人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退，写作可以弥补记忆的不足，将曾经的人生经历和感悟记录下来，也便于保存一份美好的回忆。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗？下面是小编帮大家整理的优质范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
数据仓库工程师的工作内容篇一
1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;
2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;
3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;
4.支撑bi、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;
5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。
任职资格:
1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;
2.对业务数据有敏锐的理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;
3.熟练掌握sql语言、熟悉mysql，对shell、java(主要开发语言)、python编程非常熟悉;
4.熟悉常用的etl技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;
5.熟悉hadoop、hive、hbase、spark、storm等开源平台者优先;
6.具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。
数据仓库工程师的工作内容篇二
职责：
1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市
2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。
3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地
4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片
任职资格:
1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业
2. 熟悉大数据相关技术能力(hadoop/mapreduce/hive/hbase等),熟练进行数仓hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力
3.精通sql，具备海量数据处理和hive/spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验
4.熟练使用druid/kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握java/scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如python、shell等
5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真
数据仓库工程师的工作内容篇三
职责：
1、负责etl开发、作业调度和数据平台建设
2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库
3、设计并研发bi分析相关的数据产品
4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、etl工作经验
2、有海量数据处理、etl及作业调度优化、数据仓库建模等经验
3、熟悉linux、sql、python或java、shell脚本，有hadoop/hive/spark/hbase/kylin/impala等大数据技术使用经验
4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议
数据仓库工程师的工作内容篇四
职责：
1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;
2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据etl架构方案;
3、负责调度架构设计与开发;
4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;
5、负责关键技术攻关;
任职要求：
1、5年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对etl开发流程、调度架构有深入理解;
2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库，丰富的sql性能调优经验;
3、熟练使用java、shell、python、perl等至少一种脚本语言;
4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;
5、了解hadoop/hive/hbase/spark/storm等技术及其生态圈;
6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;
数据仓库工程师的工作内容篇五
职责：
1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;
2.参与大数据仓库设计、规划和开发;
3.参与日常工作的优化，提出建设性意见;
4.负责管理项目，负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;
5.参与数据仓库、数据集市体系架构的设计、规划与开发, 参与大数据、etl开发，sql性能优化。
任职要求：
1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。
2.2年以上项目管理经验，具备pmp证书优先.
3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有udf自定义函数、mr开发经验优先;
4.熟悉常用etl工具，熟悉常用的linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。
数据仓库工程师的工作内容篇六
1. 负责主线桥梁、各种城市立交等常规跨径桥梁设计;
2. 桥梁结构整体和局部分析计算，完成计算分析报告;
3. 制订和实施项目技术方案, 解决桥梁工程施工中的技术问题，提供相关技术咨询意见;
4. 熟练运用桥梁博士、midas、ansys及cad及相关软件，有编程基础者优先;
5. 短期出差，与委托方或承包方进行技术交流;
6. 完成公司领导交办的其他工作。
数据仓库工程师的工作内容篇七
职责:
1、持续了解信贷行业发展，负责调研评估行业内外最新风控技术、产出可行性方案，协调资源应用于公司内部风控产品体系建设中;
2、负责信审相关系统产品设计、需求文档编写，与风控业务、技术部门紧密配合，管控进度及质量，确保产品高效落地;
3、负责信审相关系统日常需求收集评估;
4、负责信审相关系统问题处理定位分析及跟踪;
5、领导安排的其他工作;
任职资格:
1、3年以上互联网金融风控产品/运营/实操/开发工作经验;
2、具有敏锐的业务洞察、逻辑思维及数据分析能力;
3、具有较强的创新意识和目标导向意识;
4、具有良好的产品文档撰写及产品原型设计能力 ;
5、具备良好的项目统筹推动及跨部门沟通协调能力 ;
数据仓库工程师的工作内容篇八
职责：
1.参与打造数据中心内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;
2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据仓库;
3.参与数据产品与应用的数据研发;
4.负责日常应用系统监控，发现异常问题及时分发，并跟进后续处理;
5.编写python程序，或etl技术完成日常数据抽取和整理任务，可独立进行数据分析;
岗位要求：
1.熟悉etl开发、数据仓库设计流程，熟悉oracle, ms sql server 等主流数据库，表结构设计，存储过程编写;
2.熟练掌握常用linux命令，具备shell编程能力，熟练掌握python编程语言
3.具有较强的语言表达和沟通能力，良好的团队合作精神
4.逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强学习能力和创新思维;
5.具有高度的责任感和敬业精神，能够承受较大的工作压力
数据仓库工程师的工作内容篇九
职责：
1、编制水文水资源信息化项目有关的科研报告、实施方案、投标文件等;
2、负责与客户进行业务沟通，挖掘和把握客户的需求;
3、在项目实施过程中，对阶段成果进行功能性测试;
4、协助项目经理在项目实施过程中进行汇报、沟通;
5、带领团队进行需求调研，包括需求调研计划编制、需求调研实施、系统原型设计、需求规格说明书编写、推进需求评审等;
6、掌握软件开发与数据库基础知识，辅助项目实施工作;
7、负责需求变更的跟踪管理;
8、编制项目过程文档，完成各类汇报与项目验收等工作，承担培训及后期维护工作;
9、配合项目经理，带领团队针对项目中的数据进行规划、整理，掌握行业发展现状，了解行业动态，分析政策信息。
任职要求：
1、从事水利行业需求分析等相关经验3年以上,最好做过2个以上大中型项目(300万以上)，熟悉软件开发者更佳;
2、本科及以上学历，硕士研究生优先考虑;
3、有良好的计算机基础，了解软件设计和开发基本原理;
4、熟悉水文、水资源、地下水、水环境等业务者优先，具备应用系统初步设计能力;
5、有较强的文档编写能力;
6、具备良好的系统分析、逻辑思维和抽象概括的能力;
7、具备独立工作能力和团队合作精神，细心、责任感强;
8、 对用户体验方面的理论有一定的了解和认识，并能有效运用于产品设计工作中;
9、熟悉需求调研方法，有较强的业务流程及业务模型分析设计能力。
10、优先考虑具有水利行业软件需求分析经验的人员。
数据仓库工程师的工作内容篇十
职责：
对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;
根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;
能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;
探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。
任职资格：
本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;
精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用r、python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;
对大数据技术有深入了解，能够使用hadoop、spark等相关技术;
勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;
医疗、生物背景人员优先。
