在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写，我们一起来看一看吧。
意向书的核心部分篇一
二维随机变量及其分布的概念和性质，
边缘分布，边缘密度，条件分布和条件密度，
随机变量的独立性及不相关性，
一些常见分布：二维均匀分布，二维正态分布，
几个随机变量的简单函数的分布.
本章是概率论重点部分之一！应着重对待。
二、常见典型题型：
2.已知部分边缘分布，求联合分布律；
4.两个或多个随机变量的独立性或相关性的判定或证明；
5.与二维随机变量独立性相关的命题；
6.求两个随机变量的相关系数；
7.求两个随机变量的函数的概率分布或概率密度或在某一区域的概率.
意向书的核心部分篇二
三个大数定律：切比雪夫定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律；
两个中心极限定理：棣莫弗——拉普拉斯定理、列维——林德伯格定理.
二、常见典型题型：
1.估计概率的值；
2.与中心极限定理相关的命题.
►第六章数理统计的基本概念
本章是数理统计的基础，也是重点之一
二、常见典型题型：
1.样本容量的计算；
2.分位数的求解或判定；
4.总体或统计量的分布函数的求解或判定或证明；
5.求总体或统计量的数字特征.
►第七章参数估计与假设检验
参数的点估计、估计量与估计值的概念；
一阶或二阶矩估计和最大似然估计法；
未知参数的置信区间；
单个正态总体均值和方差的置信区间；
两个总体的均值差和方差比的置信区间.
二、常见典型题型：
1.统计量的无偏性、一致性或有效性；
2.参数的矩估计量或矩估计值或估计量的数字特征；
3.参数的最大似然估量或估计量或估计量的数字特征；
4.求单个正态总体均值的置信区间.
意向书的核心部分篇三
常见分布的数字特征；
利用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征；
根据一维和二维随机变量的概率分布求其函数的数学期望.
二、常见典型题型：
1.求一维随机变量函数的数字特征；
2.求二维随机变量或函数的数字特征；
3.求两个随机变量的协方差或相关系数；
4.数字特征在经济中的应用题.
