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最新大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现13篇(模板)

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最新大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现13篇(模板)
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大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现篇一

1药物化学教学内容改革

综合基础知识讲授,增强教学内容的交互性。药物大数据的概念的提出以及相关研究的开展,给现代药物化学教学内容改革提出了新的机遇和挑战。将创新意识、药物大数据的概念融入基础知识教学中,以加深学生对基础知识的理解。每一类型药物的讲授,应以重点药物、经典药物为例,同时将该药物在最新的数据库中进行搜索,进而引出目前该药物的研究前沿。作者在讲授药物结构、命名、合成方法、理化性质、代谢形式等基础知识的同时,着重引导学生思考研究者在药物研发过程中的设计思路、考虑问题的出发点和归属,将该类型药物的发现、发展和衍生化,药物的作用靶点信息,现阶段临床用药、类似药物的研究进展、最新理论和技术等信息进行有机整合,从而将药物设计方法整合入知识点的介绍中。比如在讲解循环系统药物受体阻滞剂的时候,介绍从药物结构数据库pdb数据库中下载和展示受体的三维结构的方法;在讲授抗癫痫药物苯妥英钠时,介绍药物数据库drugbank中查找相关药物性质的方法,介绍磷苯妥英作为水溶性磷酸酯前药的一个成功实例进行讲授。这样使得前药、药物信息等内容有机、生动的展现出来,也将药物综合知识、药物大数据概念和内容落实到了具体的药物教学中。挖掘药物研发信息,使得教学内容具体生动。从药物大数据中出发,挖掘以药物发明史、药学新前沿、药物化学家创造的社会价值、药物化学研究的趣事等相关信息,激发药化学习兴趣。比如在青霉素的教学过程中,通过穿插亚历山大弗莱明青霉素的发现过程,教育学生严谨的科研态度和细致的科研观察的重要性;在讲授抗肿瘤药物时,也介绍最新的抗癌药物临床研究,介绍密西根大学王少萌教授基于结构设计策略成功获得强效的、口服的mdm2小分子抑制剂,进而实现成果转让约3.6亿美金的成功案例;在糖尿病药物教学中,列举了最新批准的药物,最近一年的糖尿病畅销药物排行,各药物相关的靶点信息,创造的社会价值,带给学生药学新近动态信息。通过生动的药物发明故事,最新的药学动态数据,让药物化学教学课堂更为生动化、具体化、人性化,从而充分激发学生的兴趣、更加深入掌握药物化学知识。结合科学前沿讲解案例,赋予教学内容创新理念。从大数据中寻找药物研发的历程,将药物的科学研究过程以及最新的进展融于教学中,不断保持教学内容的先进性。在药物化学课程安排中,作者采用了案例教学的方法,安装主要疾病靶标类型,选取药物研发的成功实例,分析药物研发过程,进行案例教学,不仅包括目前临床使用的经典药物,近年来研发的热门药物、靶点,也涉及老药新用、多靶点药物、系统生物学等方面的内容,进行一课一例的专题讲解。以反应停(沙利度胺)药物的讲解为例,一是讲解孕妇使用反应停后抑制了孕吐反应的同时也产生了海豹胎儿的药物历史上的灾难的经典案例,使学生认识到了手性在药物研发中的重要性;二是突出强调沙利度胺在又被投放到市场,作为多发性骨髓瘤、麻风结节性红斑等病症的治疗,以及fda还批准了沙利度胺的类似物上市用于多发性骨髓瘤的治疗,是学生了解药物是可以改造、可以优化,甚至可以重新定义适应证、重新回到市场的。三是介绍关于沙利度胺的.最新研究成果,包括nauture上发表了确证沙利度胺的作用靶点为crbn的研究论著,让学生进一步了解该药物研究最新进展。类似的案例教学是将科学实践来验证课本中的理论,在教学中融入药物化学领域的新信息、新思想和新技术,培养学生的创新意识和创新能力。

2教学方法和手段的改革

充分使用各种药物大数据资源,将药物化学研究的相关数据库应用到药物化学的教学中,其中包括scifind-er、chembl、drugbank等。scifinder数据库可以透过网络直接查看《化学文摘》自19以来的所有期刊文献和专利摘要,以及八千多万的化学物质记录和cas注册号。chembl数据库是欧洲生物信息研究所(ebi)开发的免费在线数据库,从大量文献中收集各种靶点及化合物的生物活性数据,为研究者提供了一个非常便利的查询靶点或化合物的生物活性数据的平台。drugbank数据库中包含了现在上市的或者正在做临床研究的药物的药代、药效、靶点等相关信息。通过该数据库,学生可以快速了解药物的合成方法、适应证、作用靶点等信息,同时学生也可以通过查阅相关数据库了解类似结构骨架的化合物在药物研发中的研究发展历史和最新的研究前沿。在具体的教学实践中,作者安排了1次讨论糖尿病药物的课程,将学生分成两组,分别在数据库中查找葡萄糖苷酶抑制剂和dppiv抑制剂的临床应用情况、化合物的合成方法、目前的研究前沿。以项目讨论的方式,分别介绍了这2类药物的情况,充分调动学生的学习积极性,取得了良好的效果。充分利用各种教学科研软件,将现代化教学方法手段应用到药物化学教学中。从开始,笔者所在的教研室编制标准化幻灯片(ppt)课件,并根据每年的科学前沿,更新ppt的内容。此外,作者也在尝试使用其他软件来表现药物化学教学中设计的药物、蛋白结构,包括chem3d、pymol等软件。其中,chemoffice中的chem3d是一款三维立体分子结构的演示软件。chemdraw可以从二维的角度观察药物逐步的优化过程,展示药物合成的方法,而chem3d能够更加直观地从立体上来考察和展示药物功能团变化给立体构型上带来的改变。pymol是一款显示和分析分子三维结构的软件,应用pymol软件可以图形化地表达分子动态过程,不仅可以用球棍、飘带等多种方式显示分子三维结构,也可以对蛋白质三维结构进行编辑、修改、显示,更为重要的是还能够清晰的展示显示药物与受体的结合原理,并能够以三维图形的方式展示分子相互作用的动态过程,使得原本抽象的教学内容直观而又形象地呈现出来。在课程的各个章节的ppt课件中均使用pymol软件制作蛋白、小分子的三维结构图。通过各种软件的辅助,负责的药物结构、特殊的构效关系,许多语言难以描述的内容,变得形象生动,降低学习难度,突破教学难点,使学生对药物结构有更直观形象立体的了解,加深学生对知识点的理解和掌握。随着大数据产生,云计算的概念和运用越来越广泛,将云计算的教学平台用于现代化的教学中,能够有效的整合利用计算资源,降低了基础资源建设中巨大的软、硬件成本。同时,云计算教学平台能够加速药物设计相关知识更新速度,追踪科学前沿,实现个性化教学的实际需求,将理论知识和科研实践有机地结合起来,能极大地提高学习效率。作者所在的教研室,搭建了药物化学云计算网络课程,学生在登陆云计算服务器后,不仅能够通过网络复习上课课件,也能够通过网络进行课后练习并进行在线作业提交、提问。教师能够通过云计算网络回答学生问题、了解学生学习情况。除了云计算平台之外,云服务辅助教学平台对于信息化教学尤为重要。云服务辅助教学的理念使得课后辅导工具变得多样化,通过时下流行的交流工具如qq、微信,不但可以保证教师和学生之间的畅通交流,也可以促使学生间的交流。教师可以通过截图、群发辅助学习资料等方式,共享学习材料和经验,提高学生学习效率。同时,教师也可以通过学员的qq、微信发言提问情况全方位的掌握学生的学习状况。此外,作者也将药物设计相关的最新文献通过群共享的方式分享给学生,同时也加上自己的对文章的创新点的点评意见,培养学生的追踪科学前沿的习惯和科研创新的能力。

3合理的课程体系

药物化学是连接化学和药学的桥梁,主要涉及设计、发现、开发创新药物。随着大数据时代的到来,药物化学承担了从基因组学、蛋白组学出发发现创新药物的特殊任务,已经越来越多地融合了系统生物学、化学生物学、生物信息学、结构生物学等内容。除了必需的基础课以外,还需提供合理的课程体系才能达到药物化学教育目的。因此,在药物大数据的时代背景下培养创新型药学人才,除了药物化学课程外,还需要以相关课程群为依托,从宏观角度对教学内容进行调整,使得基础知识得到巩固、知识面也得到拓展。以药物化学为主干课程,以药物化学实验、药物设计学、高等有机化学等为专业辅助课程,主题性更强的课程(如临床用药案例、生物信息学、g蛋白偶联受体药物化学等)可作为为选修课程。目前,作者所在教研室也在这方面进行了探索,一方面进行药物化学实验课程改革创新,另外一方面开设g蛋白偶联受体药物化学本科生暑假课程、生物信息学选修课程、临床用药案例作第二课堂,取得了较好的成效。总之,药物大数据背景下的药物化学教育改革,要从药物大数据的综合性出发,改革单纯的教学方式,拓展教学思路和教学内容,以培养创新意识创新能力为导向,训练学生的学习思维方式为动力,确实提高学生自主学习的能力和挖掘有效药物数据能力。在巩固基础知识的教学的同时,与时俱进,培养出能适应国家和社会需要的创新型药学人才,为建设创新型国家服务。

大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现篇二

药物化学教学(medicinalchemistry)是建立在化学学科和医学、生物学科基础上,设计、合成新的活性化合物,研究构效关系,解析药物的作用机理,创制并研究用于预防、诊断和治疗疾病药物的一门科学[1]。它有着十分丰富的内涵和广阔的研究领域,既要研究化学药物的结构、性质和变化规律,又要了解用于人体后的生理、生化效应。在创制新药中,药物化学提供后续学科研究的物质基础,起着十分重要的作用,是药学研究领域中的带头学科。

1.药物化学和其它学科的关系

药物化学的发展经历了一个多世纪的时间,其发展过程与相关学科如化学、基础医学、计算机技术、现代生物技术等的发展有很大的关系。药物化学的发展与相关学科的发展是相辅相成的。一方面,不同的学科发展促成了药物化学的不同发展阶段。相关学科的发展不仅为药物化学研究提供了物质手段,也对其思维方式和研究方法产生了影响,出现了崭新的认识途径和方式,甚至使药学模式发生转变。另一方面,药物化学发展的需求又迫使相关学科进一步发展,以适应其研究的需要,为其提供更有力的工具。随着药学发展,药物化学与相关学科的合作日益增多,界限日益模糊,先后出现了生物无机化学、生物有机化学、生物药物化学等一系列交叉学科,使化学与生物学的理论和技术进一步相互融合、相互渗透,出现了一体化的趋势[2]。

2.药物化学教学

药物化学与其它学科的交相辉映,表明学好药物化学具有重要的意义。学好药物化学应以药物发展史为线索,以化学结构位中心,以实践应用为目的,结合双语教学模式和多媒体教学手段。

2.1药物发展史教学

药物发展史教学是指对某类药物发展历程中的每个阶段药物进行优缺点评述,穿插一些药物发展史话。这种教学能增加学生的兴趣,调动学生的积极性,以利于每类典型药物的教学。

2.2化学结构教学

学完药物发展史就进入典型药物的学习,将涉及多种多样且数量庞大的化学结构。化学结构是药物化学教学的核心。对于某个药物的教学,首先应分析结构,观察这个药物具有什么样的基本结构,包含什么样的官能团或结构片段。通过对结构的剖析可加深对结构的理解记忆;其次,展开对物理性质的讲授,学习物理性质要一看、二嗅、三测定。一看晶型,二嗅气味,三测定熔点、沸点、溶解度和旋光度等;再次就是主要的化学性质,通过对药物结构的剖析,观察某个官能团或片段或整体各能表现什么样的化学性质。再次就进入药物合成阶段,对已有路线进行机理分析和评价,之后和学生讨论是否还有其他合成途径;再次,讲授药物的临床应用,该药物治疗什么疾病,作用机理及临床使用应注意的事项;最后根据药物结构,分析药物在体内的`代谢,在ⅰ代谢中都发生哪种类型反应,在ⅱ代谢中发生哪种结合反应。这就是一个药物教学的过程。由此可见化学结构的核心地位。

2.3实验教学

试验教学是理论教学的巩固和进一步深化。改革传统的药物化学实验教学方法和内容,改部分验证性实验为设计性实验。设计性实验只给实验课题,让学生自己动手查阅文献,设计实验步骤,集体展开讨论,在教师的指导下确定实验方案,并以科技论文的形式提交实验报告。新的教学方法不仅激发了学生的学习积极性,拓宽了学生的知识面,同时有利于提高学生分析问题、解决问题的能力,有利于激发学生的积极性和主动性,培养学生创新能力对学生解决实际问题的能力,更有利于培养学生成为全面复合型人才[3]。这种设计性试验何等也进行了尝试,阐述了药学本科药物化学设计性实验3种类型(设立全新设计性实验,设立与生产实践相结合的设计性实验,设立新技术、新方法与传统方法对比型设计性实验)的选择,并以微波促进褪黑激素的合成为例进行了讨论,取得了较好的结果[4]。另外多媒体实验教学相对于传统教学具有课堂信县量大、节约教学时间、生动直观、可实现虚拟实验等特点,在素质教育中具有重要作用[5]。

2.4见习实习

见习和实习又是在试验基础上的进一步深化,更贴近实际应用,通过见习让学生了解校内外实践的异同,进一步让学生明确今后学习的针对性及社会的需求。实习则是对所学知识的具体应用,也为走上工作岗位打下坚实的基础。通过见习实习,学生对自身有了较为清晰的认识,为今后工作学习指明了方向。

2.5双语教学

药物化学在西方发展迅速,其涉及的药物大多来自西方国家,要在西药方面加强和西方的交流和合作,既要精通英语,又有丰富专业知识,因此高素质“复合型”人才培养势在必行,“双语教学”大势所趋。药物化学采用英汉双语进行教学对了解世界新药研制开发的最新信息、追踪临床新药应用最新动态,保持教学内容与时俱进等方面具有重要意义。双语教学为新型药物化学人才的培养提供了一种有效的教育模式。双语教学有助于学生阅读大量国外专业文献,快速有效地获取最新的相关药物化学信息和进展,了解药物化学领域的最新发展。双语教学还可以培养学生的外语应用能力,为学生今后在科研工作中撰写

学术语言文言化的复古倾向--一个值得关注的语言科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式浅析“教学学术”视角下大学教师教学责任意识剖析传播学术中的“欧洲中心主义”——亚洲中从ontology的译名之争看哲学术语的翻译原则试论新闻学学术规范研究的依据与路径论析大学教师教学与科研的学术责任中学的学术:一个亟待关注的话题试论学术嬗变中的教育创新环境法学的学术特色与贡献,进行国际学术交流奠定基础。双语教学也可以提高教师的外语水平,把握药物化学的最新发展方向与动态,有利于教学水平和教学质量的提高[6]。

2.6多媒体

多媒体教学是近年来新兴起的教学辅助手段。在药物化学教学过程中采用多媒体教学方式,解决了传统教学方法信息量小、药物分子式书写麻烦等缺点,提高了教学质量。多媒体教学具有共享性和延伸性多媒体教学的课件、资源均可共享,教师之间可以很方便地交流,探讨。采用网络课件教学,还可以实现远程教学,特别是对成人教育的学生,他们对同一次课堂内容,可以多次重复学习,相当于将课堂延伸到了课外。但多媒体教学也有它的弊端:影响学生逻辑思维能力的培养;图文、声像并茂的多媒体课件分散学生学习的注意力;影响师生之间的感情交流和沟通[7]。在现代教学模式下合理运用多媒体做好药物化学的教学工作是一个教学工作者需要认真探讨的内容。因此综合多媒体的优缺点,合理利用好多媒体在药物化学中的教学意义重大。陈优生等[8]在《论药物化学多媒体教学》一文也提出,多媒体教学和传统教学都具有对方在教学里不替代的作用,如果合理运用多媒体教学,将这种先进的现代教学方法与传统教学方法有机地结合,优势互补,就能在药物化学教学中取得事半功倍的教学效果。

3.结语

药物化学的教学是一个复杂的工程,需要多方面综合考虑,尤其是要结合教学实际,因材施教,同时也要灵活运用各种教学方法,体现出课程的时代性、信息性、趣味性,这样才能收到良好的教学效果,实现这门课所具有的重要价值。

大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现篇三

一、药物化学实验教学的现状及存在的主要问题

随着生物制药行业的快速发展,生物药品如多肽类、疫苗、血清制品、抗体、核苷类临床使用越来越广泛,不少高校非常看好生物制药专业的应用前景,并陆续开设此专业。生物制药专业作为我校近几年新办专业,实验课程各方面建设还不够成熟,药物化学实验教学存在的问题主要表现在:

(1)内容陈旧,不足以体现专业特色。实验项目基本是化学药的合成,如苯妥因钠、烟酸、阿司匹林等,并未涉及生物药物,如多肽类、抗生素类、苦参碱等天然产物。

(2)教学形式死板。课前学生写好预习报告,课上教学老师“讲解、示范、强调”。但部分学生并没有进行课前预习,只是按照教材抄写实验步骤,导致实验过程频繁出错;还有部分学生“照方抓药”,按部就班地进行机械式操作,导致学生不能很好的“提出问题,分析问题,解决问题”。

(3)实验室建设不成熟。药物化学实验室目前仪器设备采购严重不足,无法展开综合性和设计性实验,导致实验项目过于基础化、重复率高,不利于提高学生的求知欲。另外,实验室没有建立合理的废气废液废固处理系统,易制毒、腐蚀性、刺激性有机溶剂没有统一回收,污染环境。(4)考核方式单一。药物化学实验评价方式主要包括实验报告的撰写和出勤率,学生不会予以重视。部分同学不动手实验,直接使用其他小组成员产品或者实验结果;也有少部分学生有迟到早退甚至旷课现象。

二、药物化学实验教学改革

1.建立“三阶段三层次”药物化学实验教学模式

药物化学实验项目按技术要素和能力要求划分成基础性实验项目(4个)、综合实验性项目(1个)和创新性实验项目(1个)三个模块。第一模块基础实验项目包括化学药(2个)和生物药(2个)的合成,侧重于掌握药物合成的基本原理和操作,为实验教学的第一阶段第一层次。第二模块综合实验项目主要是将药物化学、药物分析学、药剂学进行融合,从药物的合成到鉴定及稳定性考察再进行制剂,为实验教学的第二阶段第二层次。第三模块创新性实验为设计型实验,随着新药发现过程已从原有随机、偶然发现逐步向合理科学发现转变,以寻找具有高效、低毒性化学实体(newchemicalentitles,nce)为目的的药物设计已经成为新药开发的重要环节[2]。学生可以通过前药原理、生物电子等排原理等自主设计药物并进行合成,培养其创新意识和独立思考的能力。例如独立设计一个尿嘧啶衍生物的抗代谢药物并进行合成与检验。此为实验教学的第三阶段第三层次。

2.建设绿色药物化学实验室

在实验室建设方面,除了需要购入实验仪器设备,如旋转蒸发仪器、真空泵、磁力搅拌器、高效液相色谱仪、核磁共振波谱仪、多肽合成仪等设备以满足综合性及设计性实验的需求,更应该着眼于绿色实验室的建设。药物化学实验会运用到大量腐蚀性或者有毒化学试剂,或者反应产生大量废气。例如贝诺酯的合成,第一步反应是阿司匹林与氯化亚砜反应(滴加吡啶催化)生成大量氯化氢和二氧化硫气体,若不进行吸收危害性极大。因此我们需要从以下几个方面进行绿色化革新[3]:

(1)实验药品与耗材的绿色化管理:药物化学实验药品种类繁多,很多为易燃易爆或者腐蚀性强的有机试剂,因此建立了严格的取用制度。对于危险性极大的试剂使用时只能放于公共区,不得随意拿至实验台,用完重新放到储存柜;挥发性强的液体试剂取用时一定要打开通风橱。每个学期实验结束,要对实验试剂,特别易制毒试剂和耗材进行清点,以免下次采购造成浪费。

(2)实验项目的绿色化:在实验项目的选择上,尽可能进行实验方案的优化,保证药品毒性的最低化。亦或是更换一些毒性较小的实验,如多肽类药物的合成,苦参生物碱的提取。

(3)实验室“三废”绿色化处理:实验室应该建立合理的废气、废液、固体废弃物处理系统。

3.编写实验教材

根据“三阶段三层次”药物化学实验教学模式,编写具有专业特色、与学科发展前沿接轨的、具有基础性、综合性、创新性的实验教材。另外,我们在实验过程中发现,有些实验教材中实验步骤是可以进一步优化和改进的。例如烟酸的制备中首先制备烟酸钾溶液,参考步骤[4]为:量取3-甲基吡啶5g、蒸馏水200ml水,搭上冷凝回流装置,于磁力搅拌器中水浴加热至85℃,在搅拌下,缓慢分批加入高锰酸钾21g(控温85~90℃),1h后停止反应,改成常压蒸馏装置,蒸出水(约130ml)及未反应的3-甲基吡啶,趁热抽滤,用12ml沸水分三次洗涤滤饼(二氧化锰),合并滤液与洗液,得烟酸钾水溶液[4]。但在改为常压蒸馏装置过程中,很难蒸出未反应的3-甲基吡啶和蒸馏水,因此我们改用减压蒸馏方式,使用旋转蒸发仪,效率明显提升。后续又出现一个问题,抽滤去除滤饼(二氧化锰),滤液仍显紫红色,表示反应液中有多余的高锰酸钾,需要加乙醇温热再抽滤。有的小组滤液颜色过深需反复多次抽滤,此举造成了很大的损耗。为了提高产率,我们少量分批次将反应液进行减压蒸馏,最终的滤液不再显示紫红色。因此,在实践的基础上可对实验内容进行更新与优化。

4.多元化的教学方法

(1)让微课走进实验课堂。之前的教学工作中发现学生实验预习效果很不理想,基本是抄写实验步骤再上交预习报告。在老师着重强调需要注意的步骤并进行操作演练后,仍然频繁出错,而实验耗时长,一旦出错基本宣告实验失败。因此建议药物化学实验微课将实验基本原理、合成路线等理论教学内容以及实验操作制成一系列以5~10min为单位的微型课程视频,有助于实现提前预习、课后温习,提高实验效率和成功率,也有助于提高学生的学习热情和积极性。此教学方法适用于基础实验模块。

(2)贯彻“提出问题-解答问题-延伸思考”的问题式教学方法。在实验过程中也会出现很多非预期的结果和现象,对此鼓励学生提出疑问并发表自己的见解,再通过查阅文献和实验操作进行验证。实验结束,学生对实验结果进行讨论式汇报,对非预期现象进行分析总结,最后对实验方案提出具有建设性的改进意见。即通过提出问题→查阅文献→实验验证→小组讨论→分析总结→延伸思考,使学生的创新思维与实践能力得到有效的锻炼。

(3)合理评价考核机制。根据“三阶段三层次”药物化学实验教学模式,第一阶段先进行1-2人的验证性实验,共4个项目;第二阶段进行3-4人的综合性实验,1个项目;第三阶段实行4-5人的设计性实验,1个项目。考核方式实行多元化的标准,从小组分工记录、操作能力、团队协作能力、设计性实验的创新性、实验报告的撰写等多方面进行评价。这需要指导老师积极走进实验课堂,对学生表现及时做好相应记录。

三、结语

始终坚持“以创新思维培养为目标”,发展“以师生互动为特色”的教学理念,以问答及讨论的方式开展实验教学工作。利用实践教学所提供的自主探索、多重交互、合作学习、资源共享等学习环境,把学生的主动性、积极性充分调动起来,培养我们所需要的创新人才[5]。

参考文献:

[1]刘凤志,朱小东,张海娟,等.我院制药工程专业药物化学课程教学改革与实践[j]中国药房,(12):1146-1148

[2]李炜,叶德泳,仇缀百,等.基于创新型人才培养的药物设计学课程建设[j]药学教育,,27(1):24-27

[3]艾秀娟,林于键.药学实验中心绿色化建设的探索与实践[j]实验科学与技术,2014,12(5):200-202

[4]李柱来.药物化学实验指导[j]2014

[5]杨阳.合理利用网络资源,提高英语教学效率[j]读与写(教育教学刊),,10(11):225-225

大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现篇四

高校教育的根本任务是培养适应社会发展的需要的人才,我国正处于经济高速发展与转型时期,而随着中国的日渐国际化,对高等药学人才的要求也越来越高,旧的“灌输型”的教学模式已不适应发展的需要,为了培养高素质的药学人才,进行药物化学教学的改革工作刻不容缓。

药物化学课程是一门专业必修课,作为一门承上启下的学科,是药学学生重点掌握的一门课程。药物化学的研究内容既包含着化学学科,又涉及到生命学科:既要研究化学药物的化学结构特征、与此相联系的理化性质、稳定性状况,同时又要了解药物在体内的生物效应、毒副作用及体内生物转化等。

自郑州大学药学院建院以来,药物化学作为一门专业基础学科面对药学和药物制剂两个专业学生开设。药物化学课程学习的重点和难点内容是药物的分子结构,但由于很多药物的结构式比较复杂,较难掌握和记忆,而且还不断有新药上市,药品品种更新很快,同时涉及到化学、生物学、医学、计算机科学等多个学科,学生普遍反映药物化学课程比其他课程难学。这些现象不仅影响了学生对药物化学课程的学习,还将对他们掌握其他以药物化学为基础的学科的内容带来困难,最终将影响到学生整体素质的培养。针对以上情况,笔者结合近些年的教学经验,从以下几个方面对谈一谈对药物化学教学工作的几点思考。

一、建设规模合理、高素质的教师队伍

要培养出高素质的学生,首先应当有高素质的教师队伍。近年来,郑州大学药物化学系积极引进高层次人才,现任教师基本都其有博士学位,多位教师承担了国家及省部级科研项目,有些教师还具有留学经验,带来了国外的先进教学理念。同时系里还经常召开教学讨论会,大家互相交流教学经验,讨论教学方法,更新教学内容,使教学紧跟国际药学发展形势,受到了学生的好评。院系还经常派年轻教师到高水平院所学习先进的教学经验,也经常邀请兄弟院校的教师讨论交流,相互促进。在加强业务能力的同时,院系还结合教书育人、管理育人、服务育人“三育人”工作的精神,培养大家的爱岗敬业精神,提高大家的道德修养,使每位教师都树立正确的教育质量观和人才观,增强实施素质教育的自觉性,提高自身的思想政治素质。目前已经具有一支知识化、年轻化、专业化,具有较高道德修养,结构合理的教师队伍。

二、重视教学方法的改革,探索适合药学学科特点的教学方法和内容

(一)紧扣药物化学的重点知识。加强经典药物结构教学

我们采用加强重点药物教学的方法,使学生们在有限的课堂教学中能够牢牢记住几十种最具有代表i生的经典药物的结构,并掌握与之相关的理化性质、药理作用和用途、合成路线、构效关系等内容,然后以这些药物为核心进一步熟悉结构类似的新药和重点药物,循序渐进地掌握药物化学课程内容。

(二)结合实际,采用多种教学手段,增强学生学习兴趣

药物化学课程难学之处在于很多药物的结构复杂,而有些药物的结构难以区分。而我们结合本学科的特点,在教学中采用以多媒体教学为主多种方法结合的方式,使教学内容更有针对性,很好地调动了学生的学习积积极性,获得了较好的教学效果。

(三)有机结合基础学科教学。打好坚实基础

药物化学是一门承上启下的学科,想要掌握好该门学科没有良好的化学基础是无法实现的。比如有胡化学即是这样一门重要的基础学科,而基础有机化学授课中偏重于有机化合物基本结构类型和反应机理的教学,我们采取主动与基础学科老师沟通适当增加教学内容及事先给学生讲解相关知识,使学生能够更好地将两门学利结合起来,知识掌握更加牢固。

(四)加强理论与实验教学的结合,提高学生的动手能力

药物化学课程除了理论学习,实验也是非常重要的—部分,成功的实验教学可以提高学生的实验技能和动手能力,还可以促进理论教学,增强学生的综合素质。现在我们改进了实验教学方法,增加一些自主实验设计内容,即只给出原料和目标药物,由学生自己设计实验路线,确定反应的投料比、反应温度等。通过上述教学改革方法尝试,极大地增强了学生学习药物化学的主观能动性和实验兴趣,使很多学生从旁观者或参与者的角色转变成了设计者和主导者,也为很多同学将来参加工作或深造奠定了坚实的基础。

(五)突出地方特色,培养高素质人才适应国家经济发展的需要

郑州大学基础设施完善,办学条件优越,学术气氛活跃,对外交流广泛。药学院除了为一些高水平的院所输送专业人才,还有一个很重要的任务就是培养适合本地市场需求的高素质药学从业^员。作为河南省唯一的一所“211院校”,药学院立足当地医药人才市场特点,加强学生的道德品质、专业技能教育,特别是河南省较缺的科研创新型人才的培养,建院以来已经为本地输送了很多优秀毕业生,今后这也是我们工作着重加强的方向之一。

总之,药物化学课程的教学改革是一项长期的系统工程,同时也具有非常重要的意义,需要所有的药物化学教学^员共同努力,积极探索,勇于创新,争取为社会培养出更多更好的高等药学专业人才,为我国的医药事业发展作出贡献。

大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现篇五

药物化学教学中的创新教育论文

一、药物化学教学中的创新教育

1.1情境教学

在药物化学教学过程中进行创新教育,促进学生创新人格的形成,我们认为教师应该要重视药物发展史的介绍,通过介绍一些具有里程碑意义的药物发现史,将本学科发展的基本思想渗透到教学中,再现经典药的研究背景、思路历程,用前人的经历对学生进行熏陶,使他们了解新药研发的一般规律,跟随药物发展的曲折经历体会研发人员解决问题的方式方法、思路历程以及情感的跌宕起伏,欣赏他们细心、睿智、坚持和协作等优秀品质,为成为创新型人才奠定人格基础,并将前人的经历变成自己的创新经验。同时在故事中学习经典药物的各个相关结构,也有助于提高学生学习的兴趣,加深理解记忆。这要求教师多关注药物的发现史,熟悉各类经典药物的研究过程。比如磺胺类药物、青霉素、西咪替丁、盐酸氮芥等都是很好的实例。

1.2案例教学

案例教学兴起于“哈佛大学”的情景案例教学。哈佛大学johnboehrer教授认为:案例教学是一种以学生为中心,对现实问题和某一特定事实进行交互式探索的过程。我们在教学过程中也采取这种教学模式,学生反应良好。通过精心选择合适的案例,恰当的运用教学内容来解决一些贴近生活的实际问题,有助于增加课堂的生动性,提高学生的积极性与课堂参与性,加强对理论知识的理解和运用。比如在化学治疗药磺胺类药物学习时,我们将学生假定为上世纪30年代的药剂师,一位尿常规检测显示酸性并且在服用磺胺类药物的病人出现了结晶尿的情况,请同学们分析出现这种现象的原因,计算不同ph情况下磺胺类药物的分子离子比,提出解决方案并分析药物结构对这种现象的影响。学生在这样一个假设的情景中运用自己所学基础知识解决临床医生所面临的实际问题,非常有成就感,大大提高了学生的学习兴趣,在发现问题、解决问题的过程中培养了它们的逻辑思维。

1.3问题教学

传统教学模式中强调的是教师主导作用,是以“教”为中心,忽视了学生的主动性,使学生只是填鸭式地接受知识,没有发现问题、解决问题的机会。创新教育就是要转变这种被动的学习方式,提倡探究式、问题式的学习方式,以培养学生的建构意识和思考能力。要培养学生的创新能力和创新精神,就必须把学习过程变成学生发现问题、分析问题和解决问题的过程,鼓励学生勇于质疑,多问几个怎么办,为什么,将教学重心从“教”转移到“学”上,在听课过程中自己思考归纳总结得出一些相关结论,找到相关学习内容的核心和本质。在开始的时候,老师可以预先设计一些相关问题,让学生们带着问题听课,比如,在第六章解热镇痛及非甾体抗炎药一章,为什么解热镇痛药和非甾体抗炎药在同一章里学习?解热镇痛药和非甾体抗炎药用了俩个名词,那它们有什么区别吗?再比如甾体激素类药物的学习中,内源性的激素有什么样的特点,为什么要进行结构改造?改造是怎样进行的?改造后效果怎么样?让学生带着问题进行学习,在思考中听课,从本质上掌握相关知识点,让学生变被动学习为主动学习,提高听课效率。

1.4鼓励学生重视交叉学科的学习

培养创新型人才还应该鼓励学生多关心相关领域的知识、著作及最新进展,不仅使自己的知识体系有一定的深度,还应有广度。现代医学和分子生物学的发展,使许多生命之谜都在分子水平上得以解开,这些不但可以解释已有药物的作用机制和毒副作用产生的原因,更重要的是可以以此为基础来寻找新药。仅靠化学方法合成一系列化合物进行新药筛选的做法已经不适合当前学科的发展趋势。多关注相邻学科的先进成果,有利于开阔学生的视野和思路。同时也应该虚心多向其它学科的人学习,请教,多学科交叉能汇集各方面的思想形成新的设想,擦出思想的火花,往往能产生具有创意的思想。比如顺铂的发现就是一个交叉学科探索的成果,顺铂能变成一种有效的抗肿瘤药物,是许多学科的研究人员联系多种现象,最后洞察到事物本质的思维结果。

二、结语

总之,对学生进行创新教育任重而道远,需要我们不断的探索,采取更多更好的教学形式和教学内容,创造一个宽松、民主的学习环境,让学生主动学习,平等学习。

大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现篇六

化学教育论文

随着社会的发展和市场经济的发展,社会对人才的质量要求越来越高。因此,人们越来越重视人才的培养。而基础化学教育是学好化学的基础,是化学教育的初级阶段。

高中化学课堂教学优化策略

摘要:在我国应试教育制度下,高考一直是社会各界广泛关注的话题。

作为高中重要的学科之一,化学教学工作备受重视。

如何提高高中化学课堂教学的有效性,一直是广大高中化学教师致力研究的问题。

本文简单介绍了高中化学教学存在的问题,并针对如何优化课堂教学提出几点建议。

关键词:高中化学;课堂教学;优化策略

化学是属于自然科学范畴的一门学科,与人类社会的发展息息相关。

高中化学教学既要培养学生的化学思维,又要不断加强学生的科学素养,渗透化学知识,应实行多元化的教学方式,帮助学生打好知识基础。

所以,新时期国家实行的教育制度改革,对优化高中化学课堂教学具有重要意义。

一、我国高中化学课堂教学存在的不足现状

(一)传统的单一化教学模式

在应试教育背景下,高中教师和学生背负着十分沉重的升学压力,现实压力迫使高中教师不得不遵循传统教学模式,即保持教师的主体地位,学生被动学习。

传统教学形式限制了学生潜力的开发,禁锢了学生的思维,不能实现化学理论与实践的结合,无法在课堂教学上取得进展。

(二)教学方案没有照顾到学生的心理

面对近期的升学考试压力和以后的就业压力,许多教师与家长的关注点在考试成绩上。

因此,双方都让学生死记硬背课本上的化学知识。

这会造成学生对高中化学的学习失去兴趣,甚至会导致学生厌学。

在这样的情况下高中化学教师的课堂教学工作很有可能事倍功半,既不能培养学生的化学思维能力,也不能在学习成绩上取得明显进步,更无法提升高中生的科学素养。

二、优化高中化学课堂教学的方法策略

(一)培养学生的独立思考能力

化学教师应该结合课堂上要讲的知识,以教学经验和教学风格为参考要素,对化学课程进行合理的设计与整合。

在化学教学过程中,引入化学教学问题,让学生自主思考,既能加深学生对知识的理解,又能起到巩固所学知识的作用。

所以教师应该不断采用引导的办法,让学生进行自我思考,促进高中化学教学工作顺利进行。

(二)引导学生进行兴趣学习,营造轻松的课堂氛围

兴趣是最好的老师。

在教学中,教师可以尝试趣味性教学与实用性教学相统一,既可以促使学生对化学课产生学习兴趣,又能让学生对化学学科产生清晰的认识。

例如,氢氧燃料电池,具有高能、轻便、无污染等多方面优势,在航天技术上被广泛使用,为航天事业的发展起到不可忽视的促进作用,在“原电池原理及其应用”中就能找到相应内容。

与此同时,要积极营造一个快乐、和谐的课堂环境。

在授课过程中教师应联系学习问题,促进学生对教学内容有更深入的理解。

除此之外,在教学工作当中,化学教师应该注意保护学生的自尊心,尽量表扬学生,指出缺点时也要尽量含蓄、委婉。

(三)在课堂教学结束后进行成果检验,并适时作出教学调整

在高中化学课堂教学结束之后,教师要及时检验教学成果,了解学生对教授知识的掌握情况,结合实际情况,找到不足之处,不断对教学内容和授课形式进行合理调整,进一步完善课程设计环节,明确学生在学习中的问题,寻找可行性办法帮助学生有效克服学习困难,从而提高课堂教学水平和学生学习效率,使高中化学课堂教学得到优化。

(四)对课堂教学进行合理设计,推进课堂教学的优化

课堂教学设计即备课,对课堂教学质量有着不可忽视的作用,做好备课工作是教师顺利开展教学工作的重要前提。

对此,教师可以整合信息资源,通力合作完善教学设计,高中化学组可以集体备课,这样能够深入领悟课标,对教材理解透彻。

大家集思广益,可以制定与实际情况契合的教学目标,对课堂教学进行合理把握,从而找到优化化学课堂教学的策略和方法。

这种方法是教师合作共赢实现促进教学水平提高的一种有效途径,有利于教师完善教学设计,进而优化课堂教学。

(五)要与实际情况相结合,因材施教

因材施教,顾名思义就是教师要从实际情况出发,结合高中学生的学习进度和知识掌握程度,进行差异性教学。

在高中化学学习过程中,学生的问题特征主要存在两个方面:一方面是学生对已学知识在认知结构上有偏差,另一方面是在化学新内容的学习上有障碍。

所以为了提高课堂教学的有效性,就必须全面深入地了解学生学习情况,有针对性地做课程设计。

总之,在我国高中化学教学中依然存在一些问题。

为了提高课堂教学水平,进行合理创新优化课堂教学是必由之路。

利用引导式教学方法,创造良好的学习环境,进一步完善教学模式有利于激发学生对化学的学习积极性,使高中化学教学质量得到提高,为国家培养更多的高素质科学人才。

参考文献:

[1]杨志飞.新时期优化高中化学课堂教学的对策探析[j].东方教育,,(8).

[2]熊娣菊.优化高中化学课堂教学的途径探索[j].新校园,2015,(3).

[3]刘良均.简论怎样优化高中化学课堂教学[j].课程教育研究:新教师教学,2015,(15).

藏族学生化学学习兴趣的培养

[摘要]藏族学生由于其平常生活的环境、文化背景与汉族学生不同,使得藏族学生在日常生活与学习上有着诸多的特殊性。

对于化学这类理科的学习,大部分藏族学生感到难度较大。

所以,我们要立足于藏族学生在化学学习方面的困难与问题,结合新课程改革方向提出一些能够增强藏族学生学习兴趣,提高藏族学生化学学习能力的建议。

[关键词]少数民族;化学教学;学习兴趣

由于受到藏民族语言的影响,以及自身文化背景的特殊性,藏族学生在学习和应用化学知识的过程中在遇到抽象、难记忆、难理解的问题时,往往会产生厌烦、厌学的心理。

针对这一问题,提高藏族学生对化学学习的兴趣则尤为重要。

因此,如何提高藏族学生在化学学习过程当中的兴趣是我们要探讨的重点。

一、藏族学生化学学习现状

理科是藏族学生的弱势学科,何况化学学科是在九年级才开设的,面临中考复习压力,时间紧,任务重,以至于在化学教学当中,教师多以“灌输”式教学方式开展教学。

再加上其他诸如文化背景、语言、思维方式等方面存在差异,教师与学生往往不能够打成一片,导致交流上的困难。

学生往往还没有开始学就产生了畏难情绪,学习兴趣也就无从谈起了。

二、培养藏族学生化学学习兴趣的方法

新课程改革强调以学生的全面发展为本,要求转变教师的教学方式和学生的学习方式,提倡学生的自主学习、探究学习、共同成长、愉悦课堂等新的`教学方法。

因此,培养和激发学生的化学学习兴趣尤为重要。

笔者认为,应该结合新课改的理念,从课程改革出发,从培养学生能力、校本课程开发以及开展课外兴趣活动小组等方面来培养和激发学生的化学学习兴趣。

此外,还应该从以下几个方面来培养和激发学生化学学习兴趣。

1.联系生活经验,让学生学习有用的化学化学是比较抽象的,在单纯的化学学习当中学生会认为自己学的东西除了考试之外再没有其他用处了,加之藏族学生对于理科学习本身就存在畏难情绪,其学习的心理障碍会不断加大,最终导致厌学。

所以,我们在教学的过程当中,应该充分结合所在地的生活实情,多举实例,让教学内容更加贴近学生的生活实际。

例如,对于藏区的偏远地区来说,沼气是当地的主要能源。

所以,我们可以在教授甲烷知识的过程中,结合沼气产生、沼气用于燃烧发电等的化学原理,让学生体验到化学是与自身生活密切相关的,让他们感受到化学就在我们的生活当中,离我们并不遥远。

这样,学生在学习化学时就有了目标和动力。

2.重视学法指导,让学生有信心学习化学藏族学生在开始学习化学时,对那些认识的和不认识的物质的化学变化是很感兴趣的,但是这种兴趣是短暂的,经过一段时间后,学生的兴趣就会明显地分化。

大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现篇七

过去十几年,众多学者对环境中的持久性有机污染物(pops)进行广泛和深入的研究。然而对于我们在日常生活中用量最大的化学品——药物与个人护理品,特别是抗生素类药物在环境中的行为,及其可能造成的负面影响,则被忽视。直到近几年才引起国际环境科学界乃至公众的广泛关注。细菌的耐药性的不断增强和环境雌性化是当前人类面临的两个重大健康挑战,它们都和药物的使用和污染有关。超过16类抗生素类药物在水体及沉积物等环境介质中有高含量的检出。我国是抗生素使用大国,特别是在人口密度最高、发展最快的地区之一的珠江三角洲(包括香港)。然而在我国有关水环境中抗生素研究还鲜有报道。本文初步调查了几种典型抗生素在珠三角地区重要水体中的污染特征,为揭示典型药物在珠江三角洲亚热带地表水环境中的来源和污染现状,评价其潜在危害性,阐明其环境行为提供科学依据。

1材料与方法

1.1样品米集

珠江水样的采样点位于珠江广州河段中大码头,采样方式为24h连续采样,每2h采一个样。深圳河与深圳湾水样的采集是在同一时期,其中,深圳河共有6个不同采样点,深圳湾有5个采样点。维多利亚港(维港)水样分别采于5个不同的采样点。所有水样均为表层水,采集后1h内运回实验室4°c保存,待分析。

2结果与讨论

2.1抗生素在珠三角重要水体中的污染特征

9种典型抗生素在珠江、维港、深圳河及深圳湾的含量水平。由检测结果可以看出,珠江广州段(枯季)与深圳河是珠三角水体中抗生素污染最为严重的河流,其药物含量远远高于发达国家河流中药物含量,尤其是深圳河中红霉素(脱水)与磺胺甲恶唑的含量(最高含量分别为1340ngl-1和880ngl-1)甚至高于某些发达国家污水中药物含量。而维港和深圳湾则受到轻度抗生素污染。珠江广州段:随着广州经济的高速发展和人口的高密度化,珠江的污染问题也越来越严重,特别是珠江广州河段。虽然已经投入大量的人力和物力进行治理,但是我们的研究表明,珠江广州段河水中抗生素类药物污染是十分严重的,除阿莫西林外,其它抗生素在枯季和洪季都有检出,含量(平均)分别在70?489ng.l-1和13?69ng.l-1之间,枯季明显高于洪季。值得注意的是,在珠三角重要水体中,均未检测到阿莫西林,而阿莫西林已经成为中国乃至世界上用量最大的药物。据不完全统计,世界上每年阿莫西林原料药用量超过1000万t。其根本原因是界内酰胺类药物在水环境中不稳定,很容易发生水解[5],所以在水环境中很难检测到该药物原药成分的存在。

在枯季,氧氟沙星和诺氟沙星在12个采样时间点都有检出,含量在53?108ngl-1和117?251ngl-1之间;与枯季相比,在洪季只有2个采样时间点有检出,且含量较低。枯季水体中氧氟沙星和诺氟沙星的含量要明显高于瑞士一些河流中药物的含量,与该国家污水处理厂的含量水平相当[6],这在很大程度上反映了氟喹诺酮类药物在我国具有较高的用量。目前,大环内酯类药物在中国的用量仅次于内酰胺类药物。红霉素在酸性条件下不稳定,口服后易被胃酸破坏,发生分子内脱水环合反应,生成脱水红霉素。在环境中检测到的红霉素多为脱水的形式,洪季珠江水体中红霉素(脱水)和罗红霉素的含量在13?423ng.l-1和5?105ng.l-1之间。在美国和德国等国家的河流及污水处理厂,

大环内酯类药物也经常有高含量的检出[7-8]。磺胺类药物是应用较早的一类人工合成抗菌药物。磺胺嘧啶、磺胺二甲嘧啶和磺胺甲恶唑在枯季和洪季都有检出,枯季最高含量分别达到336ng.l-1、323ngl-1和193ng.l-1。造成河水中磺胺类药物高含量和高检出率的原因除与磺胺类药物应用较多有关外,还有另外一个重要原因是磺胺类药物稳定性较高,且具有很强的亲水性,很容易通过排泄,雨水冲刷等方式进入水环境[9]。氯霉素在枯季和洪季河水中的检出率都为100%,含量范围分别在54?187ngl-1和11?266ng+l-1。

深圳河:深圳河既是深港界河,也是深圳河湾流域的一条干流。流经区域经济发达、人口高度集中。河水的污染问题相当严重,劣于地表五类水质标准。

我们的研究结果表明,深圳河抗生素药物污染非常严重。7种抗生素类药物,包括大环内酯、磺胺类和喹诺酮类等在6个采样点均有不同含量的检出,某些药物含量明显高于其它国家和地区河流中的药物含量,其中红霉素(脱水)最高含量达到1340ng.l-1。如此高的含量,可能的来源包括生活污水的排放及医院、养殖废水等具有高含量废水的排放。在检测到的7种药物中,以红霉素和磺胺甲恶唑污染最为严重,药物含量分别在779?1340ngl-1和517?880ngl-1之间,药物含量超过污水处理厂的含量水平。罗红霉素的`含量范围在184?206ng.l-1,磺胺嘧啶及磺胺二甲嘧啶最高的含量分别为292ngl-1和469ngl-1。比较而言,喹诺酮类药物包括氧氟沙星和诺氟沙星污染不是非常严重,氧氟沙星含量在16?110ngl-1之间,诺氟沙星仅在2个采样点有检出,最高含量44ngl-1。不同采样点之间药物的含量变化不大,未检测到氯霉素和阿莫西林的存在。

深圳湾:由于深圳河、布吉河、新州河,还有很多的沟渠不断将污水排入深圳湾,从而造成了深圳湾的水污染。深圳河作为主要污水排放源,其抗生素污染含量已经非常严重,因此,最直接的后果,深圳湾也在很大程度上受到了抗生素的污染。

共有6种抗生素类药物在深圳湾有检出,含量范围在10?100ngl-1。与深圳河的检测结果相似,深圳湾中也以红霉素(脱水)和磺胺甲恶唑含量最高,含量分别为281ngl-1和248ngl-1,其它药物大多在几十ngl-1,这在很大程度上反映了深圳河的污染对深圳湾有很重要的影响。另外一个值得关注的是在采样点e,也检测到抗生素约物的存在,这反映了深圳湾的抗生素药物污染较为严重,应该引起足够的重视。

维多利亚港:据统计,香港的人口已达7百万,每天产生的污水超过200万m3。维港是整个香港地区唯一接纳各种生活污水及养殖和工业废水的场所。

我们的研究表明,维港的水质并未出现严重的药物污染。只有较低含量的大环内酯和喹诺酮类化合物在b1,b2和b3等采样点有检出,含量范围分别在5.0~28.1ngl-1和2.2~21.1ngl-1之间。其主要原因是,香港地区抗生素的使用不像大陆地区,患者不可以在药店随意购买和使用,所以,抗生素在香港地区的使用率要远低于内地。并且,香港生活污水处理率已经接近100%。此外,维港是全开放的海港,良好的海水交换以及维港超强的海水自净能力也为维港水质的改善提供了很重要的帮助。

2.2不同国家河流中抗生素含量水平比较

表3比较了4种抗生素(磺胺嘧啶、磺胺甲恶唑、红霉素与罗红霉素)在不同国家河流中的含量水平。比较结果清晰显示出,珠江广州段(枯季)与深圳河水体中4种药物含量均显着高于其它河流。其中,磺胺嘧啶与红霉素(脱水)在其它河流中含量很低,大多未检出,而在我们的研究中,最高含量分别达336ngl-1和1340ngl-1。除了在鲁特河检测到较高含量的磺胺甲恶唑与罗红霉素外,该2种药物在珠江与深圳河水体的含量均是其它河流的十倍以上,有的甚至达几十倍,必须引起特别关注。

2.3珠三角水产养殖对水环境的影响

珠三角地区地理条件优越,水产养殖发达。随着水质的恶化及养殖密度的增高,疾病的防治就变得更加重要。因此,在养殖中,大量抗生素被使用并随着养殖废水的排放进入水环境。

在深圳湾水体中,与深圳河相似,检测到较高含量的红霉素(脱水)与磺胺甲恶唑,说明深圳河污水的排放是深圳湾的主要污染来源。然而,在深圳湾水体中还检测到高含量的氯霉素,而在深圳河中却未检测到。尽管氯霉素在养殖以及食品加工中已经被禁止,但是在我国水产养殖中却仍然在使用。因此,深圳湾水体中高含量的氯霉素药物主要来自深圳湾周边水产养殖废水的排放。同样,维港水体中抗生素药物主要在b1与b2采样点有检出,而在其它3个采样点,药物含量大多低于检出限。经调查证实,b1与b2采样点接近一家大型的水产养殖厂,因此该养殖厂有潜在的引入抗生素药物污染的可能性。因此,珠三角水产养殖废水的排放必须得到有效的控制。

3结论

(1)珠江广州河段与深圳河是抗生素类药物污染最为严重的河流,其药物污染程度远远高于发达国家的河流,有些药物含量甚至高于发达国家污水中的含量水平。

(2)深圳湾与维多利亚港受轻度药物污染。深圳湾药物的组成特点总体上与深圳河相符,但含量较低,显示深圳河是深圳湾抗生素污染的主要贡献者。

(3)珠三角水产养殖废水的排放已经成为珠三角水体抗生素污染的重要来源之一。

大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现篇八

全世界每年有大量的药品与个人护理品(ppcps)是具有生物活性的化学物质,大多以原形或代谢物的形式随动物的粪尿排入环境,近年来,ppcps对环境生物的潜在毒性已经成为国际研究的热点。抗生素是一类广泛使用抑制细菌保护人类和动物健康的药物.抗生素使用后很容易从受体内排出进入环境,目前己有越来越多的资料报道环境中抗生素的暴露情况,而对抗生素可能产生的潜在生态环境影响这方面的报道很少。

抗生素类药物主要通过施用动物排泄物和生物污泥进入农田等陆生生态环境.本试验选择的2种磺胺类药物、2种四环类,泰乐菌素和甲氧苄啶等抗生素是当今使用量大,并且在环境中常常可以检测到,有必要研究它们对生态环境可能产生的影响。

以用来作为监测土壤生态环境变化的重要指标.国内外关于农药对土壤呼吸的影响有大量的文献报道,但关于抗生素类药物对土壤呼吸的研究报道很少。本研究报道了6种抗生素类药物对土壤微生物呼吸产生的影响,以期为抗生素的环境风险评价提供依据.

1材料与方法

1.1供试材料

1.1.1土壤

采集广东省农业科学院水稻试验基地内0~15cm耕作层水稻土,在室内风干至土壤最大持水量的20%左右,除去土壤中杂物,将土壤轻柔地磨细过1mm筛后置于4°c冷库中备用.土壤理化性质如下:土壤ph为5.68,有机质含量18.2gicg^1,总氮为0.959g-kg—、总磷为0.215g-kg—、cec为987cmol°kg-,土壤质地为黏壤土。

1.1.2药品与试剂

磺胺甲嘧啶(纯度98%)、磺胺甲4唑(纯度98%)四环素(纯度98%)、氯四环素(纯度98%)、泰乐菌素(纯度89%)、甲氧苄啶(纯度96%)以上试剂购于南京德宝生化器材有限公司.盐酸、氢氧化钠、氯化钡、酚酞、乙醇、丙酮、甲醇等试剂均为分析纯,购于广州市芊荟化玻仪器有限公司.

1.2试验方法

1.2.1试验处理

磺胺甲嘧啶和磺胺甲啮唑2种抗生素设置0(对照)1、10、43、70、100mgig—1共6个处理,氯四环素、四环素、泰乐菌素、甲氧苄啶4种抗生素设置0(对照)1、10、40、70、100、300mg°kg—1共7个处理,以上各处理组均设3个重复.磺胺甲嘧啶、磺胺甲嘧唑加入土壤前的母液配置到丙酮中,四环素、甲氧节陡母液配置到甲醇中,氯四环素和泰乐菌素的母液直接配置在灭菌的二次蒸馏水中.

1.2.2方法与步骤

采用直接吸收法(密闭法)测定土壤微生物呼吸12122.具体试验步骤:称50g供试土壤(从4c冷库中提前取出,室温放置24h)到小塑料杯,加入0.5g葡萄糖,混匀,氯四环素、泰乐菌素2种抗生素的水溶液可直接加入到土壤,配置在有机试剂的抗生素母液按设置浓度加入土壤中,等有机试剂挥发干,加水调节土壤含水量达最大含水量的60%,放于1l可密闭容器(广口塑料瓶)中.同时将盛放有20ml的0.15mol-l^1氢氧化钠的小白色透明塑料瓶放入密闭容器底部,盖严广口塑料瓶瓶盖.放入人工气候培养箱(温度:25c±1c避光,湿度为40%)中培养,试验设置3次重复,以不加土壤作空白处理.磺胺类2个抗生素分别在培养的2、4、6、8、12、16、21d氯四环素和泰乐菌素在2、4、6、9、12、16、21d四环素和甲氧苄啶在2、4、6、9、13、17、22d取出盛氢氧化钠的塑料瓶,加1ml的0.5mol1t1氯化钡溶液,加入2~3滴酚酞做指示剂,用0.1mol°l-盐酸滴定,记录消耗的盐酸量,同时换进盛有新鲜氢氧化钠的小塑料瓶.

1.3数据分析

根据空白与处理的滴定盐酸之差,计算二氧化碳的mg量.各处理与对照比较得抑制率的计算公式:

抑制率(%)=(对照对照处理值)×100

数据处理方法:①excel计算二氧化碳的释放量、汇总成表;②用sas统计软件将各处理(个重复)的二氧化碳释放量做单因素duncan检验.

2结果与讨论

2.1磺胺类抗生素对土壤呼吸影响

2.1.1磺胺甲嘧啶对土壤呼吸影响

磺胺甲嘧啶加入土壤后,在0~2d与对照比较,>10mg。1浓度处理显着抑制土壤的呼吸作用,且随着磺胺甲嘧啶浓度的増加,土壤的c〇2释放量进一步减少.在2~4d,除100mg。1]^1处理与对照有显着差异外,其它浓度处理土壤呼吸与对照无显着差异,表明随着培养时间的増加原来受抑制的处理土壤呼吸得到恢复.4~6d内10mg°kg^以上浓度处理比对照及1mg°kf1浓度处理⑴2释放量又达到显着差异,表明较高浓度的磺胺甲嘧啶促进了土壤呼吸作用,而且这种促进作用随浓度増加而増强.6~8d,70、1⑴mg°kg-与其它处理的土壤呼吸作用强度达到显着差异.在12~21d,添加磺胺甲嘧啶的处理土壤呼吸作用比对照降低,且40mg°kgd以上的浓度处理与对照达到显着差异.总体而言在整个试验中,1g°kg1浓度的磺胺甲嘧啶与对照之间土壤呼吸差异很小,而添加10mg。]^1以上浓度的处理土壤呼吸整体上表现出先显着抑制、后明显促进、再显着抑制的特点.0~21d内100mg-kgd处理与对照土壤释放总二氧化碳量(以干土计,下同)分别为608.3、6021mg。100g^1,两者之间差异<1.5%,说明磺胺甲嘧啶对土壤呼吸总体影响不大。

2.1.2磺胺甲4唑对土壤呼吸影响

在0~2d,10mg。1笔及以上浓度的磺胺甲蔑唑处理土壤的呼吸作用受到显着抑制作用,在相同添加浓度,磺胺甲嘧唑比磺胺甲嘧啶表现出更强的抑制作用.2~4d内,lomg-kg^1浓度的处理土壤呼吸作用有所恢复,与对照比较,对土壤呼吸的抑制作用己经没有达到显着水平,而40mg-kg-以上的处理土壤呼吸作用与40mg-kg-以下的处理及对照达到显着差异.0~4d内,各处理表现出明显的剂量依赖性效应.4~6d内,与对照比较,10、40、70mg-kg-的处理土壤c〇2释放量显着増加,并达到显着差异,而100mg°kg1高浓度的土壤呼吸略高于对照但没有与对照达到显着差异,表明高浓度处理土壤呼吸恢复或激活较慢.6~8d内,10mg。kg”以上的处理co2释放量显着増加,大于对照,10mg^kt1处理土壤呼吸强度将近是对照的2倍,而40、70、100mg处理它们的co2释放量比对照多3倍左右.8~12d,70、1⑴mg。1这2个处理的c02释放量比对照明显多,达到2倍唑处理的土壤⑴2释放量都比对照少,只有1、100mglkt1这2个处理co2释放量与对照没有达到显着差异.总体上,土壤呼吸对磺胺甲嘧唑的影响非常敏感,在10mg°kg^以上添加浓度处理表现出在前期较长时间的显着抑制、中期强烈的促进到后期又显现出抑制作用.0~21d内100mg-kg-处理比对照土壤释放二氧化碳总量多出139.4mg-(100g)1干土,对土壤呼吸总的促进程度达到229%。

比较2种磺胺类抗生素对土壤呼吸影响结果,磺胺甲4唑对土壤呼吸前期(0~4d)的抑制作用强于磺胺甲喃卩定.而且在培养中期,>10mg°kg1处理对土壤呼吸促进作用也显着强于磺胺甲嘧啶.2.2四环类抗生素对土壤呼吸的影响。

2.2.1氯四环素对土壤呼吸影响

氯四环素对土壤呼吸的影响结果见表3.添加药物前2d只有100、300mg°kg-这2个高浓度的氯四环素处理对土壤的二氧化碳释放量起显着的抑制作用,其它各处理之间差异很小.随着培养时间増长,在2~6d内,添加氯四环素的处理土壤呼吸作用得到恢复,各处理之间的土壤呼吸强度相近.6~9d10mg°kg^以上的各处理都对土壤微生物呼吸起到了一定促进作用,70mg°kg-以上浓度处理对土壤呼吸作用的促进作用达到统计上的显着水平,他们的二氧化碳释放量绝对值与对照有较大的差间存在统计上的显着差异,但他们之间的二氧化碳释放量绝对值差异小.总体而言,氯四环素对土壤呼吸作用影响不大,主要表现出前2d高浓度氯四环素抑制土壤呼吸.0~21d300mg°kg-与对照处理土壤二氧化碳释放总量分别为640.2、6465mg。(100g)1,总体差异不到1%。

2.2.2四环素对土壤呼吸影响

四环素对土壤呼吸的影响见表4四环素对土壤呼吸的影响在0~4d在统计上没有规律,各处理之间的土壤二氧化碳释放量的绝对值差异很小.在4~6d,100、300mg1cgd这2个高浓度处理对土壤呼吸作用起显着的促进作用。

2.3大环类酯抗生素对土壤呼吸的影响

0~4d内泰乐菌素70mg°kg1以上的浓度显着抑制土壤呼吸作用,而低于70mg^kf1各处理与对照土壤呼吸相比没有差异,说明在早期只有高浓度泰乐菌素才抑制土壤呼吸.而在4~12d则相反,即从添加药物的第4d开始,加入较高浓度的泰乐菌素o70mgicg^1)的土壤微生物呼吸没有受到抑制,反而显着増加,说明土壤呼吸得到恢复,土壤微生物活性受到激活.12~16d各处理之间的土壤呼吸没有显着差异,并且各土壤二氧化碳的释放量也非常接近.16~21d,添加10mg。kg1以上的泰乐菌素处理明显地表现出抑制土壤呼吸作用.总体来看,试验的中低浓度(1、10、40mg°kg4泰乐菌素对土壤呼吸作用没有影响,70mg以上的浓度则显着的影响土壤呼吸.泰乐菌素对土壤呼吸的影响主要表现高浓度处理在前期对土壤呼吸的抑制,中期对土壤呼吸明显地促进,到后期又抑制土壤呼吸作用,0~21d300mg1kg-处理与对照土壤释放总二氧化碳量分别为640.2、673.6mg°(00g)、总的刺激率为5.2%可见泰乐菌素整体上对土壤微生物呼吸影响不大.

2.4甲氧苄啶对土壤呼吸的影响

0~2d土壤呼吸对甲氧苄啶反应敏感,添加甲氧苄啶处理的土壤二氧化碳的释放量都低于对照处理,10mg°kg-以上的处理则显着抑制土壤的呼吸作用.甲氧苄啶对土壤呼吸的抑制作用在2~4d表现明显,较高浓度即40mgicgd以上的处理对土壤呼吸产生显着的抑制效果,二氧化碳的释放量与对照比较相差很大.在4~6d除300mglkt1处理对土壤呼吸有显着抑制作用外,其它添加甲氧苄啶各处理(除1mgicg^外)都对土壤呼吸有明显的促进作用,40mg°kg^处理土壤二氧化碳释放量最多,表明中间浓度处理土壤呼吸恢复和激活的最快.6~22d,各处理随着甲氧苄啶的浓度増加,土壤二氧化碳释放量也相应増加,表现出对土壤呼吸刺激作用与甲氧苄啶的浓度成正比关系.在6~22d内,300mg-kg-处理土壤二氧化碳的总释放量为360.1mg-(100g)-,土壤微生物二氧化碳的释放量与对照比较,増加了87.6%而在0~22d内,300mg°kg1处理与对照处理总二氧化碳释放量分别为5249、625.0mg°(00g)-,总刺激率也达到190%.总体来看,在本试验浓度范围内,甲氧苄啶对土壤呼吸的影响主要体现为刺激作用,且中、后期的刺激作用与浓度成正比关系,表现出明显地剂量依赖效应。

以上6种抗生素对土壤呼吸的影响存在很大差异,主要因为不同的药物化学结构和作用机制不同.除了四环类抗生素对土壤呼吸影响不大外,其它4种药物在整个试验培养过程中都维持有作用活性,即对土壤呼吸存在明显影响.土壤施药初期,各剂量处理对土壤呼吸作用均表现出一定的抑制效果,且浓度愈高对土壤呼吸作用的抑制愈强.原因可能是施药后土壤中所含的抗生素的量超过了影响土壤呼吸作用的浓度阈值,并且可能杀死了某些微生物,因此呈现出抑制效应.药物对土壤微生物的呼吸有抑制作用,但这种影响表现出非持续性,原因可能是随着培养时间的増加,药物在影响微生物活动的同时,能被微生物分解,其含量不断减少,能降解到低于药物对土壤呼吸影响的浓度阈值,因此呼壤中产生抗性种群,使土壤的呼吸逐渐恢复正常。而药物对土壤呼吸的促进作用其可能的原因是药物施入土壤后,作为微生物生长的c、n源,形成新的微生物优势种群。药物的作用目标是针对一定的“靶微生物”,而不是对土壤中所以的微生物,如果土壤中的“靶微生物”少,而其他非靶微生物对药物又具有一定的耐受性,就可能出现土壤中的⑴2的释放量増加的现象。

但抗生素对土壤呼吸影响应该结合土壤中微生物种类、数量的变化以及药物加入土壤后的降解程度、降解产物的分析才能得到更好地解释。

2.5抗生素对土壤呼吸作用影响评价

试验中抗生素类药物对土壤微生物呼吸的影响评价参考农药的安全性评价标准.利用田间用量等级划分法来评价药物的毒性.<1mg。]^^1,对土壤呼吸的抑制强度达50%的药物定为高毒级;1~10mg°kg为中毒级;〉10mg°kg抑制强度为50%的药物定为低毒级。

通过计戴磺胺甲嘧啶、磺胺甲4唑对土壤呼吸的最大抑制率分别为34.33%、34.43%.氯四环素、四环素的最大抑制率分别为271%、3.08%.泰乐菌素、甲氧苄啶最大抑制率分别为7.13%38.08%.6种抗生素对土壤呼吸都有抑制作用,但抑制强度均未达到50%因此根据上述毒性等级划分标准,在实验浓度范围内,抗生素对土壤微生物属于低毒或无实际危害.但2个磺胺药以及甲氧苄啶在较高浓度(100mg°kg^左右)时对土壤呼吸的抑制达到30%~40%,反映出抗生素对土壤呼吸有比较大影响.

3结论

2种磺胺类抗生素对土壤呼吸的影响相似,先是抑制、中间促进、后期再抑制,磺胺甲蔑唑对土壤呼吸影响更强.2种四环类抗生素对土壤呼吸作用影响不大.泰乐菌素在培养中期对土壤呼吸起到促进作用,前后期影响不大.甲氧苄啶对土壤呼吸有较大的影响,对土壤呼吸影响表现出明显的剂量依赖效应.在0~4d随甲氧苄啶浓度増加对土壤呼吸的抑制逐渐増强,在6~22d,对土壤呼吸的促进作用也随浓度増加而増强.抗生素对土壤呼吸影响评价结果表明试验中各抗生素属于低毒或无实际危害的药物.

大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现篇九

大数据时代信息安全问题探讨论文

摘要:在大数据时代,大数据改变的不只是我们的工作方式,还改变了我们的生活方式甚至思维方式。无疑,大数据的运用已经渗入到我们的文化生活、经济生活和社会生活,而大数据造福社会的同时也为信息安全带来了巨大的隐患,影响了信息的保密性、真实性、完整性等性质,危害到了人身财产安全,引起了社会极度的恐慌与不安,当务之急便是提出解决这些问题的相关策略。

关键词:大数据;信息安全;信息保密性;信息真实性;信息完整性;策略

1大数据和信息安全的基本理论

1.1大数据的概念和核心。通常人们说的大数据包含了两个方面:一指数据量庞大;二指一种新型的信息技术。我们暂时将不能在一定的时间内用普通的工具获得处理的数据集合、需要更先进的方法才能更好地解决问题。1.2大数据的特点。大数据不只是海量的数据集合,还是一种数据采集、储存、使用管理的一项信息技术。当前学者们比较统一的认识是大数据的四个特征,即具有代表性的4v特征:volume(数据规模大)、variety(数据种类多)、value(数据价值)、velocity(数据处理速度快)。1.3信息安全的概念和特性。信息安全是指信息网络的硬、软件及其系统中的数据受到保护,不因为任何原因受到损坏泄露修改,可以使系统正常稳定运行。主要包括以下五大特性:信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。1.4大数据背景下信息安全问题的概述。大数据如今已被应用到各行业领域,各个行业都期望通过大数据进行自身革新。随着当前信息量的暴增,获取信息总是格外容易和迅速,这就造成了信息的混乱性。有些人或有意或无意散布假的消息进行造谣会产生网络暴力,影响了信息安全中的真实性。有人贩卖个人信息来谋取利益,影响了信息安全中的保密性。有人蓄意将信息截取博得关注引导舆论导向,影响信息安全中的完整性。

2信息安全如今面临的威胁

2.1技术层面。大数据的性质决定了大数据将会在技术层面受到一定的威胁,在采集、传输、存储、使用过程中信息安全都存在隐患。(1)采集过程中受到的威胁。数据采集手段通常有传感器、数据检索分类工具,现代人们愿意使用智能设备,而这些智能设备会将人们的信息以数据形式传送到数据终端。智能设备可以能够自动采集记录个人信息,并在用户毫无发觉的情况下通过后台传输出去。(2)传输过程中受到的威胁。大量的数据中包含着用户的信息,在传输过程中很有可能受到外来的威胁。在现代社会中,由于考虑到经济性和便利性,大多数人都选择无线传输,无线网络是通过无线电波来进行的数据传输,任何一个被无线网络覆盖的区域用户可以截获、改变数据,窃取损坏信息。例如电脑高手入侵、密码破解,造成信息的真实性、完整性、保密性等性质受损。(3)存储过程中受到的威胁。现在的技术无法保证信息存储系统完全安全,一旦受到恶意攻击破坏,就会造成信息的泄露损坏和遗失。聊天记录、消费记录、银行卡信息被留在了数据储存系统中泄露出去,服务商可以在用户毫不知情的情况下随意使用这些信息。(4)使用过程中受到的威胁。如今大数据的`价值更多是来源于它的潜在价值,用户的信息被收集起来之后会背离最初收集的目的被用于其他地方或者转卖给第三方用于获取丰厚利润。2.2社会层面。当下社会出现了一种贩卖个人信息的商业公司,他们会在未征得网民的同意下收集具有明显符号化的个人信息,打包贩卖给第三方,这就造成了很多诈骗骚扰,使社会陷入了极度的不安。2.3个人层面。(1)在网络平台上的信息共享。人们愿意在网络平台上主动分享自己的生活,直接暴露了个人信息。或有的时候登录注册某应用不得不向服务商提供个人信息,被动暴露了个人信息。(2)电脑高手的恶意窃取。庞大的数据使数据保护变得日益艰难,而这就方便了电脑高手盗取别人的信息,通过种植木马病毒等方式入侵用户电脑实施非法攻击,在用户不知情的前提下信息就遭到了泄露。(3)网络上不当的行为。人们进行网络活动时可能会有意无意触及别人的隐私,这样就会产生影响信息安全的行为,从而造成信息的不安全性。

3信息安全受到威胁的原因

3.1技术层面。(1)信息的海量和多样化。智能设备无时无刻记录我们的信息,一旦我们连入互联网,服务商就会对产生的数据进行收集记录,从而产生了海量多样的数据,数据十分混乱。提取数据时,常采用无差别化的方式,这样就有可能暴露个人信息,或者流出不符合实际的信息,不完整的信息,这就影响了信息安全的保密性,真实性,完整性。(2)信息可被数据化。现在的信息都可以被数据化,可以通过“0”和“1”不同组合方式来表达,这样就会使数据更容易被获得传输,数据化可以使窃取手段更加的隐蔽化,给这些手段提供了方便,使信息安全的保护更加困难。(3)信息可传输。信息被数据化后,可以无时间无空间进行传输。二十四小时只要在网络上,没有地域限制,这无疑想匿名收集网民信息,扭曲事实,造谣生事的人提供了极大的便利,我们无法确定采集者的信息,使我们的信息安全保护陷入了极为被动的局面。3.2主体方面。(1)缺乏保护信息的意识。网民缺乏保护自己信息的意识,轻易在注册时向网站填自己的真实信息,在社交平台上暴露自己的照片和生活,个人缺乏保护他人信息的意识,有意无意做一些暴露或损害了别人信息安全的事情。(2)个人价值标准的缺失。部分人认为通过大数据技术去窥视别人的生活,掌握别人的信息从而对别人进行一种形式上的操纵会有一定的快感,以一种不正当的手段来侵犯他人的信息安全来满足自己的欲望。部分人在巨大的利益诱惑下,利用大数据技术盗取他人信息,甚至无视法律法规,钻法律的空子,不惜一切手段来争取利益最大化。3.3外部环境。(1)法律法规没有得到相应的完善。在大数据这个背景下,一切都在改变,出现了许多新事物,社会也具备了新特征,这就导致缺少了有关信息安全的法律法规,相应的责任划分也不明确。(2)政府监管力度不够。没有明确的监管机构,没有具体的具有强制约束力的管理标准,没有严厉的监管措施,相应的处罚并不严重。

4应对策略

4.1技术层面。(1)利用大数据技术监控威胁。借助大数据技术可以完成对信息安全威胁的窥探任务,即完成对攻击威胁一种灵活的预测性,以及对未知危险的一种全面性检测。(2)利用大数据完成用户身份验证。身份认证指在系统或网络上进行操作主体的身份检验,通过大数据进行用户信息的收集分析获取相关人物特征,从而鉴别操作主体身份。(3)限制信息的流通。我们要进行流通渠道的限制,可以组织专门机构来对这些信息流通渠道进行监督和定期的检查。4.2主体层面。(1)树立正确的价值观。(2)要有信息保护意识。4.3外部环境。(1)完善相应的法律法规。需要在原有的法律法规上进行完善,明确相应的法律内容与责任范围,加大对危害人们信息安全行为的处罚力度,不只需要保护人们,还需要保护汇聚大量用户信息的企业,让他们信息安全受到威胁时有法可依。(2)加大政府监管力度。设立相应的政府部门的监管机构进行监督审查,建立一套具有强制约束力的管理标准,明确其处罚措施,加大惩罚力度。

5结语

大数据固然给我们带来了极大的便利,促进了经济的快速发展,社会的不断进步,相应的它也给我们带来了一些麻烦,我们一边享受着大数据为我们带来的个性化生活,一边又因为这些问题而惴惴不安。造成信息不安全问题的原因有很多,解决这个问题也需要全社会的共同努力,需要我们结合我们现如今社会的实际情况,在技术层面、个人层面、政府层面、行业等方面采取相应措施,来协调大数据与信息安全的和谐发展。

参考文献

[1]徐乐.大数据时代隐私安全问题研究[d].成都:成都理工大学,2016.

[2]黄成鹏.大数据时代的个人隐私[d].华中师范大学,2015.

[3]于志刚,李源粒.大数据时代数据犯罪的制裁思路[j].中国社会科学,2014,(10):100-120.

大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现篇十

大数据时代商业银行信用风险论文

一、大数据时代商业银行信用风险管理swot分析

(一)定性分析

1.优势分析。商业银行在多年发展中,拥有广大的客户群体,积累了客户基本资料、客户交易、客户存贷款等大量数据。在大数据时代,商业银行凭借其雄厚的资本,可以建立大数据服务器等设备,将这些传统数据与其他来源数据进行整合,数据分析人员通过云计算等技术手段挖掘出有价值的信息,从各个角度分析客户需求以及识别信贷风险,从而有助于商业银行更加科学地评价经营业绩、评估业务风险、配置全行资源,引导银行业务科学健康发展。

2.劣势分析。在现有的银行交易系统中,客户的身份证、交易流水等大量信息已被银行掌握,但缺少如客户的家庭情况、收入状况、消费习惯、兴趣爱好等其他方面的信息。另外,目前小微企业客户信息以及商业银行的产业链客户信息也比较缺乏,直接影响着银行对这些客户提供金融服务的水平。再者,大数据时代下,需要金融专业人才和数据分析人才相互配合,才能充分挖掘数据价值,但数据分析人员较为匮乏也将成为商业银行的软肋。

3.机会分析。刚刚进入大数据时代,商业银行应率先构架大数据战略体系,制定大数据发展战略,突破同质性,实施差异化业务发展战略,从而赢得先机。如果大数据获得成功应用,将为银行创造先发竞争优势,使银行决策从“经验依赖”向“数据依据”转化,打造不可复制的核心竞争力。“数据—信息—商业智能”将逐步成为银行定量化、精细化管理的发展路线,数据分析也将成为其风险防控的法宝。

4.威胁分析。大数据在给商业银行带来前所未有的机遇的同时,也给其带来了诸多威胁,例如大数据存在的风险、网络安全、数据失真等。在大数据开发利用过程中,云计算技术将会得到广泛应用。但是云计算将数据存入云端,而云端往往是由第三方服务器实现存取的,如果第三方将数据泄露,将会给银行带来极大的风险。另外,互联网金融正在颠覆着传统的金融模式,网商具有活跃的交易记录和巨大的金融需求,但商业银行很难开发到这些客户,将给银行带来挑战。

(二)定量分析

除了对大数据时代商业银行信用风险管理面临的内外部环境进行定性分析外,还可以进行定量分析。具体思路为:

①确定包括优势与劣势、机会和威胁等多于10个的内外部环境因素;

②利用主观赋权法、客观赋权法、层次分析法(ahp法)等任一方法确定各因素的权重;

③给各个因素打分,分值范围为1到5分,评分越高说明因素越重要;

④将各个因素的权重与得分相乘,从而最终计算出各个因素的加权分数;

⑤各个因素加权分数计算代数和得出公司的总加权分数,然后根据分数进行判断。某商业银行内外环境分析如附表所示。由附表可以看出,该银行外部机会大于外部威胁,内部优势大于内部劣势,应抓住大数据带来的机遇,充分利用信息技术,更加科学地评估业务风险、配置全行资源,引导银行业务科学健康发展。

二、基于大数据的商业银行征信系统构建

目前,我们已经进入了大数据时代,由于大数据包含的信息量大而且非常复杂,传统的系统已不能满足银行新的分析需求,有必要建立一个统一的数据环境,构建大数据的商业银行征信系统,采取新分析算法,搭建大数据跨业务的统一应用平台,从而满足银行精细化管理、差异化服务、提升风险分析能力的需求。

(一)大数据时代商业银行征信系统概述

在金融交易安全日益突出的今天,如何迅速、有效地发现各类欺诈行为,对保证商业银行的正常运作和国家人民财产安全都显得十分重要。商业银行征信系统要针对信贷风险防控工作的实际特点,通过客户交易信息以及客户其他信息收集来加强客户信用风险监测。系统总体见附图。附表某商业银行内外环境分析内部环境评分权重加权分外部环境评分权重加权分⑴整体竞争优势明显;30.100.30⑴云计算的快速发展;50.150.75⑵良好的客户群体;50.150.75⑵数据来源多样化;50.251.25⑶资本雄厚,有能力建立大数据库;40.050.20⑶科技发展为数据应用提供支持;40.200.80⑷拥有专业客户人才;30.200.60⑷精准评估业务风险;40.251.00⑸良好的内控环境;50.251.20⑸先入为主的机会;40.150.60优势⑹丰富的风险防控经验;50.251.25机会⑹精细化管理的趋势。40.100.40小计1.004.30小计1.004.80⑴缺乏个人客户基本信息;-30.25-0.75⑴网商的竞争;-50.3-1.50⑵缺乏小微企业基本信息;-30.20-0.60⑵大数据安全风险;-50.25-1.25⑶缺少产业链客户的信息;-40.20-0.80⑶网络安全面临挑战;-30.2-0.60⑷缺乏专业的数据分析人才;-30.10-0.30⑷外部风险事件的影响;-30.15-0.45⑸缺乏非结构化数据收集能力;-50.15-0.75⑸外部风险来源多样化。-30.1-0.30劣势⑹商业运营模式面临变革。-30.10-0.30威胁小计1.00-3.50小计1.00-4.10优势劣势合计0.80机会威胁合计0.70系统将从海量数据中提取出有关联的数据信息,以发现潜在或已知的风险,系统将数据仓库、模型库、知识推理、人机交互四者有机地结合起来,充分发挥数据挖掘的作用,通过建立风险评估模型较好地处理数据资源中存在的模糊性和随机性,在成熟的模式识别技术和智能分析技术的辅助下,对银行业务的全方位、多角度的可靠性分析和风险评估,有助于商业银行实施全面风险管理体系,从而进一步提高融资、贷款、授信等方面的风险评估、监控水平。

(二)大数据时代商业银行征信系统工作原理

1.数据原料。数据原料是商业银行风险防控中的关键一环,它直接影响到数据挖掘的效率、精准度以及所得模式的有效性。目前,商业银行针对客户资料和消费记录都建立了功能庞大的消费市场数据库系统,在以大数据引领、以智能化为核心的产业变革时代,银行要真正将数据作为风险控制的源点,有效整合来自银行网点、pc、移动终端设备、社交网络、征信机构等传来的结构化和非结构化的海量数据,既要获取常规渠道的数据,又要收集社会化媒体数据,真正将数据作为战略性资产,实现从管控风险向经营风险方向的转型。

2.数据工厂。数据工厂是利用数据挖掘理论与技术将数据中潜在的、有用的模式搜索出来,是整个征信系统最为关键的一步,也是技术难点。在数据工厂中,系统通过数据抽取工具、数据集成工具、数据过滤工具、数据挖掘工具以及模式评估工具等,从海量数据原料中提取辅助决策的关键性数据,并经过归纳总结、推理、分析数据,利用数据挖掘中分类、聚类、偏差检测、概念分析、异类分析、关联分析、时序演变分析和元数据挖掘等功能,完成对银行信用风险控制、银行市场风险评估和银行操作风险评估,从而帮助决策者对信息预测和决策起作用。

3.数据产品。数据工厂最终的结果是数据产品,把所有最终经挖掘发现的知识直观地通过可视化技术展示给商业银行,以帮助其理解和解释数据挖掘的结果,控制信贷风险。这些数据结果既包括传统的诸如违约率、违约损失率、违约暴露和违约期限等客户信用信息,也包括客户的其它方面的信用记录、客户的信用评级以及对市场风险的评估。当然,整个数据挖掘过程是一个不断反馈、循环往复的过程,信用评级结果也是动态变化的。

4.数据应用。经过数据挖掘得出的风险评估结果为商业银行评估信贷业务的风险和收益情况提供了量化工具,改变了单纯被动信用风险管理模式。在此背景下,商业银行应规范贷款审批标准和审批程序,优化金融信用监控机制,完善组织架构和规章制度,实施风险动态防控,使信贷风险管理体系健康运行。

三、大数据时代商业银行信用风险管理应注意的问题

在“大数据”时代,商业银行面临着信用风险防控的新形势,要积极做好如下应对工作。

(一)风险意识要思维开放

商业银行在进行风险预测时,需要考量政策、人为的操作风险、市场环境等等众多因素,但现有的技术水平难以支撑挖掘大数据的商业价值。因此,商业银行需要具备一种像互联网一样的开放式思维,建立分析数据的习惯,重视“大数据”开发利用,关注与风险预测高度相关的大数据信息,如客户的基础信息(如客户开立账户时留存的住址、年龄、从事行业、性别等等)、客户交易信息(如客户在atm机上的存取款情况、使用银行卡、购买理财、使用其他业务的记录等等)、外部的信息(从互联网、电信运营商、证券交易所等处挖掘来的有关信息)等,用数据说话,从而提高不确定风险的预测水平。

(二)数据整合要注重质量

大数据很多时候是从一种非传统的角度去分析、挖掘、利用数据价值的思路。由于数据来源庞杂广泛,需要不断利用技术创新去挖掘利用大数据的价值,再加上数据之间的关联性很强,商业银行应建立自己的数据地图,整合银行内部数据和大数据链上的其它外部数据,坚持做到数据要依照标准化采集,确保数据来源真实可靠,杜绝以假乱真;同时构建专门的数据分析方法和使用体系,对数据进行规范化处理,并严格按照国家法律法规进行使用,从而确保数据质量,提高数据应用性。

(三)系统建设要高屋建瓴

大数据具有一般数据所不具备的特殊性,传统的处理工具和解决方案难以满足针对大数据的处理和分析需要,因此需要采用新的处理模式,才能发挥大数据的效能。商业银行需要投入大量资源加快完善高度集中、完备、综合、专业的数据仓库系统,建设完善数据仓库项目,从而适应“大数据”技术的需要。在系统建设中要高屋建瓴,要把对于非结构化数据分析的技术与现有的、基于结构化数据的分析工具相结合,预装一些成熟的数据挖掘算法和文字文本的算法,完善数据挖掘工具的扩展性,便于数据分析人员能够快速地进行大数据分析。同时,对资源的投入一定要有相当的前瞻性,并兼顾当前实际,尽可能地实现资源利用最大化。

大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现篇十一

大数据时代教学建设论文模板

1大数据时代的特点

1.1数据规模较大

数据的量的累积规模大是大数据存在的物质属性。比较传统的数据,大数据的量的标准明显大大提高,从tb转为pb和zb。随着时间的推移和数据管理技术的不断进步,符合大数据标准的数据集的规模也不断地增长。导致数据的量比以前大和多的原因很多,主要是由于随着互联网的迅速普及,人们获得信息非常方便,这个过程会产生大量的数据,也就是说,当你获得信息的同时也产生了信息,你的每次浏览和点击也提供了大量的数据。

1.2数据种类很多

数据的种类是数据的外在形式,是指它的表现样态。原来数据的表示形态和种类有限,数据的维度也相对较低,数据类型简单,大多采用表格的形式和文本进行呈现。在对数据处理的过程中只是对于数值本身进行处理,没有对数据之间的关联和架构进行分,因此也就不能产生新的价值和意义。随着人们生活的丰富好技术的发展,人们对于能获得到事物几倍的诸多信息,因此对于同一事物的数据就越多。数据甄选和过滤技术的出现,数据就成了事物意义的描述,数据量就以几何级的方式增长。

1.3数据处理数据极快

大数据时代的重要特征就是数据处理效率快。早期社会,传统的技术和工具,数据处理缓慢而且抵消,不能够满足人们的`需要,大数据时代,各种新兴技术的运用,数据快速增长,必然要求数据处理速度越来越快,并且数据处于不断的流动中,数据具有较短的时效性。没有及时处理的数据可能很快就失去了任何意义。因此,大数据的处理要求瞬间处理,形成结果,因此大数据时代的数据需要进行零误差处理是这个时代的显著特征。

2高职院校网络教学面临的问题

高职院校不同于一般学院,因此在网络教学平台构建的时候,应该结合高职院校自身的特点和优势,侧重于以专业资源建设为核心,构建数字化学习为中心,资源共享为目的,充分保证资源的快速上传、检索和归档。高职院校网络教学平台应该符合现代职业教育理念:一方面能够在现代教学理论中以学生为主中心;另一方面由于高职院校的学生已经具有较强的学习能力和独立思考的积极性。因此高职院校网络教学应该考虑到现代教学的要求,发挥学生网络学习的自主能动性和教师在网络教学中的向导作用。网络平台应该能够使得教师和学生在通过网络学习社区有小的组织和教学相关的应用,使得教师和学生在完成教学和学习计划的同时,还能够消除学习上的孤独和无趣,增加学习者的学习兴趣,促进广大师生进行知识分享。加强高职院校网络教学平台的教学资源库建设。优质的高职院校网络教学资源是网络教学最重要的建设部分,也是最具核心的部分。高职院校网络教学课程资源建设是网络教学平台中的重点和难点,网络教学平台应该围绕教学内容而建设,并且结果高职院校自身的特点和优势,重视优质教学资源的平时积累和丰富,最大限度地收集教学资源,使得优质的高职院校教学资源在应用的过程中不断地丰富和完善。实施网络教学平台资源收集、使用和保存的同步,将资源库的建设贯穿在网络课程建设和学习的整个过程,对于教师和学生上传的教学资源实现自动收集。高职院校网络教学平台还要加强对学习过程数据的跟踪。目前多数网络课程对于不同的学生的学习方式支持并不是很理想,还不能够为学生的自我评价提供足够的数据,不具备产生有效的学习后期服务功能。在高职院校的网络教学平台建设时候,应该考虑到利用高职院校的技术优势,对学生的学习过程和成绩进行跟踪记录,并结合找到的工作情况进行匹配,为学生提供一个很好的自我评估,自我提高的依据,也为未来的学习和发展提供有力的方向。

3结束语

大数据时代环境下,面向具有海量、快速特征大数据进行管理和分析的需求迫在眉睫。未来高职院校网络教学建设上,应该加强规范性和稳定性的原则,加快信息化应用和专业发展相融合,从协同理念出发,为实现不同学术背景和不同学科方向的需求者能够跨时间、跨地区地进行学习,解决高职院校信息化面临的信息实时传递和管理障碍问题。

大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现篇十二

大数据时代网络安全研究论文

摘要:随着大数据技术的不断发展和应用,对计算机网络安全管理提出了新的挑战,通过对大数据背景下计算机网络安全的分析,介绍了新技术下的网络安全问题,提出了相关的网络安全防范措施,认为在大数据背景下,网络安全管理必须采用多种方法和手段,同时将大数据技术应用于网络安全管理中,构建符合时代需求的网络安全防范体系。

关键词:大数据;网络安全;隐私数据;防护策略

随着计算机在现代信息社会的广泛应用,同时随着智能手机的推广,计算机网络安全越来越得到重视。需要不断采用新技术、新方法来加强对计算机网络的监控管理,采用切实有效的手段和措施来提高计算机网络安全管理水平,确保计算机网络技术能够正常、健康、有序地发展,保证用户信息数据的安全性、私密性,有效地防止非法用户盗取网络保密数据,防止病毒入侵,成为广大计算机用户关心的问题。

1大数据技术

大数据是指在传统的事务处理数据库、数据仓库的基础上,引入海量的多渠道的数据构成的巨大数据体,其含义主要包括两个部分,第一是数据部分,大数据的所包含的数据具有数据规模巨大、数据更新快速、数据类型多样和数据的价值密度低四大特征。第二是数据的处理部分,大数据充分利用云计算、数据挖掘等相关技术,对大数据进行处理,采用hadoop、mapreduce、spss等工具,对数据进行分析,从而得到“有趣”的信息,为管理决策提供服务。

2大数据背景下的网络安全

大数据背景下的数据呈现即时性、海量性、多类型性,多种数据以爆炸式的不断增长,一方面使得对计算机网络的安全管理带来了新的挑战,出现了针对大数据的网络攻击;另一方面由于网络攻击大数据的不断完善,对攻击手段、攻击时间、攻击方式等的大数据分析挖掘,发现网络安全攻击规则,对提高计算机网络的安全带来了新的工具和手段。

2.1用户账号的安全

计算机网络的`广泛应用,用户的很多敏感信息都保留在各个网络节点中,这些信息的安全性正受到极大的挑战。很多的网站存在着各种的漏洞,甚至部分网站存在着后门程序,网络节点对用户的账号信息保护不力,或者保护措施形同虚设,这些信息在大数据的背景下,经过网络节点用户信息的关联分析,往往无所遁形,很容易被非法用户的攻击,造成用户账号数据的泄露。2.2大数据平台的安全在大数据的背景下,各行各业提供了一些资源共享与数据互通的大数据平台,这些平台在带来便利的同时,也为提供了新的攻击目标,非法用户可以通过大数据平台,以很少的代价获得大量的信息,为计算机网络安全带来新的问题。

2.3用户隐私的安全

在大数据背景下,通过大数据的相关技术,分析用户遗留在各个网络站点的相关数据,将会产生严重的隐私泄露,因此对敏感数据的所有权和使用权必须严格界定,否则会很容易地侵犯了用户的隐私权。

3大数据背景下的网络安全防护策略

3.1加强用户账号的安全

目前,计算机用户在不同的网站或者软件客户端注册使用各种不同的用户账号,很多账号相互关联,相互验证。因此,为了提高数据的安全性,提高账号的安全,首先要将账号和密码设置复杂,不容易破解;其次在各个站点或者客户端设置的用户名和密码相互区分,不要设置相似的账号和密码;最后,对账号和密码进行分类,对于不同级别的账户设置相对应的密码,对重要的账号和密码单独管理,定期更换,从而保证账户的安全。

3.2安装防火墙和杀毒软件

为了安全地在大数据背景下使用网络资源,可通过采用防火墙技术与病毒防杀技术来提高计算机网络安全性。所谓防火墙技术,即依据特定的安全标准对网络系统所传输的数据包进行实时检测,若发现可疑的数据包及时报警或者阻止,从而有效将非法的数据包拒之门外,保证计算机用户的数据安全。此外,日常运行中应积极应用杀毒软件与病毒监控软件对病毒进行监控和消除,通过软件的定期升级、定期杀毒扫描等手段,将计算机病毒隐患消除。

3.3新技术的使用

利用大数据的挖掘分析处理,提高入侵检测技术水平,检测监控网络和计算机系统是否被滥用或者入侵的前兆。通过对大数据的数据挖掘和统计分析,形成入侵检测的规则模型,在系统运行过程中,判断系统的动作是否是正常操作,形成主动的监测机制。

3.4使用文件加密和数字签名技术

大数据的背景下,在网络安全中继续采用文件加密技术和数字签名技术,可以有效地提高计算机网络的安全级别。其中文件加密技术是为了防止秘密数据被窃取、被破坏或侦听所采用的主要技术,也为了提高信息系统和数据的安全保密性。数据签名技术的主要目的是对传输中的数据流实行加密。

3.5加强隐私数据的查询权限

在大数据的背景下,通过对海量数据的分析处理,尤其是对计算机用户在各个网站节点遗留的相关联的信息进行数据挖掘,可以得到用户的大量隐私数据,这些隐私数据一旦被恶意使用,会造成极坏的影响,为此大数据技术以及相关的数据处理平台,应限制大数据用户对细节数据的展现,大数据技术的分析查询应该主要集中在统计数据的分析处理上,从而在技术层面上避免大数据技术的滥用。

3.6加强相关的法律法规

随着技术的进步,用户的隐私数据在计算机网络中变得越来越透明,网络安全也就处于更加重要的地位,对于使用计算机网络的各个部门和个人,遵守相关的网络使用规章制度,是实现网络安全的重要环节,同时国家和相关组织应该及时顺应新技术的发展,不断修改完善在大数据背景下计算机网络的法律法规,用法律法规构造出计算机网络安全的最后一道屏障。

4结语

随着大数据、互联网+等计算机新技术和新应用的飞速发展,计算机网络信息的安全问题同时在不断发展变化中,计算机系统以及用户的隐私数据要想得到更好地保护,必须综合采用多种防范策略,同时防范措施也必须跟随新技术的进步而不断完善,不断将大数据等新技术应用于网络安全管理之中,吸取各种防护策略的优点和长处,集众家之精华,逐步建立起符合信息时代潮流的网络信息安全的防护体系。

参考文献:

[1]陈春.基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御分析[j].信息通信,(05).

[2]张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题分析[j].网络安全,(24).

[3]闫智,詹静.大数据应用模式及安全风险分析[j].计算机与现代化,2014(08).

[4]徐海军.大数据时代计算机网络安全防范研究[j].信息安全,(02).

[5]苏艳,李田英.计算机网络安全防范措施探讨[j].电脑知识,2015(11).

[6]孙海玲.计算机网络安全隐患及有效维护措施分析[j].信息与电脑(理论版),2012(9).48

大数据在药学中的应用 大数据驱动下的药物设计与发现篇十三

大数据时代语言学研究论文

内容摘要:自维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶提出大数据的理念以来,大数据受到了越来越多的关注。大数据在一定层面上可以理解为n个大语料库的结合体。本文从跨专业的视角分析大数据与语言学研究的结合,分析其结合的可能性,为语言学的进一步发展提供新的研究视角。

关键词:大数据;语料库;语言学

在语料库研究已经广泛应用的今天,大数据为语言学家们开辟了新的视野,提供了新的研究方向。

一.大数据的提出及其最初应用

大数据,顾名思义就是大量的数据。自从维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶提出这一概念以来,大数据就受到越来越多的关注。首先将这一概念付诸应用的是bi,工业4.0,云计算,物联网,互联网+等领域。在信息化发达的今天,大数据的提出无疑为相关领域的研究提供了新的视野,也在不断推动其发展。

二.语言学的传统研究方法

纵观语言学的研究方法及理论,大多数是以二三十年前提出的转换生成语法,系统功能语法等为基础进行的。虽然研究成果颇丰,但也面临一些问题,首当其冲的就是研究后劲不足。我们都知道,语言学研究理论虽然经典,并且为语言学的研究提供了坚实的基础,在其研究历程中取得了丰硕的成果。然而语言学的经典基础理论大多是二十年前提出的,经过二十多年的研究挖掘,已经逐渐缺乏研究后劲,其理论的研究视阈已被挖掘殆尽,再想用此理论进行语言学方面的深入研究已很难再有新突破,语言学研究急需开辟新的视野,挖掘新的方向。

三.大数据与语言学研究结合的可能性

大数据这一概念的提出,源于信息时代的发展,互联网的普及。网络驱动着人们生活的每一个角落,现实生活中我们每天都在与网络打交道。网络可以快速处理大量数据,从而为我们的生活提供便利。大数据这一新的研究趋势便应运而生了,大数据自诞生之初便与互联网,网络筛选,网络推荐结下了不解之缘,为网络时代的生活办公提供了巨大的便利。鉴于大数据这一新的研究视角为互联网时代带来了巨大便利,我们可以考虑将这一研究方法应用到语言学的研究中,为语言学的研究提供新的视野,开辟新的角度。大数据与语言学研究的结合有如下可能:首先,日趋成熟的语料库研究为大数据时代的到来打下坚实基础。近些年来,运用语料库的方法进行语言学研究已经成为一种新趋势,语言学研究者们开始把目光投向语料库研究,注重用数据说话,将语料库这种研究方法运用到语言学研究的方方面面,并取得了一系列成果。不用于以往的研究方法,语料库注重用数据说话,通过提取的数据的客观发展趋势来描述语言学问题。目前这一方法已经成功的运用到了语言学研究的很多领域,为语言学研究拓展了新的视野。既语料库的研究方法之后,近几年又出现了大数据这一新的研究方法。大数据这一研究方法虽然自诞生之初到现在,其应用领域还集中在云计算,物联网,互联网+等领域,但究其本质而言,大数据与语料库存在很多相似之处,都是运用数据说话,通过数据的发展趋势来解决问题。从一定角度上看,大数据其实就是n个大型语料库的集合。语料库的研究方法已经成功的运用到了语言学研究领域,由此,我们可以推断与语料库一脉相承的大数据的研究方法也可以与语言学很好的结合,并为解决语言学的问题提供新的研究视角。

其次,运用传统的语言学理论研究语言学的方法遇到了越来越多的瓶颈。纵观近些年来语言学的研究,大多数运用的`仍是二十多年前的转换生成语法和系统功能语法作为基础研究理论和方法。经典的语言学理论确实为语言学研究指引了正确的方向,也取得了丰硕的研究成果,解决了语言学研究中的一个个难题。但是,值得关注的是,传统的语言学研究方法和理论的研究切入点已经逐渐被挖掘殆尽,若仍坚持传统研究方法,会使后续研究缺乏研究后劲与动力。同时,传统的语言学研究往往只运用语言学的理论解决语言学的问题,这样给学科的深入发展带来了不小的屏障,阻碍了语言学研究的深入发展,制约了一系列深层次问题的研究和解决,语言学研究亟待寻找新的方法理论,特别是运用跨学科的方法来解决其发展的瓶颈制约。最后,跨学科的研究方法已成为一种必然的趋势。查阅国内外的相关文献,我们不难发现,语言学的研究已经逐渐跳出传统的研究理论与方法,开始寻求新的突破点。继引入语料库这一运用数据来阐述语言学研究问题的方法,并取得了一系列研究成果之后,跨学科的研究方法便开始逐渐被发掘出来,并深入到语言学研究的方方面面,为更好的解决语言学的深层次问题打开了新的研究视野。大数据作为一种以语料库为基础的新生的跨学科研究方法,必然会与语言学研究结下不解之缘,并为语言学研究的深入发展带来新的视觉和发展的源源动力。总之,大数据与语言学的结合必然会成为语言学发展的新趋势,并为语言学研究提供源源不竭的动力。

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