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数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇一
*协助或负责建立、完善公司经营分析体系;
*独立完成数据提取，清洗，分析等数据分析工作;
*按时出具公司经营分析报告，为业务部门提供及时有效的决策支持;
*支持和增强业务部门的数据分析和数据决策能力;
*负责数据库的建设、管理和更新。
任职要求：
*3-5年以上为业务、产品、运营等部门提供分析性洞察和报告的经验;
*熟练掌握数据分析工具和技术，例如sql, excel, vba, macro;
*有零售和快销品数据分析经验者优先;
*有预算编制、财务预算分析、供应链成本分析、销售环境分析经验者优先;
*本科及以上学历，金融、经济、统计学、财会相关专业;
*有较强的数据洞察力、逻辑思维能力和分析总结能力;
*有良好的团队沟通和团队协作能力
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇二
职责：
1.深入了解产品和业务，根据数据来分析并解决问题;
2.结合公司业务，能建立相应的数据模型;
3.监测运营数据，对异常情况进行及时的反馈及分析;
4.负责公司数据的收集、统计、分析，形成数据分析报告，支持公司各部门的工作;
岗位要求：
1.本科及以上学历，2年以上工作经验。统计、数学等相关专业优先;
2.能熟练运用excel或其他数据分析工具，能独立且高效的完成数据分析;
3.有数据敏感度，能从海量数据中挖掘出重点，并展示出来;
4.逻辑思维清晰，有较强的数据分析能力;
5.有良好的理解沟通能力、团队协作能力;
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇三
职责：
1、负责平台业务功能模块的数据挖掘和验证;
2、根据运营业务需求，定义运营数据指标，并沟通技术实现;
3、每日监测并分析运营数据，为平台提供方向和思路调整;
4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报，运用数据对平台业务提出优化建议。
任职要求：
1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;
2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验，具有数据统计及分析经验;
3、能够熟练使用统计分析相关软件，能独立就分析工作与各部门沟通，有跨境电商数据运营或外贸b2b运营经验优先考虑
4、熟练使用sql和excel，善于使用excel制作图表;良好分析能力，独立撰写数据分析报告;
5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，对数据有较强的敏感度。
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇四
职责：
1、根据业务策略，完成各类经营分析和客户业务分析任务，确保达成业务目标。
2、通过数据分析、业务预测等方法，建立数据分析体系，分析营销节奏、客户画像等统计任务，满足业务部门的经营分析需求;
3、负责专项业务的分析与预测，并提供合理的业务建议;
4、配合统一业务逻辑口径，并落实系统算法输出至业务部门，以及各相关科室的数据提取及分析架构中，保证业务数据的准确性;
5、制定部门管理(含销售管理、经营管理)相关业务策略的场景演算，落实到业务规划中，并推动业务及策略的落地执行;
任职要求：
1、全日制大专或以上学历，统计学相关专业;
2、3~5年 工作经验，2年以上团队管理经验，有广告、化妆品行业经验的优先;
3、熟练使用excel图表、对if、vlookup、countif、sumif等公式熟悉;
4、需要有有sas、python等应用数据模型分析能力，有搭建数据库搭建经历的优先考虑;
5、对数据与业务有足够敏感度与耐性，逻辑思维缜密，能独立思考、具有良好的团队协作能力、沟通能力，踏实负责;
6、能承受较大的工作压力。
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇五
职责：
1.定价规划：根据公司的产品定位、行业趋势、竞争分析、成本利润等方面，设计相关定价策略、模型与方法论;在公司定价流程框架下，对全球相关方(含渠道、直销以及公司各部门)提供定价方法论指导。
2.定价执行：根据定价流程，运用定价模型与方法论，对来自渠道、直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导，帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行，使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。
3.定价控制：对制定的定价策略进行基于客户、市场、渠道等多维度等的聚类分析，优化定价模型、工具和方法论;提供基于公司经营与战略的定价分析报告，协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。
4.定价优化：协助it部门将定价模型和工具实现it系统固化，实现定价的优化流程。
任职资格：
1.全日制本科及以上学历，统计学、经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业;英语沟通流利、书写熟练。
2.至少五年在财务、商务、销售、市场或其他相关领域的工作经验，有全球多功能组织运作者优先;对电子测试测量领域有深入业务理解者优先;获得全球定价经理培训认证者(certification in global pricing manager training)优先。
3.有b2b渠道和直销管理经验，对业务有清晰的了解，熟悉佣金和折扣、促销和返点的计算，熟悉集成开发流程(ipd)以及市场管理流程者优先。
4.优秀的数据分析能力，熟悉算价工具、熟悉财务成本分析者优先。
5.具有优秀的逻辑能力、战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力，团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇六
职责：
1、负责全国渠道数据分析团队管理工作，制定团队工作方向及规划，并对工作结果负责(此“渠道”工作仅为加盟代理渠道相关工作);
2、根据业务经营数据，对渠道业务开展情况进行数据分析与挖掘，并对全国代理商合作情况进行管控和预警，定期出具各类渠道业务数据经营报表/报告;
3、应用数日常据分析结果，为销售团队管理者提供渠道销售策略、业务运营分析报告，并提出对应的解决办法及跟进管理;
4、对接各大区渠道总监，并负责各区域数据运营师工作的组织、沟通、协调等，以及协助领导处理渠道管理类的工作;
5、负责代理商数据分析、渠道管理流程的梳理及沟通协调工作;
6、基于渠道运营管理深入剖析代理商业绩增长点，提炼具体方案，推动管理项目的落地;
7、在部门领导的指导下，搭建全国渠道数据运营体系，并协助公司各类产品、系统等项目在渠道落地及推广。
任职资格：
1、本科或以上学历，统计、数学专业优先(无数据分析能力及办公软件操作熟练者，请勿投)，6年以上工作经验。
2、至少3年以上数据分析/挖掘相关经验，对数字敏感，有较强的数据分析与应用能力，有渠道管理(或代理加盟商管理)经验优先;
3、思维清晰有条理，较好的沟通表达协调能力，有一定的创新意识;
4、精通office相关软件，能够用word、excel、ppt实现工作所需;
5、有互联网或房地产行业行业经验优先。
6、能短期出差，出差范围为全国。
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇七
职责：
1、负责构建数据分析与数据挖掘数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;
2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;
3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;
4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。
任职资格：
1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;
2、能熟练操作至少一种数据库，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;
3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;
4、熟悉python 语言、xgboost或tensorflow等挖掘工具，熟练掌握k-means、knn等聚类算法;逻辑回归、随机森林等分类算法;协同过滤等推荐算法;
5、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解。
6、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇八
职责：
1、负责商品销售数据管理及分析解读，为公司订货、销售等提供数据支持;
2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪，并制定标准和流程;
3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作，满足相关业务部门对销售数据的需求;
4、各类数据报表分析解读，发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门，以便快速调整市场及销售策略;
5、数据储备，保证及时输出及其准确性;
6、收集竞品数据，对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控，并形成为产品改进的建议;
【职位要求】
1、本科以上学历，数学、计算机科学相关专业优先;
2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验，有网站分析、移动应用分析经验者优先;
3、有良好的sql语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力，能制作专业分析报表;
4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力，能够发现数据中有价值的信息;
5、有很强的学习能力和敬业精神，良好的沟通能力、良好的团队协作精神;
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇九
职责：
1、完成公司经营相关的日报、周报和月报;
2、对各业务部门进行数据需求支持，并从数据中提出更优的改进策略;
3、对用户特征、用户行为、付费等数据进行数据挖掘、统计建模分析，并将分析结果上报有价值的数据支持;
4、主动分析并研究业务数据，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业;
2、两年及以上互联网数据分析工作经验;
3、扎实的sql数据处理技能，会使用r语言或者python进行数据建模;
4、充分的数据敏感度，能从海量数据表现中提炼核心结果，及时分析数据中隐含的变化和问题;
5、优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践;
6、表达能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇十
职责：
1、负责区域数据分析团队，并做好日常管理工作;
2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议，配合落实精准营销方案;
3、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持，优化和完善公司的数据分析体系;
4、规划数据分析应用项目，并推动项目的应用和发展。
职位要求:
1、全日制本科及以上学历，精通excel、sql，会spss/sas操作，会matlab、r、python等其他数据处理与分析软件者优先，精通各项算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等，并有相关成功应用经验;
2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;
3、尝试过数据挖掘，并对挖掘结果有独立分析经历者优先;
4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力，善于通过数据揭示业务问题;
5、表达能力强，有良好的沟通能力。
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇十一
职责：
1.数字化转型支持(+互联网);
2.数据分析管理工具;
3.销售数据管理与维护;
系统和门店分析追踪;
5.活动效率和roi分析;
6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;
任职要求：
1.本科及其以上学历，经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;
2.8年以上数据分析工作经历，2年以上带团队经历;
office办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;
4.良好的团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;
5.良好的数据分析能力，品牌/渠道营销活动费用效率和roi分析能力。
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇十二
职责:
1. 负责公司核心运营数据监控及预警，提出分析报告及建议方案并跟进相关后续数据表现和反馈;
2. 建立公司bi数据可视化体系，为运营的日常数据需求提;供合理化数据呈现;
3. 配合公司进行挖掘模型体系建设，并落地到具体的数据挖掘实施内容;
4. 及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性;
5. 协助数据分析团队的管理。
任职资格:
1、大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;
2、具备三年及以上电商/零售行业经验，化妆品优先;
3、熟悉excel，ppt，sql，r或python等算法语言工具
4、对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策;
5、具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨;
6、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇十三
职责：
1、负责管理数据团队，根据需求分解任务、指导成员开展工作，提升效能;
2、负责行业数据仓库体系、数据挖掘体系、数据安全体系等架构的搭建与优化;
3、对业务需求深入分析，负责提供准确的各类报表，为公司经营决策提供精准的数据指标;
4、建立数据分析模型，基于数据分析，对业务部门提出流程优化及建议。;
5、依据公司业务发展开展各项工作，对接各事业部总监及横向沟通协作。
任职要求：
1、本科或以上学历，计算机、统计学相关专业，3年以上电商行业数据分析相关工作经验，1年以上团队管理经验;
2、精通sql，能基于业务需求，高效的进行查询，并能对数据库进行相应的表设计、优化，熟悉数据仓库系统;
3、精通python，熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用，有实际应用经验;
4、熟悉常见机器学习算法，如逻辑回归、决策树、svm等。
5、自驱力强，推动问题解决落地，具备较强的抗压能力。
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇十四
职责：
1. 为构建基础数据体系，基于分析模型，进行数据埋点规划;
2. 对官网日常电商业务数据进行监控和分析，涵盖流量、用户、转化、复购、gmv等电商数据的分析,输出报告;
3. 分析网站关键指标及用户行为路径，为推动优化网站交易流程、页面内容、交互设计等提供数据支撑;
4. 分析用户特征属性、消费行为习惯，挖掘用户线上消费需求;
5. 对活动进行数据及效果跟踪，为营销提供可靠的数据分析与决策支持;
6. 观测、收集海外电商行业数据，监测竞品运营推广情况。
任职要求:
1. 本科及以上学历，电子商务或统计学相关专业优先;
2. 具有2年以上相关电商数据分析经验，熟悉电商网站数据分析模型;
3. 熟练使用数据统计分析工具，精通办公软件，具有优秀的数据分析技能与报表呈现能力;
4. 逻辑能力强，具备数据敏感度及问题分析解决能力，有预判性思维;
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇十五
职责：
1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，形成定期资产组合分析报告;
2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警，对于异常数据进行分析，并在需要的情况下开展专项资产分析，为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;
3、优化以及完善资产组合制度体系;
4、协同it进行数据库以及系统流程优化以及完善，对数据进行有效提取、整合、清洗，提高数据质量;
5、搭建有关信用风险评级模型和工具。
任职要求：
1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业，全日制本科及以上学历;
2、三年以上数据分析、挖掘工作经验，具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;
3、擅长数据处理分析，能够熟练使用各办公软件，制作各类数据图表、报告;
4、逻辑思维缜密，对数据敏感，具有较强的数据搜集、整合、分析能力。
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇十六
职责：
1、负责公司运营数据统计和分析，并形成日、周、月、季、年数据分析报告;
2、优化运营数据模型，对运营各个环节提出建设性的改进方案;
3、收集和分析异常运营数据，为运营提供有效的数据支持，并根据数据提出有效的应对策略和需求分析;
4、负责公司市场、行业、竞争对手情报收集，并利用与运营决策;
5、负责统计各类数据，定期更新数据库，完善数据指标体系;
6、牵头开发新的数据报表，完善建立业务数据的多方面监控体系;
7、与外部门沟通，优化数据，报表的提取流程及途径;
8、与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告，对内支持运营团队的业务数据需求。
9、完成领导交办其他工作任务;
职位要求：
1、大学本科及以上学历，数学、统计学、专业优先;
2、精通excel、ppt等office办公软件(必须条件)
3、具有清晰的逻辑思维能力，良好的沟通表达能力;身体健康无疾病
4、具有互联网数据分析工作经验者优先;
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇十七
职责:
1、参与数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定;
2、负责数据治理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)功能总体方案设计;
3、推进数据治理实施方案制定及落地;
4、利用数据质量检测工具对数据质量进行判断与分析，并定期发表数据质量报告;
5、从保险公司提供数据负责整理、检测是否符合我司检测和提供必要服务的基础，保证保险公司提供数据可以正常使用，同时检查我司检测和提供整理加工数据也要符合保险公司业务要求;
6、历史理赔数据和整车配件数据相关性整理，保证能定期检查，不符合规范转化的数据要能提取，协助相关业务人员完成整理;
7、保险公司提供数据要保证按照相关业务要求标准规范的入库，为提供服务和报告提供基础数据;
8、对于业务分析和模型等需要标准数据能，能规范的提取出标准数据，配合业务出具分析标准数据内容;
9、需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。
任职资格：
1、本科及以上学历， 统计学、数学、计算机相关等专业优先;
2、具有扎实的统计学、数据挖掘等知识基础，熟悉各种数据分析/挖掘方法论和主流的数据统计与挖掘工具/语言，如excel、sas/spss、sql，r等，能够运用专业统计软件进行分类、聚类、关联、预测等数据挖掘工作并撰写相关分析报告;
3、学习能力强，逻辑清晰，具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力;
4、有5年及以上车险承保理赔工作经验5年以上。
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇十八
职责
1、负责和多号项目的信息收集、整理、以及分析，为业务的各项工作展开提供数据依据;
2、日常业务发展数据监控，实时反馈营销、产品等运营工作中的异常情况;
3、全国及各分省数据报表、营销活动分析报告等提供;
4、结合业务和数据分析产品运营情况，探究业务亮点或问题，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制案例并运用推动下去。
基本条件
1、本科及以上学历,计算机、通信、软件、数学、统计学等相关专业;
2、具有良好的沟通、协调能力，执行能力，能承担工作压力;
3.做事主动，善于发现，并有解决问题的能力;
4、有较好的学习能力、承任感强，思维敏捷;
5、有运营商相关工作经验优先考虑。
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇十九
职责：
1、负责对整体运营数据进行统一管理，建立、优化和完善运营数据指标体系，提供建议和决策支持;
2、根据数据分析结果，撰写周期性及专项分析报告，为管理层决策提供有质量的分析支持;
3、根据业务需求，制作各类常规报表及分析报表，协助运营部门完成日报、周报、月报等各项数据报表工作;
5、对运营数据进行定期更新，监测和追踪运营数据的异常波动，并及时反馈上级;
6、深入理解业务，帮助业务理解、使用数据，参与数据产品或项目开发，构建产品逻辑，探索数据产品化的机会。
任职资格：
1、计算机、数学、统计学相关的专业本科及以上学历，至少3年以上数据分析工作经验，有数据银行、大数据、数据报告平台经验的优先考虑;
2、熟悉ppt、excel等报告工具，能清晰完整的表达策略方法和效果;
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化;
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇二十
职责：
1) 根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;
2) 根据业务需求，制定快消品行业的品类市场分析报告，包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、top品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;
3) 收集并深入了解业务团队对数据的需求，专项输出月度分析报告，包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等，为电商业务运营，品类洞察，产品策略，活动优化提供信息和数据支持;
任职资格:
1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。
2、掌握数据化管理流程，熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。
3、工作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力，较强的市场敏感度。
4、思维活跃，沟通能力强。
5、熟练操作ms office。
数据分析岗位分析 数据分析岗位简介篇二十一
职责：
1、带领分析师团队，负责公司业务数据体系的规划，针对复杂业务问题进行深入分析。
2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统，对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。
3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。
4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。
任职要求：
1、统计学、数学、经济学等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;3年以上团队管理经验，管理过不低于4-6人的分析团队。
2、精通常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，对机器学习、深度学习有深入了解。
3、熟练使用excel、ppt、数据分析软件r/python、精通sql。
4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据挖掘信息价值，发现问题及解决问题。
5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。
