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sql查询语句like篇一
sql语句无论是种类还是数量都是繁多的,很多语句也是经常要用到的,sql查询语句就是一个典型的例子,无论是高级查询还是低级查询,sql查询语句的需求是最频繁的。那么sql查询语句有哪些?下面跟yjbys小编一起来看看吧!
1. 查看表结构
sql>desc emp;
2. 查询所有列
sql>select * from emp;
3. 查询指定列
sql>select empmo, ename, mgr from emp;
sql>select distinct mgr from emp; 只显示结果不同的项
4. 查询指定行
sql>select * from emp where job='clerk';
5. 使用算术表达式
sql>select ename, sal*13+nvl(comm,0) from emp;
nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,则nvl(comm,1)=comm; comm中无值,则nvl(comm,1)=0。
sql>select ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal from emp; (year_sal为别名,可按别名排序)
sql>select * from emp where hiredate>'01-1月-82';
6. 使用like操作符(%,_)
%表示一个或多个字符,_表示一个字符,[charlist]表示字符列中的任何单一字符,[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。
sql>select * from emp where ename like 's__t%';
7. 在where条件中使用in
sql>select * from emp where job in ('clerk','analyst');
8. 查询字段内容为空/非空的语句
sql>select * from emp where mgr is/is not null;
9. 使用逻辑操作符号
sql>select * from emp where (sal>500 or job='manage') and ename like 'j%';
10. 将查询结果按字段的值进行排序
sql>select * from emp order by deptno, sal desc; (按部门升序,并按薪酬降序)
1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)
sql>select max(sal),min(age),avg(sal),sum(sal) from emp;
sql>select * from emp where sal=(select max(sal) from emp));
sql>selec count(*) from emp;
2. group by(用于对查询结果的分组统计) 和 having子句(用于限制分组显示结果)
sql>select deptno,max(sal),avg(sal) from emp group by deptno;
sql>select deptno, job, avg(sal),min(sal) from emp group by deptno,job having avg(sal)<2000;
对于数据分组的总结:
a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中(不能出现在where中)
b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by,那么它们的顺序是group by, having, order by。
c. 在选择列中如果有列、表达式和分组函数,那么这些列和表达式必须出现在group by子句中,否则就是会出错。
使用group by不是使用having的前提条件。
3. 多表查询
sql>select ,, from emp e, dept d where = order by ;
sql>select ,, from emp e,salgrade s wher between and ;
4. 自连接(指同一张表的连接查询)
sql>select , e mgr_name from emp er, emp ee where =;
5. 子查询(嵌入到其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询)
5.1 单行子查询
sql>select ename from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='smith');查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行,所以用“=”连接子查询语句
5.2 多行子查询
sql>select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from emp where deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行,所以用“in”连接子查询语句。
in与exists的区别: exists() 后面的子查询被称做相关子查询,它是不返回列表的值的。只是返回一个ture或false的结果,其运行方式是先运行主查询一次,再去子查询里查询与其对 应的结果。如果是ture则输出,反之则不输出。再根据主查询中的'每一行去子查询里去查询。in()后面的子查询,是返回结果集的,换句话说执行次序和 exists()不一样。子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出,反之则不输出。
5.3 使用all
sql>select ename,sal,deptno from emp where sal> all (select sal from emp where deptno=30);或sql>select ename,sal,deptno from emp where sal> (select max(sal) from emp where deptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的,但执行效率上,函数会高 得多。
5.4 使用any
sql>select ename,sal,deptno from emp where sal> any (select sal from emp where deptno=30);或sql>select ename,sal,deptno from emp where sal> (select min(sal) from emp where deptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高(只要比某一员工工资高即可)的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是 一样的,但执行效率上,函数会高得多。
5.5 多列子查询
sql>select * from emp where (job, deptno)=(select job, deptno from emp where ename='smith');
5.6 在from子句中使用子查询
sql>select ,,, from emp,(select ,avg() avgsal from emp group by ) t_avgsal where = and > order by ;
5.7 分页查询
数据库的每行数据都有一个对应的行号,称为rownum.
sql>select a2.* from (select a1.*, rownum rn from (select * from emp order by sal) a1 where rownum<=10) a2 where rn>=6;
指定查询列、查询结果排序等,都只需要修改最里层的子查询即可。
5.8 用查询结果创建新表
sql>create table mytable (id,name,sal,job,deptno) as select empno,ename,sal,job,deptno from emp;
5.9 合并查询(union 并集, intersect 交集, union all 并集+交集, minus差集)
sql>select ename, sal, job from emp where sal>2500 union(intersect/union all/minus) select ename, sal, job from emp where job='manager';
合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。
5.10 使用子查询插入数据
sql>create table myemp(empid number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一张空表;
sql>insert into myemp(empid, name, sal, job, dept) select empno, ename, sal, job, deptno from emp where deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myemp中,实现数据的批量查询。
5.11 使用了查询更新表中的数据
sql>update emp set(job, sal, comm)=(select job, sal, comm from emp where ename='smith') where ename='scott';
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