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计算机图像处理教学大纲篇一
导学生处理一些实际的医学图像。
题和解决问题的能力，为学生建立健全合理的知识结构打下坚实的基础。
二、教学基本要求
通过本课程的学习，学生应能达到以下要求：
及结构框架的掌握。
2、掌握数字图像处理的基本方法，逐渐形成观察、思考、分析和解决有关理论和实践 问题的能力，提高学生为社会服务的能力。
3、能较熟练的运用至少一种编程语言对基本算法进行代码实现，以加深对课程中理论
知识的理解。
三、教学内容及要求
（一）数字图像处理概述 dipdip【了解】的发展及应用实例；的基本步骤及内容（课程结构）；数字图像处理系统 简介；医学图像发展概况；【掌握】图像的描述方法；数字图像处理（dip）的基本概念。
运算。
（三）医学影像图像增强处理 【了解】图像的频域增强；傅里叶变换；卷积；z变换。【熟悉】频域滤波过程；空域滤波与频域滤波的对应关系。【掌握】医学图像直方图均衡；医学图像的空域滤波模板设计；平滑空间滤波器；锐化空间滤波器。
（四）医学影像图像的成像与重建 【了解】x-ct影像重建基本流程与算法；mri图像的重建。【掌握】x-ct影像成像原理；mri图像成像原理。
（五）医学影像图像分割 【了解】医学影像图像分割方法的分类。【掌握】基于统计的图像分割；基于区域的图像分割；基于边缘的医学图像分割。
（六）医学影像图像描述 【了解】医学影像图像的形状特征描述；医学影像图像的纹理特征描述。【熟悉】图像形状描述子；图像纹理描述子；图像骨架的抽取；灰度图像的形态学滤波。
（七）医学影像图像的配准 【了解】图像配准的概念，图像相似度测度。【熟悉】基于图像灰度的图像配准方法；基于特征点的配准方法；基于边缘的图像配准方法。
（八）医学图像模式识别 【了解】图像特征的选择、提取；基于统计的模式识别方法；基于结构的模式识别方法；基于人工神经网络的模式识别方法。
（九）专题：医学图像存储通信系统标准：dicom3.0 【了解】医学图像存储与通信系统；dicom3.0标准。
四、教学方法与手段 本课程采用理论讲授与上机实践相结合的教学方式，讲授采用多媒体教学。
五、各教学环节学时分配
内容 理论课 实验课 小计 3 3 6
（一）数字图像处理概述
（二）医学影像的数字化及图像
的运算 4 6 10
（三）医学影像图像增强处理
（四）医学影像图像的成像与重
3 建
（五）医学影像图像分割 5 4 9
（六）医学影像图像描述 4 5 9
（七）医学影像图像的配准 2 1 3 2
（八）医学图像模式识别 2 2
六、考核方式 考试采用闭卷笔试（60%），上机实验、作业、课堂提问为平时成绩（40%）。
八、说明本教学大纲根据高等医药院校计算机基础课程（医学图像处理）基本要求编写而成。
九、本大纲主要起草人、审阅人主要起草人： 年 月
日 审 阅 人： 年 月 日 卫生管理系 年 月 日 3
计算机图像处理教学大纲篇二
课程英文译名：digital image processing 适用专业：空间信息工程、摄影测量与遥感全日制本科一、一、课程性质、目的和任务：
本课程是空间信息工程系、摄影测量与遥感系开设的必修的专业基础课之一。
通过本课程的学习，要求学生掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学生数字图像处理技能的创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为学生进一步学习数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础。二、二、课程教学的基本要求：
2.掌握空间滤波的卷积算法、几何校正和灰度内插法等；
3.了解图像复原与重建、数据压缩、模板匹配、分类、图像处理与分析的发展趋势。
三、三、课程内容的重点和难点
1.重点内容：
主要是数字图像处理的基本概念和算法。具体包括：数字图像与图像数字化的概念；灰度直方图；图像处理算法形式；傅立叶变换、图像空间域、频率域增强；图像分割的边缘检测；纹理分析；二值图像处理与分析等。
2.难点
傅立叶变换、频率域图像增强与恢复、边缘跟踪、纹理的灰度共生矩阵分析法等。
四、四、本课程与其他课程之间的联系与分工
本课程的数学基础是建立在高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计等课程之上；光学、摄影学与计算机应用是学习和掌握该课程的重要基础知识；该课程是为数字摄影测量、遥感、地理信息系统、计算机视觉等课程服务；模式识别、图像理解是该课程内容的深入发展；与计算机图形学相互渗透、补充。在学习数字摄影测量、遥感、模式识别、图像理解和计算机视觉等课程之前，应先修该基础课程。
五、五、各教学实践环节的主要内容
本课程教学时数为52学时，课堂教学52学时，课外实习3次共6学时。实习内容如下：
实习一 编写统计影像灰度直方图的程序
教材：贾永红编著《计算机图像处理与分析》武汉大学出版社
参考书：1.荆仁杰等 《计算机图像处理技术》浙江大学出版社
2.容观澳
《计算机图像处理》清华大学出版社七、七、课程内容及安排
第一章 绪论（2学时）1.1数字图像处理的概念
1.2数字图像处理的内容和特点 1.3数字图像处理的应用
第三章 图像变换（4学时）
3.1图像变换的预备知识
3.2付立叶变换及其性质
第六章 图像压缩（3学时）6.1概述
6.2图像保真度准则 6.3统计编码方法 6.4图像压缩的标准
第七章 图像分割（10学时）7.1边缘检测 7.2 边缘跟踪
7.3 hough变换检测直线 7.4区域分割 7.5区域增长
第八章 二值图像处理（7学时）8.1二值图像的连接性和距离
8.2连接成分的变形操作 8.3图形的形状分析
第九章 纹理分析（6学时）9.1概述
第十章 模板匹配（1学时）
计算机图像处理教学大纲篇三
一、课程基本信息
课程编号：0904057 课程中文名称：医学图像处理
二、课程目的
本课程是一门专业基础课，目的是为了加强生物医学工程专业学生用计算机进行医学图像处理能力的培养。通过讲述bmp图像、锐化增强、图像分割、图像变换、图像的识别等内容，使学生了解医学图像处理所必需的基础知识，掌握医学图像处理的基本技能和实际应用的方法，为今后结合本专业开展相应的研究打下良好的基础。
三、教学基本要求（含素质教育与创新能力培养的要求）
本门课程分为理论学习和上机实践两个部分，要求学生掌握医学图像处理所必需的基础知识的同时，重点培养学生的实际应用能力。
1、对用计算机进行医学图像处理的重要性和特殊性有明确的认识。
2、熟悉bmp图像显示的方法和相应的程序设计。
3、熟悉图像的点运算、图像的代数运算、图像的几何运算的算法和相应的程序设计。
4、熟悉直方图增强、锐化增强、局部增强、伪彩色增强、平滑的算法和相应的程序设计。
5、熟悉基于边界的图像分割、阈值分割、基于区域增长或分裂的分割算法和相应的程序设计。
四、教学内容与学时分配
第一章
图像的运算（6学时）
图像的点运算、图像的代数运算，图像的几何运算 第三章
图像增强（6学时，课程重点）
直方图增强，图像平滑，锐化增强、局部增强、伪彩色增强 第四章
图像的分割（6学时，课程重点、课程难点）
基于边界的图像分割、阈值分割，基于区域增长或分裂的分割、分割效果的评价 第五章
图像的表达与描述（4学时，课程难点）
目标外特性的表达与描述，目标内特性的表达与描述、目标特性描述的标定 第六章
图像变换（4学时）
傅立叶变换，傅立叶变换在图像处理中的应用 第七章
图像的识别（4学时，课程难点）图像相似性的测量，图像的特征，图像的分类 第八章
医学虚拟现实系统概述（2学时）医学虚拟现实系统的组成及其主要应用等 考试（2学时）
五、教学方法及手段（含现代化教学手段及研究性教学方法）
所运用的教学方法和教学手段有理论教学（课堂讲授）、使用多媒体教学、课堂讨论、上机实践等。
六、实验（或）上机内容
1、编写程序，对医学图像进行平滑处理
2、编写程序，对医学图像进行滤波处理
3、编写程序，对医学图像进行基于阈值的图像分割
4、显微医学图像分析
5、医学虚拟现实演示系统
七、先修课程
先修课程：程序设计基础（c语言）、大学计算机基础、计算机软件基础。
八、教材及主要参考资料
平时成绩占20%，闭卷笔试占80%。
撰写人签字：
院（系）教学院长（主任）签字：
计算机图像处理教学大纲篇四
电子信息工程专业（本科）
课程编号：（）
课程名称：数字图像处理 参考学时：42 其中实验或上机学时：10 说明部分
1． 课程的地位、性质和任务
数字图像处理是一门迅速发展的新兴学科，发展的历史并不长。由于图像是视觉的基础，而视觉又是人类重要的感知手段，故数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多方面学者研究视觉感知的有效工具。随着计算机的发展，以及应用领域的不断加深和扩展，数字图像处理技术已取得长足的进展，出现了许多有关的新理论、新方法、新算法、新手段和新设备，并在军事公安、航空、航天、遥感、医学、通信、自控、天气预报以及教育、娱乐、管理等方面得到广泛的应用。所以，数字图像处理是一门实用的学科，已成为电子信息、计算机科学及其相关专业的一个热门研究课题，相应《图像处理技术》也是一门重要的课程，是一门多学科交叉、理论性和实践性都很强的综合性课程。本课程是电子信息工程专业的专业课。
教学内容：数字图像处理是计算机和电子学科的重要组成部分，是模式识别和人工智能理论的的中心研究内容。主要教学内容包括：（1）数字图像处理的基本概念，包括数字图像格式，数字图像显示，灰度直方图，点运算，代数运算和几何运算等概念。（2）介绍二维富氏变换离散余弦变换，离散图像变换和小波变换的基本原理与方法。（3）重点介绍图像的增强方法，包括空间域方法和变换域方法。（4）图像恢复和重建基本原理与方法。（5）图像压缩编码的基本原理与方法以及一些国际标准。（6）图像的分析和模式识别基本原理。
教学要求：本课程的目的是使学生掌握数字图像处理的基本概念，熟练使用分析数字图像处理编程的基本工具，了解数字图像处理的发展和应用以及当前国际国内研究的热点和重要成果及其工程应用前景。
1、了解图像处理的概念及图像处理系统组成。
2、理解视觉成像原理、视觉特性及彩色模型。
3、深刻理解图像的采样和量化方法。
4、掌握图像变换，包括傅里叶变换、沃尔什变换、哈达码变换、离散余弦变换及霍特林 1 变换等的原理及性质。
5、理解各种图像增加方法，特别是要求掌握空域图像平滑及图像锐化的各种方法。
6、深刻理解图像退化的模型，理解常用的几种图像恢复的方法。
7、深刻理解编码概念及其基本原理，掌握统计编码、预测编码、变换编码的原理及方法，了解部份国际编码标准。
8、了解图像分割的概念，了解串并行边界技术及串并行区域技术。
9、掌握数字图像处理中最基本、最广泛应用的概念、原理、理论和算法以及基本技术和方法；着重培养学生对数字图像处理的分析能力，能熟练用matlab编程，实现对图像进行处理。
4.教学重点、难点 教学重点：
数字图像增强，图像复原和重建，图像分析以及图像编码。教学难点：
图像处理中涉及到的数学知识以及图像处理的编程实现。5．教学方法及教学手段
课堂讲课为主，实验课和习题讲解课为辅。6．教材及主要参考书 教材：
章毓晋编著，图象处理和分析，北京：清华大学出版社，1999 参考书：
考核形式：考试（笔试）；教学环境：课堂 总学时数：42 其中实验或上机学时：10
二、正文部分
第一章：数字图像处理基础
一、教学要求
了解：数字图像处理研究对象、目的、发展简史与研究现状；理解图像系统和视觉系统的概念。
掌握：图像的抽样和量化基本理论。
二、教学内容
第一节 数字图像处理的主要方法与内容
知识要点：数字图像处理的主要应用领域与发展动向 第三节 图像系统和视觉系统
知识要点：图像处理系统常用的输入设备，图像处理系统输出设备 第五节 图像的抽样和量化 知识要点：图像取样，图像量化。
三、本章学时数
2学时
第二章：图像处理中的正交变换
一、教学要求
了解：小波变换及其概念；了解沃尔什变换及其概念；
掌握：傅立叶变换与二维离散傅立叶变换，快速傅立叶变换，离散余弦变换定义及特性。
二、教学内容
第一节 傅立叶变换以及二维傅立叶变换
知识要点：傅立叶变换以及二维离散傅立叶变换，快速傅立叶变换。第二节 离散余弦变换
知识要点：小波变换概述，时－频分析，小波包。
三、本章学时数
4学时
第三章：图像增强
一、教学要求
了解：伪色彩增强
掌握：直方图修正技术，图像平滑，图像锐化，频率域增强处理。
二、教学内容
第一节 直方图修正技术
知识要点：噪声消除法，邻域平均法，梯度倒数加权法，多图像平均。第三节 图像锐化
知识要点： 梯度法，laplacian算子，掩模匹配法。第四节 频域增强
知识要点：低通滤波法，高通滤波法，同态滤波。
三、本章学时数
6学时
第四章：图像恢复
一、教学要求
了解：盲目图像复原和递归图像复原技术；最小二乘滤波原理。
掌握：图像退化模型和恢复的代数方法，逆滤波的基本原理，中值滤波和加权中值滤波
二、教学内容
第一节 退化模型
知识要点：非约束复原，约束复原，逆滤波基本原理。第三节 最小二乘方滤波
知识要点：中值滤波和，加权中值滤波。第五节 其他空间复原技术
知识要点：几何畸变校正，盲目图像复原，递归图像复原技术。
三、本章学时数
6学时
第五章：图像重建
一、教学要求
了解：代数方法重建；卷积方法重建； 掌握：图像傅立叶方法重建
二、教学内容
第一节 傅立叶方法重建 知识要点：傅立叶方法重建。第二节 卷积方法重建 知识要点：卷积方法重建。第三节 代数方法重建 知识要点：代数方法重建。
三、本章学时数
4学时
第六章：图像编码
一、教学要求
了解图像编码的国际标准。理解利用信息理论编码的基础。
掌握pcm编码，统计编码和预测编码的基本理论。
二、教学内容
知识要点：h.261编码标准与解码原理。
三、本章学时数
6学时
第七章：图像分析
一、教学要求
了解：图像获取、处理、识别三大主干系统的结构原理和设计理论及方法，图像的描绘。掌握：图像的分割，图像的特征提取。
二、教学内容
第一节 图像的分割
知识要点：区域描绘，关系描绘，hough变换。第三节 图像处理与模式识别
知识要点：模式识别概述，特征选择，模式识别的几种应用。
三、本章学时数
4学时
执笔人：
胡学友
教研室：
电子信息教研室
系主任审核签名：
2005.7
计算机图像处理教学大纲篇五
1 、“树与二叉树，树的概念”变化为 “树的基本概念”。
2 、“二叉树的定义及其主要特征” 变化为“二叉树的定义及其主要特性”；
4 、“图的基本应用及其复杂度分析”变化为“图的基本应用”；
5 、“ b- 树” 变化为“ b- 树及其基本操作、 b+ 树的基本概念”；
6 、“散列 (hash) 表及其查找” 变化为 “散列 (hash) 表”；
（二）操作系统
2 、“文件共享”下边的“共享动机、共享方式、共享语义”去掉了；
3 、“文件保护”下边的“访问类型、访问控制”去掉了；
（三）计算机网络
1 、“ tm 网络基本原理”删除了；
2 、“网桥的概念；透明网桥与生成树算饭；源选径网桥与源选径算法”
改为“网桥的概念及其基本原理。”
（四）组成原理
该部分没有任何的变化。
计算机图像处理教学大纲篇六
自3月考试起，二级access数据库程序设计(科目代码29)将使用新版考试大纲(版)。
基本要求
1.掌握数据库系统的基础知识。
2.掌握关系数据库的基本原理。
3.掌握数据库程序设计方法。
4.能够使用access建立一个小型数据库应用系统。
考试内容
一、数据库基础知识
1.基本概念
数据库，数据模型，数据库管理系统等。
2.关系数据库基本概念
关系模型，关系，元组，属性，字段，域，值，关键字等。
3.关系运算基本概念
选择运算，投影运算，连接运算。
4.sql命令
查询命令，操作命令。
5.access系统基本概念
二、数据库和表的基本操作
1.创建数据库
2.建立表
(1)建立表结构。
(2)字段设置，数据类型及相关属性。
(3)建立表间关系。
3.表的基本操作
(1)向表中输入数据。
(2)修改表结构，调整表外观。
(3)编辑表中数据。
(4)表中记录排序。
(5)筛选记录。
(6)汇总数据。
三、查询
1.查询基本概念
(1)查询分类。
(2)查询条件。
2.选择查询
3.交叉表查询
4.生成表查询
5.删除查询
6.更新查询
7.追加查询
8.结构化查询语言sql
四、窗体
1.窗体基本概念
窗体的类型与视图。
2.创建窗体
窗体中常见控件，窗体和控件的常见属性。
五、报表
1.报表基本概念
2.创建报表
报表中常见控件，报表和控件的常见属性。
计算机图像处理教学大纲篇七
计算机学科整个课程体系粗略可以分为软件理论和硬件理论两部分。数据结构是软件课程的基础，组成原理是硬件课程的基石。在这两门课程的基础上，操作系统讲述的是如何使计算机展现给用户强大而易用的功能。随着网络应用的兴起，计算机网络运行基本原理也显得愈发重要起来。由此，这四门课被选定为计算机专业研究生入学考试考查的课程。
“数据结构”是计算机领域的一门十分重要的基础学科，是大学计算机专业重要的专业基础课程之一。经过多年的发展，其基础理论相对成熟，内容系统性较强，其命题灵活性也相对较高。作为研究生入学考试分数所占比例最高的两门课之一，需要考生投入较多的时间和精力复习，复习时，还要求考生对c语言基础有一定程度的了解。
“计算机组成原理”是计算机专业的专业基础课。通过本门课的学习，要求考生对计算机系统建立一个整体概念，这也是计算机研究生入学考试考查的四门课中最偏硬件的一门课。对于本科阶段不太强调硬件理论与技术的一些高校的学生来说，这门课难度较大。同时，这门课也是考核的重点。
“操作系统”是对现代计算机不可缺少的基本系统软件运行原理的介绍。是计算机专业的必修课程。操作系统课程所介绍的原理和算法比较抽象，不容易理解和掌握。但总体来说，该课程记忆性的知识点比较多，难度相比上两门课程而言要低一些。
“计算机网络”涉及计算机和通信两个领域，是计算机应用中一个不可或缺的方向，大纲将计算机网络列为考试科目，是为了使考生能深入地对其体系结构与协议等方面进行学习，整个大纲网络部分就是按照网络的层次结构安排的。该科目的知识点相当抽象，但考察的难度相对较低，如果能够深刻理解网络层次化的思想，复习难度将大大降低。
计算机专业考试的考查目标要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
计算机图像处理教学大纲篇八
对报考计算机专业的广大考生而言，除了政治、英语、数学三门公共课之外，对最终成绩举足轻重的计算机统考专业课的复习同样是“先下手为强”。
基础阶段复习，顾名思义，以夯实基础知识、掌握基本解题方法为重。老师提醒的考生们这一阶段的复习需着重注意以下几方面的问题：
1.阶段复习目标
了解最新考试大纲对四门课程分别规定的范围及要求，对考试情况有初步认识；系统梳理教材当中的考查知识点，对四门课程进行深入理解，对各章节的知识体系产生较为清晰、条理分明的认知。
2.复习教材推荐
数据结构：清华大学出版社《数据结构（第二版）》（严蔚敏主编）
计算机组成原理：高等教育出版社《计算机组成原理（第2版）》（唐朔飞主编）
操作系统：西安电子科技大学出版社《计算机操作系统（第3版）》（汤小丹等主编）
计算机网络：《计算机网络（第五版）》（谢希仁主编）
3.基础复习当“双管齐下”
所谓“双管齐下”，是指不仅要切实掌握考纲中涉及的考查知识点，并且要建立层次分明、条理清晰的知识体系。
从知识掌握的微观角度而言，基础阶段复习当全面、细致，结合教材对考试大纲中规定的考点进行深入的理解、掌握，脚踏实地夯实基础。由于考纲中对各考点的考查要求存在一定的差异，相应地也应当注意有所侧重。建议大家复习时可结合自身学习掌握的情况，对考纲中做重点要求以及自己掌握较为薄弱的知识内容上多下工夫，以求将重点、难点一网打尽。特别地，带着对知识内容的理解与思考细读计算机学科专业基础综合辅导讲义中对知识要点的剖析，必定能使复习扎实到位，步入良性循环。
从宏观角度来讲，计算机学科专业基础综合考试包含四大科目，知识点范围很广，若仅采用零散记忆与理解的复习模式，势必导致看一点忘一点的情形，而且重新回顾已复习过的内容的时候感觉像一盘散沙般难成体系。因此海文考研老师建议大家复习的时候万万不可脱离整体的知识框架，复习每一章的时候，在回顾课堂所学知识之后自己尝试列一下这个章节的知识结构图，把握这一部分内容的`宏观结构；对于刚开始复习的同学而言这一步骤可能颇具难度，大家可选用内含各章节清晰、详尽知识结构图的参考书，如《计算机专业基础综合要点速记手册》，在此基础上完善、修正自己的框图，形成对整章内容的一个完整、清晰、层次分明的总体认识。
基础阶段的复习对复习全程的整体效果起着至关重要的作用，因此正确的复习方法是最终成功的必要保证！祝同学们复习顺利！
