根据具体内容需要选择不同的结构形式。
二、应注意的几点。
(一)述职报告不同于工作总结。
总结侧重提出经验、教训、体会,着眼的是整体的事迹,因而在表达上侧重用分析论证的方式。而述职报告则侧重在对客观情况实事求是地叙述上,以政绩为依据,体现个人的能力和贡献。在谈成绩的同时或之后可以谈经验体会,但经验体会不是述职报告的主要内容。
(二)述职报告不同于工作汇报。
工作汇报着眼的是工作,以事为主,而述职报告则着眼于个人方面的内容,以个人为主体,见人见事。因而写时要很好的`把握分寸,并避免两方面的疏忽:
一是不能贪天之功为已有,把别人的贡献记在自己账上;。
二是不要把自己的成绩遗漏掉。所以写述职报告本身也需要有一定的识别能力和分析能力。
在单位的整体工作中,要能正确地、准确地认识自己的位置,认识自己的成绩和贡献,这也是写好述职报告的先决条件。
(三)述职报告是应用文。
述职报告是表述自己的政绩和工作活动情况的,所以要用朴实真切、严肃不苟的语言如实地把事情表述出来,避免空话、套话,并且使人能够准确理解、明白所述的意思。
(四)明确位置,掌握主从。
每个干部都有自己的位置,在写述职报告时要围绕自己的工作职责,去说工作内容。写述职报告是以“我”为组织材料,无论涉及上级或下级,从表述的角度讲都属于从属地位。不可倒从为主,也不可变主为从。注意这两点,掌握好略于人、说于已的原则,才能把有限的文字恰当地用于叙述自己的政绩与工作活动。
(五)突出重点,要有新意。
述职报告不是公布“流水账”,事无巨细,“西瓜芝麻一起抓”。而是要写出规定考核期内工作的基本风貌和主旋律,并且要有新意。在改革开放的新形势下,平时工作也会增添许多新经验、新体会,因而要写出善于研究新情况、新课题不断进取的工作思路,并且要把理论和实际结合起来谈,以体现自己的工作能力和政策水平。
撰写述职报告一般不超过3000字。述职报告是述职的依据,也是个人填写考核登记表的基础,书面材料应避免繁琐,口述时可扩展。把握以上几点,基本能写出一个较好的述职报告。
教职工的工作总结和数据分析篇九
未成年人是祖国未来的建设者,是*特色事业的接班人。我国现有18岁以下的未成年人约亿人,他们的成长状况,直接关系着国家的前途和民族的命运。今天,随着生子女的逐渐增多,随着市场经济的迅猛发展以及社会结构从传统向现代的迅速转型,未成年人的成长受到了前所未有的关注,同时也经受着巨变中的社会环境的不断考验。因此,全面、科学、深刻地认识未成年人成长的社会环境具有极为深远的意义。针对目前未成年人成长环境堪忧的现象,顺应人民群众对净化未成年人成长环境的强烈呼声,20xx年2月26日,*、*下发了《关于进一步加强和改进未成年人思想道德建设的若干意见》,其中第九个方面强调提出“净化未成年人的成长环境”。在未成年人保护法颁布10周年座谈会上也着重指出应“依法为未成年人营造良好成长环境”。在6月18日召开的“武汉市加强和改进未成年人思想道德建设工作会议”上,湖北省副*、武汉市*陈训秋就为未成年人营造健康成长的良好环境提出了要抓好“一净、二创、三育”。“一净”即净化传媒;“二创”即要创建“无毒社区”和“无艾(滋病)社区”;“三育”即紧紧抓住学校教育、家庭教育、社会教育这三个重要环节。为青少年成长创造良好的环境正成为时代的要求。顺应时代的需求,对未成年人成长环境的研究也不断提上日程,成为当前优化青少年成长环境的一项迫切需要。
2、现实意义。
近年来,全国各地连续发生的各类安全事故、青少年犯罪、权利维护、儿童厌学及退学事件表明,青少年的成长环境受到严峻挑战。在这种情况下,探讨青少年成长环境,将之监督评估的标准和预警机制定量化、操作化,不仅能将营造青少年成长的健康环境落到实处,而且能创造性的形成青少年成长环境的监测评估系统和预警机制。
3、前瞻性。
4、开拓性。
多年来,国内研究青少年健康成长只注重研究一个或几个方面的.问题,而没有形成全方位研究的一个理论体系和立体模型,使我们对青少年成长环境的预测总处于被动地位。本项目将突破青少年成长环境的单向思维和传统研究方式,不仅研究青少年成长环境的有利因素,同时研究青少年成长环境的不良因素,并通过对两者正负影响的对比来映青少年成长总环境的健康状况,为青少年成长环境的研究提供新的视野,使之更加科学化。
二、项目基础。
支持此项目完成主要基于我们现在已拥有智力基础、组织基础、工作基础。
1、智力基础。
此项目是武汉市青少年教育办公室、共青团武汉市、武汉学社会学研究所合作完成。武汉学社会学研究所在此领域具有较强的人才智力优势,主持此次项目研究的周运清教授竖内知名的社会学家,也是20xx年“武汉市青少年成长环境的监测评估系统及其应用”研究的主持人。
2、组织基础。
教职工的工作总结和数据分析篇十
1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元):
2、分析原因(要求:由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)。
a、完成指标——采取哪些有效措施:
b、未完成指标——具体原因分析:
c、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)——上升及下降原因分析:
d、未完成指标——下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果):
e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:
1、酒店财务部提供数据(单位:百分比):
项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成去年同期差异。
毛利率。
2、分析(要求:由酒店总办牵头营业部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)。
a、完成指标——采取哪些有效措施:
b、未完成指标——具体原因分析:
c、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)——上升及下降原因分析:
d、未完成指标的——下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果):
e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:
税款。
1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元):
2、分析(要求:由财务部进行分析)。
a、已完成指标采取过哪些有效措施:
b、未完成指标原因分析:
c、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析:
d、在未完成指标的情况下,下一步准备采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点):
e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:
能源额。
1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元,百份比):
2、经营分析(要求:由酒店总办牵头各能源责任部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)。
a、节能降耗采取哪些措施:
b、能耗超标原因分析:
c、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析:
d、下一步节能降耗采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点):
e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:
教职工的工作总结和数据分析篇十一
虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师,这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理数据,甚至不理解数据的由来和含义,只是机械的把自己看到的数据拷贝出来,转发给相应的人。这类人发出来的数据,是否有意义,怎么解读,他自己是不知道的,只能期望收到数据的人了。
2、数据查询员/处理员:数据处理没问题,缺乏数据解读能力。
这些人可以称为分析师了,他们已经对数据有一定的理解了,对于大部分数据,他们也知道数据的定义,并且可以通过监控系统或者原始的数据,处理得到这些数据。统计学的方法,这批人还是很精通的,统计学的工具,他们也是用起来得心应手,你让他们做一下因子分析,聚类肯定是没问题,各类检验也是用的炉火纯青。他们的不足是:1、如果不告诉他们命题,那么他们就不知道该应用什么样的方法去得到结论了。2、对于数据的处理没问题,但是却没有一个很好的数据解读能力。只能在统计学的角度上解释数据。
数据分析师这群人,对于数据的处理已经不是问题了,他们的重点已经转化到怎么样去解读数据了,同样的数据,在不同人的眼中有不一致的内容。好的数据分析师,是能通过数据找到问题,准确的定位问题,准确的找到问题产生的原因,为下一步的改进,找到机会点的人。往往科班出身的人,欠缺的不是在处理数据上,而是在解读数据上,至于将数据和产品结合到一起,则是其更缺少的能力了。
4、数据应用师:将数据还原到产品中,为产品所用。
5、数据规划师:走在产品前面,让数据有新的价值方向。
1.标准报表。
回答:发生了什么?什么时候发生的?
示例:月度或季度财务报表。
我们都见过报表,它们一般是定期生成,用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的,但无法用于制定长期决策。
2.即席查询。
回答:有多少数量?发生了多少次?在哪里?
示例:一周内各天各种门诊的病人数量报告。
即席查询的最大好处是,让你不断提出问题并寻找答案。
3.多维分析。
回答:问题到底出在哪里?我该如何寻找答案?
示例:对各种手机类型的用户进行排序,探查他们的呼叫行为。
通过多维分析(olap)的钻取功能,可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋,发现问题所在。
4.警报。
回答:我什么时候该有所反应?现在该做什么?
示例:当销售额落后于目标时,销售总监将收到警报。
5.统计分析。
回答:为什么会出现这种情况?我错失了什么机会?
示例:银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。
这时您已经可以进行一些复杂的分析,比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。
6.预报。
回答:如果持续这种发展趋势,未来会怎么样?还需要多少?什么时候需要?
示例:零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。
预报可以说是最热门的分析应用之一,各行各业都用得到。特别对于供应商来说,能够准确预报需求,就可以让他们合理安排库存,既不会缺货,也不会积压。
7.预测型建模。
回答:接下来会发生什么?它对业务的影响程度如何?
示例:酒店和娱乐行业可以预测哪些vip客户会对特定度假产品有兴趣。
如果您拥有上千万的客户,并希望展开一次市场营销活动,那么哪些人会是最可能响应的客户呢?如何划分出这些客户?哪些客户会流失?预测型建模能够给出解答。
8.优化。
回答:如何把事情做得更好?对于一个复杂问题来说,那种决策是最优的?
示例:在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下,请您来给出it平台优化的最佳方案,以满足每个用户的需求。
优化带来创新,它同时考虑到资源与需求,帮助您找到实现目标的最佳方式。
教职工的工作总结和数据分析篇十二
但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
“大数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。
国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为:9724(取自1139份样本),且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。
教职工的工作总结和数据分析篇十三
数据分析方法是通过什么方法去组合数据从而展现规律的环节。从根本目的上来说,数据分析的任务在于抽象数据形成有业务意义的结论。因为单纯的数据是毫无意义的,直接看数据是没有办法发现其中的规律的,只有通过使用分析方法将数据抽象处理后,人们才能看出隐藏在数据背后的规律。
数据分析方法选取是整个数据处理过程的核心,一般从分析的方法复杂度上来讲,我将其分为三个层级,即常规分析方法,统计学分析方法跟自建模型。我之所以这样区分有两个层面上的考虑,分别是抽象程度以及定制程度。
其中抽象程度是说,有些数据不需要加工,直接转成图形的方式呈现出来,就能够表现出业务人员所需要的业务意义,但有些业务需求,直接把数据转化成图形是难以看出来的,需要建立数据模型,将多个指标或一个指标的多个维度进行重组,最终产生出新的数据来,那么形成的这个抽象的结果就是业务人员所需要的业务结论了。基于这个原则,可以划分出常规分析方法和非常规分析方法。
那么另一个层面是定制程度,到今天数学的发展已经有很长的时间了,其中一些经典的分析方法已经沉淀,他们可以通用在多用分析目的中,适用于多种业务结论中,这些分析方法就属于通用分析方法,但有些业务需求确实少见,它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法,因此就会形成独立的分析方法,也就是专门的数学建模,这种情况下所形成的数学模型都是专门为这个业务主题定制的,因此无法适用于多个主题,这类分析方法就属于高度定制的,因此基于这一原则,将非常规分析方法细分为统计学分析方法和自建模型类。
常规分析方法不对数据做抽象的处理,主要是直接呈现原始数据,多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义,主要是通过趋势分析和占比分析来呈现,其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析,其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异,如销售量增长趋势;而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名,比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名,以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法,在此也不详细介绍了。
统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势,其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类,包括有目标结论的有指导学习算法,和没有目标结论的无指导学习算法,以及回归分析。
另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论,因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起,形成聚类的结果。比如最经典的啤酒与尿布分析,业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受,因此需要把所有的购买数据都放进来,然后计算后,得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近,也就是同时购买了啤酒的人群中,都有购买哪些其他的商品,然后会输出多种结果,比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等,这每个商品都可以成为一个聚类结果,由于没有目标结论,因此这些聚类结果都可以参考,之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了,这其中的逻辑也有很多中,包括apriori等关联规则、聚类算法等。
另外还有一大类是回归分析,简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来,这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水*、客户活跃度等指标与购买量是否有关系,以及如果有关系,那么能不能给出一个等式来,把这几个指标的数据输入进去后,就能够得到购买量,这个时候就需要回归分析了,通过把这些指标以及购买量输入系统,运算后即可分别得出,这些指标对购买量有没有作用,以及如果有作用,那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。
统计学分析方法还有很多,不过在今天多用上述几大类分析方法,另外在各个分析方法中,又有很多的不同算法,这部分也是需要分析人员去多多掌握的。
自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的,在今天多用于金融领域,甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客,这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的算法也是具有局限性的,虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中,但是它存在不精准的问题,在有指导和没有指导的学习算法中,得出的结论多为含有多体现在结论不精准上,而在金融这种锱铢必较的领域中,这种算法显然不能达到需求的精准度,因此数学家在这个领域中专门自建模型,来输入可以获得数据,得出投资建议来。在统计学分析方法中,回归分析最接近于数学模型的,但公式的复杂程度有限,而数学模型是完全自由的,能够将指标进行任意的组合,确保最终结论的有效性。
教职工的工作总结和数据分析篇十四
按以下流程来写:
1、清楚业务目标。
2、查看数据报表表现。
3、发现问题。
4、分析原因。
5、提出建议。
6、测试/实验。
7、实施。
首先要明白没有目标也就无所谓分析,其次分析的时候要注重关联,细分,以及数据的背景信息,同时可采用鱼骨分析法分析原因类型,注意的是问题的80%可能只是20%的原因造成,找出主要问题,提出建议,不要忘了做测试,有时候原因可能不是想象中的,所以需要通过测试来验证你的假设,最后如果实验结果满意就进一步具体实施,不满意再来一边。
千万不要闷头自己想,一定要测试。
教职工的工作总结和数据分析篇十五
那么怎样既有这些内容又能简洁表达呢?其实,雇主并不要求大学生实践活动的经验必须与应聘的职位对应,而是注重考察在这些实践活动中显示或者锻炼了应聘者的哪些能力,这些能力是不是职位所要求的或者有否发展潜力。因此,所谓的“简”是把那些与别人相同相似的.经历简化或者减掉,重点突出自己独特的东西,并一定使之与招聘岗位的需求对应起来。到这里大家可能又会说,我怎么知道那个招聘的岗位是什么需求?其实,大部分岗位的基本要求是有相同之处的,比如工作的主动性、时间管理、细节管理、沟通能力等。
个人信息。
三年以上工作经验|男|26岁。
居住地:xx。
电话:xxx。
e-mail:/jianli。
最近工作。
公司:xx金融证券有限公司。
行业:金融/投资/证券。
职位:证券分析师最高学历。
学历:本科。
专业:金融学。
学校:xx理工大学。
求职意向。
到岗时间:一周以内。
工作性质:全职。
希望行业:金融/投资/证券。
目标地点:西安。
期望月薪:面议/月。
目标职能:证券分析师。
工作经验。
20xx/x—至今:xx金融证券有限公司[x年x个月]。
所属行业:金融/投资/证券。
研发部证券分析师。
1、负责通过股市报告会、面谈等形式,营销理财服务;。
2、负责分析目标板块的上市公司的基本面,列出投资原因,并给出风险提示;。
3、负责宏观经济、政策走向分析及解读;。
4、负责协助基金经理,对持仓比重、结构、品种做出建议;。
5、负责协助其他分析师进行投资组合的配置。
20xx/x--20xx/x:xx金融证券有限公司[x年x个月]。
所属行业:金融/投资/证券。
市场部证券分析师。
1、负责为客户提供投资理财咨询;。
2、负责组建及管理投资顾问团队,维护投资渠道;。
3、负责维护客户关系,推广并销售公司的金融理财产品;。
转载自 cOOcO.NeT.cn
4、负责通过数据、技术面的分析来进行股票买卖的实盘操作;。
5、负责定期召开投资报告会,培训客户经理的投资分析知识。
20xx/x--20xx/x:xx金融有限公司[xx个月]。
所属行业:金融/投资/证券。
投资部证券分析师。
2、负责跟踪****行业动态,并对行业内变化个股做出分析评价;。
3、负责维护客户,为客户提供咨询服务;。
4、负责***基金的交易,并指导交易员完成交易指令;。
5、负责培训下属员工以及分配部门任务。
教育经历。
20xx/x--20xx/xxx理工大学金融学本科。
语言能力。
英语(良好)听说(熟练),读写(良好)。
自我评价。
在证券公司任职***年,对于股票投资具有深入的研究,善于数据挖掘和财务分析,对于国家政策和经济形势发展具有敏锐的观察力。具有出色的逻辑思维能力和写作能力,曾在知名财经杂志发表文章数篇,得到读者的欢迎。能够承受巨大的工作强度,抗压能力强,工作责任心高,团队合作意识佳,希望在证券行业继续发展。
教职工的工作总结和数据分析篇十六
1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且参加统计职业资格考试,明确了统计员的工作职责。
2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。
3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐,并及时作好数据的备份。
4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表,并存档。
5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。
6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《xx省工业结构调整项目》的申报工作。
7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况,每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题,每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。
1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。
2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。
1、努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。
2、积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记、上报与分析。
3、在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格进行改进,并对统计数字的准确性进行加强。
今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取做的更好。