在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。
视觉算法工程师培训篇一
1. ros下的无人驾驶传感器融合与感知算法的开发。
2. 参与项目需求分析和系统设计。
3. 完成核心模块的设计、编码、测试以及相关文档。
4. 参与系统稳定性测性。
5. 完成上级交代的其他日常事务性工作。
入职要求：
1. 学历：本科毕业;自动化、计算机、机械、电子等工科相关专业。
2. 工作经验： 2年及以上工作经验;具有无人车或移动机器人等相关项目的研究开发经验者优先考虑。
3. 素质和技能：
a.熟悉c++。
b.富有责任心、工作积极主动，对开发及设计机器人系统有兴趣和热情。
c.具有良好的中英文表达能力，良好的沟通协调能力。
d.具有较强的服务意识和团队合作精神。
e.熟练使用word、excel等办公软件。
4. 假如候选人无法达到以上基本条件，亦可考虑入职为助理工程师，相应的薪酬级别也将进行调整。
视觉算法工程师培训篇二
职责：
1、负责机器视觉算法研究，包括图像处理、匹配、定位，特征提取和物体识别等;
2、负责视觉图像标定，图像融合算法研究;
3、参与视觉系统方案设计和实现以及产品文档编写;
4、负责视觉系统调试，验证软硬件系统稳定性。
任职要求：
1、计算机、自动化、电子等相关专业，要求有模式识别、图像处理相关项目经历,有从事过工业工业视觉检测者优先;
2、熟悉图像检测技术，掌握opencv使用，精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法者优先;
3、熟悉图像识别，有物体识别项目经验者优先;
4、至少熟悉一种编程语言，c/c++、python优先;
5、要求具备英文读写能力，能够熟练阅读技术文档。
视觉算法工程师培训篇三
职责：
1)根据客户需求和视觉检测要求提供视觉识别解决方案;
2)负责图形图像处理、视觉算法及应用程序的编写、调试;
3)负责视觉模块的选型、搭建、安装和测试;
4)为机械、电气、硬件等专业工程师提供技术支持。
任职要求：
1)本科以上学历，计算机软件或电子类相关专业毕业;
2)3年以上视觉识别应用开发经验，有机器人视觉联动、图像处理等相关研发经验者优先;
3)精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法;
4)熟练应用c++/c#/vb中一种语言，熟悉opencv和matlab软件。
视觉算法工程师培训篇四
职责：
1.负责公司产品研发中视觉测量算法的研发和验证;
2.负责公司产品研发中视觉测量算法开发文档的整理;
3.负责配合软件部完成视觉测量算法的实现;
4.负责公司视觉算法相关的培训工作。
任职要求：
1.硕士及以上学历，仪器、电子、电气自动化、机械、遥感、数学等专业毕业，有相关工作经验者优先;
2.精通一种以上视觉测量理论和方法，如线结构光视觉(激光三角测量)、立体视觉、光栅投影测量;(pmp)、相位偏折测量(pmd)、散斑投影测量、近景摄影测量等;
3.精通视觉器件选型(相机、镜头、光源等)，精通一种以上视觉测量算法，如相机标定、多视图几何、立体匹配、相位展开、相位解包裹、三维重建、光束平差、点云处理等;
4.具有扎实的编程基础和数学功底;
5.具有良好的学习能力、逻辑思维能力和创新能力，具有较强的沟通能力和团队合作精神。
视觉算法工程师培训篇五
职责：
1、视觉方案的设计及验证;
2、视觉软件及模块的需求分析、设计、编程实现;
3、配合机械或自动化工程师进行系统集成;
4、在现场调试阶段能适应出差，并配合测试人员完成客户现场的性能验证。
任职要求：
1、本科及以上学历，机械制造及自动化、测控技术与仪器等与视觉相关专业;
2、1年以上机器视觉相关工作经历;
3、具有较强的英语听说读写能力。
视觉算法工程师培训篇六
职责：
1 负责视觉算法的验证和开发，包括摄像机标定、3d测量等;
2 负责完成部分研发项目的可行性分析工作;
3 相关研发资料的整理;
4 探索部分前沿性的技术点
岗位要求：
1 本科/硕士学历，数学、应用物理以及模式识别等相关专业;
2 具有较强的数学基础以及英文阅读能力，熟练掌握matlab、opencv或halcon等软件平台;
3 具有一定的图像处理算法经验，参加过数学建模竞赛者优先;
4 具有摄像机标定、结构光、立体视觉、三维重建、3d点云等经验者优先;
5 具有良好的团队合作意识，较强的学习能力。
视觉算法工程师培训篇七
职责：
1. 从事包括wi-fi、蓝牙等无线通信系统的链路搭建、性能仿真评估。
2.参与以及协调无线通讯系统及dsp系统的算法及架构设计与实现。
3. 执行系统算法的定点验证及优化。
4. 与芯片设计、硬件设计、软件开发团队合作，达到最优性能并在实验室完成测试及调试。
任职要求:
1. 硕士或博士学位，电子工程/通信系统相关专业。
2. 在数字通信及信号处理方面，包括调制解调，时频同步，信道估计，纠错码编解码，以及各种数字滤波领域，具有较好的理论知识和实践经验。
3. 了解射频系统的基本知识，包括调制特性，灵敏度，功率控制，射频校准以及射频测试
4. 精通c/c++ 以及matlab程序。
5. 具有蓝牙，蓝牙低功耗，wifi/wlan等短距离通信系统的设计经验
视觉算法工程师培训篇八
职责：
1、负责组织并实施图像识别软件的方案设计、开发及调试等工作。
2、负责落实完成生产和市场中图像识别软件质量问题的改进和维护。
3、负责跟踪前沿研究成果，持续优化现有图像识别算法，提升识别性能。
4、负责组织管理开发项目的技术文件、产品标准、检验标准、物料采购标准、工艺标准的编制、发布与培训;
5、负责知识产权申报、学术论文、技术专著、技术鉴定、产品检测、产品注册和项目申报所需技术支持文档的编制提交。
任职要求：
1、本科及以上学历，图像处理、电子等相关专业;
2、5年以上技术开发管理经验;3个以上机电、电子或影像产品研发项目管理经验;
3、精通c/c++/python，能独立编写程序，有良好的数学功底和逻辑思维能力;
4、了解常用的机器学习算法及思想，熟悉目标检测领域主流的算法，熟悉opencv等图像处理库;
5、了解数字图像、电子技术、软件等专业知识，有产品开发设计的指导和管理能力;了解医学检验设备的发展方向、法律法规对医疗器械的技术要求，熟悉质量管理体系。
视觉算法工程师培训篇九
职责：
1、主要负责蓝牙芯片中的调制解调模块的性能分析与仿真;
2、为数字设计部门提供定点化实现的模型，指导设计与验证;
3、分析芯片的调制解调性能指标，指导优化工作。
职位要求：
1、硕士或博士学历，通信、电子、信号处理等相关专业;
2、有扎实的数字通信和信号处理理论基础，熟悉通信物理层信号处理，掌握调制解调常用算法和建模;
3、具有bluetooth、wlan等无线通信物理层算法设计经验者优先;
4、熟悉射频架构与系统、熟悉天线系统设计者优先;
5、能熟练使用matlab或者c/c++进行算法分析和仿真;
6、能熟练使用常见仪器进行信号的产生与采集，并进行性能分析。
视觉算法工程师培训篇十
职责：
1、 为研发项目在图像处理系统的需求进行评估，并进行有效的开发和测试，制定解决方案，进行验证和分析;
2、对现有的项目进行升级维护，及时收集和反馈现场问题，并进行解决;
3、对目前比较流行的图像处理算法，进行学习和研究，丰富公司图像核心算法库;
4、对部门的算法应用工程师进行技术培训，增强算法应用工程师在醒目和技术方面的能力
招聘要求：
1、 硕士及以上学历，有图像算法开发经验者优先;
2、 熟练掌握c++，python等编程语言，有跨平台移植和开发经验者优先;
3、 精通图像处理基础知识，熟悉模式识别的基本原理和方法，有深度学习模型训练和项目开发经验者优先;
4、 具备团队合作精神，不怕吃苦，适应短期出差。
视觉算法工程师培训篇十一
职责：
1、分析客户/内部的功能和性能需求;
2、深入理解现有电控产品规范和设计的基础上，优化或开发新的功能算法;
3、利用试验室或整车环境进行测试验证;
4、向客户提供技术支持;
5、支持项目团队或其他同事的工作。
任职要求：
1、教育背景：全日制二本及以上学历(专科要求十年工作经验)，欢迎硕士和博士加入!车辆工程、自动控制、机械电子、计算机科学、应用数学等相关专业;
2、工作经验：3年以上汽车行业标定或开发经验，具有底盘开发经验者优先;
3、具有车辆底盘、控制理论和车辆动力学等基础知识;具有编程经验;拥有驾照;具有英语读写能力;熟悉办公软件。
视觉算法工程师培训篇十二
1)负责4g、5g基带/iq处理算法研究，芯片架构定义
2)负责4g、5g无线系统beamforming算法研究，模块和接口定
3)负责4g、5g无线系统物理层算法研究，模块和接口定义
4)负责设计无线通信链路的仿真和测试环境，为asic、dsp、fpga工程师提供充分全面的测试数据
5)与fpga、asic、dsp工程师紧密合作，共同完成算法的工程化实现与验证
6)负责新技术的算法研究;系统算法仿真与验证
7)无线领域最前沿的核心技术研究，包括无线领域的概念预研、技术预研、产品预研等工作;进行无线链路及系统仿真，验证和开发无线算法
8)支持无线产品线的新产品规划和需求定义
9)严格执行公司研发规范，进行相关文档的技术编辑
视觉算法工程师培训篇十三
职责：
1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;
2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;
3、ai相关算法的性能优化、工程环境部署;
4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。
岗位要求：
1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、精通c++/c、opencv、pcl者优先;
3、熟悉matlab/python，有较强的算法分析和实现能力优先;
4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;
5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;
6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。
视觉算法工程师培训篇十四
职责：
图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;
三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;
遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;
以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;
可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;
配合研发算法在公司产品化方面的工作。
任职要求：
计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业，具有扎实的理论知识，硕士及以上学历;
有良好的 c/c++ 程序开发基础和良好的数学功底;
熟悉matlab或python;
有一定深度学习的算法基础，熟悉深度学习框架者优先;
对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;
有良好的英文基础，能够阅读相关领域的英文论文;
善于学习，有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养，有一定的抗压能力。
视觉算法工程师培训篇十五
职责：
1、通用图像处理算法的实现和性能优化;
2、负责公司产品图像处理算法的研发和实现;
3、负责公司原有产品算法模块的维护。
4、结合图像、语音、模式识别等智能算法业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际机器人领域应用;
任职资格：
1、图像处理、模式识别与智能系统、信号与信息处理、机器视觉及应用数学等相关专业;硕士研究生及以上学历;
2、有图像分割、图像配准、图像识别、图像处理基本算法经验;
3、熟悉c/c++或者python，熟悉opencv或其他图像处理库;
4、有图像处理、模式识别的项目经验;
5、熟悉fast-rcnn、faster-rcnn等目标检测算法的优先;
6、具有人脸识别算法开发经验者优先。
视觉算法工程师培训篇十六
职责：
1、 负责使用数据挖掘、机器学习等常用算法对无线电接收机采集的信号进行分析的算法设计与开发;
2、 负责无线电环境下的电磁兼容分析相关的仿真算法的设计与开发;
3、 负责算法的仿真评估、优化与验证;
4、 上级安排的其他工作。
任职要求：
1、 硕士及以上学历，通信、物理、数学等相关专业优先;
2、 熟练应用matlab软件、c/c++语言;
3、 熟悉数据挖掘、机器学习常用算法者优先;
4、 较强的学习能力、创新能力、逻辑分析能力和刻苦钻研的精神;
5、 具有良好的沟通能力，有团队合作精神。
视觉算法工程师培训篇十七
职责：
1、 根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。
2、 根据图像处理项目具体要求，承担开发任务，制作开发计划，并按计划完成任务目标。
3、 完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计。
4、 负责视觉检测系统的维护、调试、升级等。
5、 图像算法优化、模块化。
6、 相关算法文档的编写。
任职要求：
1、 计算机、电子信息、自动化、模式识别及相关专业，本科及以上学历;
2、 具备扎实的图像处理理论和算法基础，掌握opencv，halcon等图像处理库;掌握特征提取，surf，滤波，增强，分割算法，具备优化算法的能力;
3、精通图像处理常用算法原理，熟悉实现方式，包括：图像预处理算法和高级处理算法。
4、 参与过机器视觉或图像处理方面项目经验，具有较强的c、c++、c#等编程语言编码经验，熟练掌握opencv或halcon算法库。
5、 有实际工程项目开发经验者优先(ocr，仪表识别，位置状态识别，人脸识别等)。
6、工作积极主动，认真负责，能承受工作压力
视觉算法工程师培训篇十八
职责：
1、 结合产品特性对算法进行实现和优化
2、 算法代码应用的调试和测试
3、 负责相关研发文档的整理、编写
基本要求：
1、 对图像有较深刻的理解，熟悉基本的图像算法和模式识别理论。
2、 熟悉应用计算机视觉算法开发常用工具，vc，matlab, opencv等 (必需)。
3、工作认真负责，严谨细致，有良好的创新意识和团队精神。
4、 较强的论文检索，英文专业文献阅读能力。
5、有工业缺陷检测经验项目者优先。
6、 计算机,模式识别,图像处理,应用数学等相关专业本科及以上学历，或相关专业的硕士在读研究生可提供全职实习岗位。
视觉算法工程师培训篇十九
职责：
1. 移动路径规划算法设计，管制算法建模，时间窗算法设计，路径规划，自主避障;
2. 任务调配分配算法设计，优化移动机器人运行效率;
3. 验证算法的可行性和有效性，并完成算法设计及需求相关文档撰写;
4. 与相关开发人员沟通合作，完成算法代码的实现;
5. 各类方案的持续优化、建模分析。
任职要求：
1.重点大学本科及以上学历，计算机、物流、数学相关专业;
2. 两年以上c/c++语言开发经验，熟悉嵌入式linux操作系统;
3.熟悉运筹学的经典算法和模型，至少掌握一种路径规划算法，以及遍历规划，搜索规划等算法;
4.熟悉路径规划和避障算法，能够熟练应用各种优化算法进行数值最优化求解可优先考虑;
5.具有扎实的数学和算法理论功底
6.热爱智能机器人研发工作，有移动机器人开发经验者优先;
7.有机器人开发经验或相关比赛经历者优先。
8.责任心强，事业心强。
视觉算法工程师培训篇二十
1、环境建模
根据设计的机器人方案，构建机器人的运动学模型、观测模型等概率学模型;
2、slam算法研发
研究基于多线激光雷达的slam算法，包括特征提取、数据关联、闭环检测等相关算法的开发;
3、定位算法研发
研究基于多线激光雷达的定位算法，包括机器人的实时全局定位、局部位姿跟踪等算法的开发;
4、导航算法研发
包括单目标点、多目标点的全局路径规划算法，局部运动控制算法，全局代价地图构建算法，地面障碍物检测等相关算法的开发;
5、负责算法的移植和产品化。
视觉算法工程师培训篇二十一
职责：
1、负责机器人运动控制和人体姿态检测等功能的开发与调试;
2、负责机器人运动学、动力学建模和仿真分析;
3、参与公司运动控制产品开发的整个过程;
4、参与新产品的预研。
职位要求：
1、硕士，自动化、控制工程相关专业，具有3年以上相关工作经验，(优秀应届毕业生亦可);
2、熟悉控制理论：pid，频域设计，系统辨识，非线性控制等;
3、熟悉机器人算法：空间坐标系变换，运动学和动力学建模，轨迹规划，阻抗控制等;
4、熟悉电机控制和imu;
5、数学功底强，能熟练阅读中文、英文文档;
6、熟悉c/c++、matlab;
7、熟悉单片机、arm、rtos，有实时系统开发经验;
8、有外骨骼、机械臂、无人机相关经验优先。
视觉算法工程师培训篇二十二
职责：
1.针对公司业务研究各种底层算法能力，包括但不限于实体识别、意图识别、情感分析和文本分类等。
2.优化公司已有模型及算法。
3.参与公司垂直领域的聊天/客服机器人的开发。
任职资格：
1.全日制本科或以上学历。
2. 本科3年以上工作经验，硕士或以上学历需1年以上工作经验。
3.对nlp领域有较为全面的理解，包括但不局限于知识图谱、rnn、lstm、cnn和聚类算法。
4. 熟练掌握python或java，熟悉tensorflow、pytorch等常见深度学习开发框架。
5.熟悉常见的数据结构和算法。
6.有实际落地的深度学习项目经验优先。
7.有聊天机器人、知识图谱等相关经验优先。
8. 有独立完整的nlp相关项目开发经验的优先。
视觉算法工程师培训篇二十三
职责：
1、参与公司图像处理相关的工作
2、依照产品需求，给出解决方案，模型搭建，部署等
3、独立完成计算机视觉算法的开发及优化升级
任职资格：
1、具有1年以上的图像处理实际工作经验
2、精通 c/c++，具有较强的问题分析及编程实现能力
3、精通 opencv 的使用，同时熟悉 matlab 更佳
4、熟练 linux 开发环境，能解决 linux 环境配置的常见问题
5、积极、主动，良好的沟通能力及团队合作精神
6、良好的英文阅读能力，能直接读懂英文资料
7、在 cvpr 上发表过论文优先考虑
视觉算法工程师培训篇二十四
职责：
1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;
2、参与二维码算法的研发和优化;
3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;
4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;
5、协助芯片设计部门完成算法专用电路设计。
任职要求：
1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业，本科及以上学历;
2、熟悉图像处理算法，有相关算法研发或优化经验;
3、熟练运用c语言与matlab等相关工具软件;
4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神，有较强的抗压能力。
