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2023年数据库工程师岗位要求(13篇)

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2023年数据库工程师岗位要求(13篇)
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人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退,写作可以弥补记忆的不足,将曾经的人生经历和感悟记录下来,也便于保存一份美好的回忆。写范文的时候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?以下是我为大家搜集的优质范文,仅供参考,一起来看看吧

数据库工程师岗位要求篇一

1、充分了解项目需求和设计,与开发人员配合,对整个数据库进行高效的设计与规划;

2、数据库端代码编写(存储过程、函数、视图等),与应用系统对接。

3、熟悉memcached、redis等分布式缓存技术,能够根据业务需求,合理的设计缓存方案;

4、数据库数据库系统的规划、设计、管理、变更、迁移;

5、熟悉数据库的性能优化、sql调优,熟练使用高可用、读写分离、负载均衡等解决方案;

6、数据库架构搭建、日常维护、备份、优化及恢复;

7、能制定数据库开发的规范,并提供针对开发人员的sql培训。

其他要求

1、3年以上数据库相关工作经验;

2、熟悉数据库的运行机制和体系架构、数据库备份与恢复原理;

3、精通数据库的管理、编程,2年以上专职ms sqlserver数据库管理经验;

4、具备良好的沟通能力及团队合作精神,能承受一定的工作压力;

5、有基于云数据库的管理和开发经验;

6、有实际运营项目开发经验、memcached、redis缓存技术等经验优先;

数据库工程师岗位要求篇二

职责:

1、负责分布式数据库安装、调试、监控、日常维护、性能优化、故障处理及相关文档的整理;

2、负责分析对应数据库系统的性能并生成报告;

3、负责编写相关的各类技术文档;

4、执行与设计测试用例,跟踪定位产品软件中的缺陷问题

5、参与需求分析,并提出改进意见

任职要求:

1、 大学本科及以上学历,三年以上相关工作经验,计算机相关专业优先

2、精通数据库原理,熟悉oracle、hbase、mysql等数据库的技术架构特点;

3、熟悉oracle9-12数据库各版本的特性、熟练掌握rac、ha、adg、goldengate、数据库备份和恢复技术;

4、熟悉sql语音的编写和调优、熟悉存储过程编写和调优;

5、熟练掌握linux/windows server操作系统的常用操作指令;

6、了解分布式存储系统、分布式数据库的相关知识,熟悉hadoop/spark/hive/kafka等大数据产品的测试方法及流程;

7、了解openstack、vmware等虚拟化平台的技术架构知识;

8、了解hadoop数据库平台技术、具备大数据平台实施经验;

数据库工程师岗位要求篇三

职责:

1、负责数据库设计及相关数据库设计文档编写;

2、为开发团队提供数据库技术支持或评估数据库技术实现的可行性;

3、评估设计人员的数据库设计合理性,对已开发出的模块进行数据库层面的性能优化,。如:sql的书写、索引建立的合理性、对开发人员书写的存储过程进行性能方面的检查等;

4、为开发人员进行数据库培训;

5、参与数据库开发;

任职要求:

1、具有数据建模的基础知识;

2、掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库);

3、熟悉主流技术体系(j2ee、.net)和设计模式;

4、掌握主流数据建模工具软件和方法;

5、具有2年或以上oracle开发经验,有石化行业项目经验者优先;

6、具有大学本科或以上计算机或相关学科基础;

7、熟练阅读和正确相关领域的英文文献;

数据库工程师岗位要求篇四

职责:

1、负责行业线产品数据库规划、数据库设计以及日常运维,研究和设计数据库系统高可用、高性能架构方案,分库分表策略,数据迁移方案;

2、负责数据库系统的升级、改造、备份、存储、扩容、集群、容灾系统的设计和实现;

3、负责数据库日常管理,包括数据库的负载均衡、备份恢复、性能优化、日志分析、数据迁移、故障响应;

4、为开发团队提供数据库相关技术支持与实施、配置、验证等服务;

5、设计数据库表结构及sql语句,对生产数据库质量、安全进行监控管理;

6、负责及时跟踪数据库相关的技术动态以及问题解决技巧,参与前瞻性新技术研究,解决数据库相关疑难问题。

任职资格:

1、5年以上大中型企业数据库开发及运维经验,电信、电力或金融行业背景优先;

2,信息技术相关专业本科及以上学历;

3,持有ocp、ms-dba或mysql cluster证书,ocm优先;

4,熟悉数据库原理,精通数据库系统高可用、高性能架构方案;

5,精通oracle以及mysql、mongodb的数据库设计、日常管理、故障处理;同时数据nosql、hbase技术优先;

6,精通数据库性能分析和优化技术,能熟练分析sql语句性能,精通索引、分表等优化措施的设计和实施,并配合开发人员优化数据库访问语句;

7,熟悉自动化监控和运维工具;

8,能在压力下工作, 能应对突发事件,有较强的问题分析与解决能力;

9,良好的学习能力、沟通能力、问题的管理能力,团队协作能力和责任心。

数据库工程师岗位要求篇五

职责:

1、负责数据库环境建设、维护、安全管理;

2、负责数据库环境变更、故障异常分析处理;

3、负责数据库日常运行状况监控、容量规划、架构设计等;

4、对运行的数据库进行性能分析和优化,并推进优化工作的有效实施;

5、支持技术咨询,部分售前交流和文档编写;

任职要求:

1、熟悉oracle、sql server等主流数据库,具有2年以上数据库管理及数据集成项目经验;

2、精通数据库的安装配置,故障处理,备份恢复操作,能够独立完成数据库日常管理和运维工作;

3、熟悉计算机相关windows/linux/unix操作系统、oracle、sql等数据库的配置和维护;

4、能够熟练运用rac/dataguard/goldengate/streams等高可用技术;

5、有良好的实施方案撰写能力和丰富的实施经验;

6、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和协调能力;

数据库工程师岗位要求篇六

职责:

1. 针对用户行为预测业务,负责用户画像、订单特征体系建设,包括离线数据产出以及服务化;

2. 针对用户端上行为产出的实时数据流,挖掘实时特征并服务化;

3. 针对客服场景,挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

4. 针对智能客服场景用户标签挖掘,人群挖掘等工作,支持智能运营方向的业务;

5. 负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

任职资格:

1. 三年以上数据挖掘或者系统开发经验;

2. 熟悉hive,redis,kafka,spark,flink,es等大数据系统;

3. 要求熟悉java,python,shell等语言,并有相关开发经验;如果熟悉golang,scala语言有加分;

4. 熟悉常用的数据挖掘、分析工具和方法,有数据挖掘工作经验;有实时数据处理、分析、挖掘的经验;

5. 具备快速学习能力,乐于了解业务,沟通能力强,具备团队精神;

6. 有责任心,能快速响应线上问题与风险,安全意识强;

数据库工程师岗位要求篇七

职责:

1.针对业务问题进行分析,深入了解业务需求,为业务部门提供数据支持;

2.搭建业务分析模型或业务分析指标体系,统一数据指标分析口径;

3.参与报表需求调研和需求分析;

4.参与报表开发工作;

5. 参与elt相关的设计方案和开发;

岗位要求

1.4年及以上bi开发经验;

2.熟悉数据仓库建模理论,有建模经验;

3.熟悉掌握sql语言吗,熟悉pl/sql编程,熟练掌握存储过程开发;

4.具有较强的业务理解能力,沟通能力;

5.熟悉常用etl技术;

6.熟悉hive、hbase、spark等大数据者优先;

数据库工程师岗位要求篇八

职责:

1、负责etl开发、作业调度和数据平台建设

2、负责数据仓库的设计、开发和优化,建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库

3、设计并研发bi分析相关的数据产品

4、结合对数据的理解和业务需求,对数据进行整理、分析和挖掘

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历,有2年以上数据仓库、etl工作经验

2、有海量数据处理、etl及作业调度优化、数据仓库建模等经验

3、熟悉linux、sql、python或java、shell脚本,有hadoop/hive/spark/hbase/kylin/impala等大数据技术使用经验

4、逻辑清晰,对数据敏感,深入了解业务,具备自己独特的想法并能提出合理的建议

数据库工程师岗位要求篇九

职责:

1、负责公司业务部门的需求调研,收集、分析、整理产品需求,编写详细需求文档,跟踪需求在设计、编码和测试阶段的完成情况;

2、基于业务的理解,开展数据分析,发掘数据价值,撰写数据分析报告和数据应用方案,为业务部门等提供数据支持;

3、负责优化主数据管理流程及质量监控,跨部门合作横向沟通解决数据质量问题;

4、与相关团队协作为业务提供数据挖掘、模型及算法等相关服务,推动业务部门的数据化运营。

任职资格:

1、大专以上学历,2年以上数据管理或需求分析相关工作经验,制造业或消费定制行业从业者佳;

2、熟悉产品设计的各种设计工具(mindmanager、ppt、visio等),了解需求用例的编制过程,有crm、erp、供应链经验优先

3、具有制造业中营销、供应链、产品企划、财务、人力等至少一个方面的行业经验;

4、对工作充满热情,富有创新精神,能承受较大的工作压力,优秀的理解分析能力、沟通合作和资源协调能力。

数据库工程师岗位要求篇十

职责:

1 负责大数据平台、数据仓库多维模型设计

2 负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作

3 负责bi平台设计与报表开发工作

岗位要求:

1、精通数据仓库建模理论,有参与过2个以上的数据仓库建设经验;

2、精通etl开发,熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写;

3、熟悉bi平台,有数据报表设计和开发经验;

4、熟悉sql,掌握oracle、postgresql、mysql等至少一种主流关系数据库;

5、具备良好的团队协作精神,良好的沟通能力;

6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。

数据库工程师岗位要求篇十一

一、熟练掌握工程制图、熟悉3d solidworks工程制图;

二、全面熟悉以下专业技术者:膜技术及其工程应用;大气环境处理技术;

三、有大气环境监测工职业资格等相关资质。

四、有涉及到本专业实战经验、具体从事过本行业设计、负责过本行业相关水、气、废处理工程者优先;

五、熟悉本行业的仪器、仪表使用原理、有相关电气设计理论基础者优先;

六、能有吃苦耐劳,出差与客户的沟通能力,及团队合作能力,及团队的奉献精神;

七、有较强的自学及专研创新的能力;

八、能服从公司及领导的工作安排,积极完成工作任务者优先,外出跟单、调机的可能性;

九、能有效带领三废环境部门队员进行工作分工、任务安排、工程进度跟进、项目方案拟制、项目成本合算者。

数据库工程师岗位要求篇十二

职责:

1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维,编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;

2、负责参与相关业务系统的规划部署,分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源,并提供相关技术支持;

3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度,并推动执行,包括事务处理,系统升级、备份和恢复,日志报告等;

4、负责建立自动化、平台化管理运维平台,分析服务器架构日常运行情况,提供服务器性能分析报告和架构优化方案;

5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪,解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等,参与中间件系统的安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。

任职要求:

1、计算机相关专业统招本科及以上学历,3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过vmwarevcp认证;

2、熟悉服务器、存储、备份、san网络管理;有存储运维经验者优先;

3、掌握linux运维管理;熟悉aix、solaris者优先;

4、具有私有云建设、管理维护经验,有应用级别灾备系统项目运维经验优先。

数据库工程师岗位要求篇十三

职责:

1、根据项目计划推进项目的实施,以满足项目交付目标;

2、根据服务请求提供对应服务报告;

3、对客户数据库系统进行实施建设、例行检查、故障分析诊断以及优化提升;

4、根据项目交付情况以及客户满意度,改进完善项目交付;

岗位要求:

1、计算机专业专科以上学历,一年以上oracle数据库相关工作经验;

2、熟悉oracle数据库体系结构以及安装、配置、升级、迁移、备份恢复;

3、熟练配置oracle rac、dg;

4、具备数据库性能分析以及优化sql的能力。

5、熟悉unix/linux操作系统;熟悉bash、perl,python等脚本语言;

6、具备ocp或ocm证书优先

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