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图像算法工程师发展前景篇一
1.围绕计算机视觉、机器学习和深度学习领域搭建基础应用模块;
2.负责计算机视觉、机器学习和深度学习应用推进，跟踪掌握业界前沿的研究成果，并转化为工程可实现的算法;
3.将计算机视觉、机器学习和深度学习的应用到业务场景中;
4.面向嵌入式系统或gpu平台的算法分析、优化和加速模块的设计与实现;
5.撰写发明专利、技术规范和软件文档，为工程和市场人员提供技术支持;
岗位要求：
1.具有计算机、图像处理、数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先考虑;
2.具有图像处理、深度学习、机器学习等领域专业知识，具备相关领域项目经验者优先考虑;
3.了解相关技术领域的最新研究成果、公共基准以及开源方案;
4.熟悉python、c/c++等编程和算法设计工具，具有丰富的深度学习框架(pytorch，caffe，tensorflow，mxnet等)应用经验者优先考虑;
5.具有良好的沟通能力和表达能力，有较强的英文资料撰写和阅读能力;
6.正直诚信，积极主动，善于沟通和团队合作，责任心强，学习和抗压能力强者优先考虑。
图像算法工程师发展前景篇二
职责：
1、专业技术人员职位，定期完成工作要求，并能独立处理和解决所负责的任务;
2、根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;
3、算法开发，例如轮廓搜索、最优路径分配等;
4、图像处理：对图像进行去除噪声、锐化、分离、复原和亚像素的提取。
任职要求：
1、硕士以上学历，项目经验丰富可适当放宽至本科;
2、数学基础扎实，掌握c++/c#/c等编程语言的其中一种即可;
3、具备一定的图像处理算法项目经验，有机器视觉方面的图像处理项目经验优先;
4、熟悉opencv视觉库，熟悉三维图像的数据处理，熟悉软件开发技术，熟悉数字图像处理，对模式识别有所了解;
5、严谨踏实，责任心强，条理清楚，善于学习总结，有良好的团队合作精神和沟通协调能力。
图像算法工程师发展前景篇三
职责：
1、通用图像处理算法的实现和性能优化;
2、负责公司产品图像处理算法的研发和实现;
3、负责公司原有产品算法模块的维护。
4、结合图像、语音、模式识别等智能算法业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际机器人领域应用;
任职资格：
1、图像处理、模式识别与智能系统、信号与信息处理、机器视觉及应用数学等相关专业;硕士研究生及以上学历;
2、有图像分割、图像配准、图像识别、图像处理基本算法经验;
3、熟悉c/c++或者python，熟悉opencv或其他图像处理库;
4、有图像处理、模式识别的项目经验;
5、熟悉fast-rcnn、faster-rcnn等目标检测算法的优先;
6、具有人脸识别算法开发经验者优先。
图像算法工程师发展前景篇四
职责:
1、负责图像处理、图像识别算法的设计、验证;
2、与软件工程师合作完成产品的开发与调试;
3、参与系统的需求调研和需求分析，撰写相关技术文档;
4、图像处理算法、图像模式识别算法、计算机视觉相关算法的实现和性能优化;
5、撰写产品设计相关技术文档。
任职要求：
1、计算机、电子工程、模式识别、数学类等相关学历;
2、硕士及以上学历，2年以上图像算法开发或实现的经验;
3、熟练掌握python、matlab等开发语言，掌握数字图像处理的基础;
4、熟练使用opencv或其他图像处理库;
5、熟悉图像画质增强算法、3a算法或者isp研发经验的优先考虑;
6、熟悉svm、cnn、ssd、yolov2等机器学习模型;
7、深度学习算法移植到嵌入式平台。
图像算法工程师发展前景篇五
职责：
1、负责图像智能识别算法研究与实现;
2、算法验证、优化与测试;
3、负责公司图像识别产品的开发;
岗位要求：
1、模式识别、图像处理、信号处理、计算机科学与技术等专业及相关专业本科及以上学历;
2、2年以上相关工作经验或2年以上在校相关研究经验，在校期间从事图像模式识别算法研究、熟悉深度学习算法优先考虑;
3、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉opencv等图像处理库的优先 ;
4、熟悉常用的图像处理算法和机器学习算法，且有字符、文本处理相关经验,;
5、具有较强的分析能力和较强的创新意识，善于发现问题并提出可行性解决方案;
6、精通c++，有团队合作精神者优先。
图像算法工程师发展前景篇六
职责：
1、负责机器人运动控制和人体姿态检测等功能的开发与调试;
2、负责机器人运动学、动力学建模和仿真分析;
3、参与公司运动控制产品开发的整个过程;
4、参与新产品的预研。
职位要求：
1、硕士，自动化、控制工程相关专业，具有3年以上相关工作经验，(优秀应届毕业生亦可);
2、熟悉控制理论：pid，频域设计，系统辨识，非线性控制等;
3、熟悉机器人算法：空间坐标系变换，运动学和动力学建模，轨迹规划，阻抗控制等;
4、熟悉电机控制和imu;
5、数学功底强，能熟练阅读中文、英文文档;
6、熟悉c/c++、matlab;
7、熟悉单片机、arm、rtos，有实时系统开发经验;
8、有外骨骼、机械臂、无人机相关经验优先。
图像算法工程师发展前景篇七
1)负责4g、5g基带/iq处理算法研究，芯片架构定义
2)负责4g、5g无线系统beamforming算法研究，模块和接口定
3)负责4g、5g无线系统物理层算法研究，模块和接口定义
4)负责设计无线通信链路的仿真和测试环境，为asic、dsp、fpga工程师提供充分全面的测试数据
5)与fpga、asic、dsp工程师紧密合作，共同完成算法的工程化实现与验证
6)负责新技术的算法研究;系统算法仿真与验证
7)无线领域最前沿的核心技术研究，包括无线领域的概念预研、技术预研、产品预研等工作;进行无线链路及系统仿真，验证和开发无线算法
8)支持无线产品线的新产品规划和需求定义
9)严格执行公司研发规范，进行相关文档的技术编辑
图像算法工程师发展前景篇八
职责：
1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用，例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等
2，与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优
3，熟悉相机的各种算法原理，例如白平衡、gamma校正、自动对焦等，
4、负责算法实现、验证程序的架构，实现算法的自动化验证
任职要求：
1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握opencv，熟悉c、c++、python
2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等
3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验
4、熟悉tensorflow/caffe/pytorch/keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑
5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识
图像算法工程师发展前景篇九
职责：
1.针对公司业务研究各种底层算法能力，包括但不限于实体识别、意图识别、情感分析和文本分类等。
2.优化公司已有模型及算法。
3.参与公司垂直领域的聊天/客服机器人的开发。
任职资格：
1.全日制本科或以上学历。
2. 本科3年以上工作经验，硕士或以上学历需1年以上工作经验。
3.对nlp领域有较为全面的理解，包括但不局限于知识图谱、rnn、lstm、cnn和聚类算法。
4. 熟练掌握python或java，熟悉tensorflow、pytorch等常见深度学习开发框架。
5.熟悉常见的数据结构和算法。
6.有实际落地的深度学习项目经验优先。
7.有聊天机器人、知识图谱等相关经验优先。
8. 有独立完整的nlp相关项目开发经验的优先。
图像算法工程师发展前景篇十
职责：
1、负责项目中基带信号处理算法研发;
2、根据任务需求完成算法开发的概要设计和详细设计文档;
3、根据算法详细设计报告完成算法的软件仿真实现及性能评估;
4、根据设计文档或需求说明完成项目代码编写，调试，测试和维护;
5、分析并解决算法工程实现中的出现的问题，完成相应仿真算法的优化设计;
6、协助算法实现工程师在嵌入式软件平台完成算法实现。
任职要求：
1、985/211高校 导航专业、通信工程、电子工程、控制工程、仪器专业和应用数学专业本科及以上学历
2、具备熟练使用matlab、labview或者c其中任一种软件进行算法实现的能力;
3、具备良好的信号处理基础，熟悉常用的数字信号处理、数字通信或软件无线电相关算法。
4、熟悉基于软件无线电架构的信号处理系统平台架构，至少熟悉fpga、dsp、arm或gpu一种处理器的算法实现流程。
5、有无线电信号发射和接收相关算法、卫星导航与定位相关算法以及无线电接收机算法开发经验者优先;
6、特别优秀的面谈。
图像算法工程师发展前景篇十一
职责：
1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;
2、根据项目具体要求，承担开发任务;
3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;
4、图像算法实现、测试、改进及后期维护;
5、相关算法文档的编写。
任职资格：
1、数学，电子，电信，计算机，软件，控制相关专业;
2、本科或研究生以上学历，工作经验不限，接受应届毕业生;
3、掌握常规的图像处理技术和算法，包括图像前景提取方法、图像分割模型(基于变分的轮廓模型或者基于随机场的图像分割模型等)等。
4、掌握基于深度卷积神经网络的图像语义分割和图像目标检测算法，且有实际项目经验(数据集的整理制作、模型的设计、训练、部署等)。
5、掌握一门或多门编程语言，python或c++，包括一些常用深度学习和图像算法库的熟练使用。
6、有独立学习能力，对项目有激情。
图像算法工程师发展前景篇十二
职责：
负责车辆控制算法的设计和研发
负责控制系统的仿真、测试和真车调试
负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块
任职条件：
车辆工程，自动控制，机械电子等专业，硕士及以上学历，2年以上工作经验
掌握matlab/simulink/carsim仿真工具，具有车辆控制的建模和调试经验
了解汽车横纵向控制，了解车辆底盘控制、车辆动力学和车辆特性
了解can总线、转向、刹车执行机构工作原理
具有较强的动手能力，善于解决实际问题
具备较强的学习能力，关注并尝试新技术，主动性强，勇于接受挑战
图像算法工程师发展前景篇十三
职责
1、维护、扩展的大数据处理分析平台;
2、负责将先进的工业大数据分析技术转化为标准化的分析工具与模块;
3、规范并优化算法，提高可靠性;
4、帮助建立标准化的数据分析路线图，能够提取、转换并加强数据及其内在价值;
5、开发与应用分布式数据分析技术，人工智能技术，帮助客户挖掘数据潜在价值，并转化为新的产品与项目。
岗位要求：
1、有数据etl、数据清洗、数据预处理方面相关经验;
2、熟悉各种数据库类型;
3、有数据分析平台使用经验，了解hadoop 生态系统;
4、熟悉spark计算引擎，包括其生态环境与应用库，如sql、dataframes、mllib、graphx、spark streaming;
5、熟悉高级编程语言 (python，matlab，java，r， scala)。
图像算法工程师发展前景篇十四
职责
1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;
2.负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的选型;
3.对项目整体进行跟踪与把控核对;
4.领导交代的其他工作。
任职资格
1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业
2.熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用opencv，halcon或visionpro等算法
3.熟练掌握c/c++，c#等语言、qt等代码编译软件
4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限
5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。
图像算法工程师发展前景篇十五
职责：
1、对通信系统进行算法研究与数学仿真;
2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;
3、为系统实现提供理论依据，并能将理论计算转换为物理实现;
4、负责算法验证测试、算法测试、地面仿真测试等相关工作。
任职要求：
1. 国内学历： 统招全日制 985/211 硕士及以上学历，取得学位证和毕业证。
2. 国外学历：海外全日制硕士及以上学历。qs 世界大学排名前 300 高等院校。海外留学时长不少于 1.5 年。
3. 社招应有相关工作经验，应届生有相关项目研发经历。
4. 专业等级与证书要求：cet-6。
5. 熟悉主流无线通信系统信号处理算法。
6. 了解2g，3g，4g，5g，wlan等无线通信相关知识。
7. 熟练使用matlab进行无线通信算法仿真。
8. 对无线通信原理与信号处理算法有深刻理解。
9. 有通信基带算法的fpga实现经验更优。
10. 有mimo、ofdm、智能天线等目前比较先进的信号处理算法经验更优。
图像算法工程师发展前景篇十六
职责：
1、负责计算机图形算法的前沿技术研究，为3d打印前处理软件提供解决方案;
2、负责计算几何及相关算法的预研、算法设计、算法优化、编码和实现，以及文档的书写等整套流程;
3、实现软件组件的架构设计，建模和可视化;
4、与团队协作设计、计划、开发、测试、交付和维护复杂的特性和新的子系统;
5、与质量工程师协作完成单元测试和系统测试，修复软件缺陷。
任职要求：
1、精通常见的计算机图形学知识和算法，优秀的线性代数、空间解析几何能力。
2、有过计算机图形类软件架构设计经验，对算法设计，算法优化有实际工作经验。
3、了解和熟悉主流网格开源库occ，cgal，meslib，carve，clipper的优先。
4、对计算机图形算法的前沿技术有一定研究者优先。
5、有一定的组织协调能力和较好的抗压能力。
