人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退，写作可以弥补记忆的不足，将曾经的人生经历和感悟记录下来，也便于保存一份美好的回忆。相信许多人会觉得范文很难写？下面是小编帮大家整理的优质范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
算法工程师平时工作内容篇一
1.负责视频识别(vr)的算法研究和工程实现;
2.负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。
任职资格:
1.学历要求:
-毕业于统招硕士及以上学历,计算机相关专业。
2.工作经验:
-有相关工作经历或实验室研究背景;
-c++熟练,5年以上开发经验,有windows/linux跨平台开发经验。
3.能力要求:
-熟悉视频分析算法、图像分析算法;在图像或视频分析方面有三年以上工作经验;
-能够对能够对视频跟踪(vt)和识别(vr)算法进行工程实现和优化;
-有lr/adaboost/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景,熟悉opencv;
-能够流畅阅读英文文献。
4.优先考虑:
-能够caffe/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上开展实验上开展实验者优先;
-熟悉python且有3年以上python实战经验;
-有大数据平台实际搭建和使用经验。
算法工程师平时工作内容篇二
职责描述:
1、负责移动机器人运动控制、轨迹规划算法的开发与实现;
2、负责基于多传感器信息融合的导航避障算法开发;
3、负责算法的移植,优化,产品化等相关工作。
任职要求:
1、具有运动控制、导航、建模与控制等方面的研发经验;
2、理解坐标空间变换原理,掌握物体运动学和动力学建模的基本方法;
3、具有伺服电机/舵机等的控制经验,熟悉相关控制算法;
4、熟悉ros,精通c、c++,熟悉常见数据结构和算法;
5.了解自动控制原理,熟悉常用控制算法,包括运动控制及运动规划
算法工程师平时工作内容篇三
工作职责:
1.负责机器视觉图像处理和相机标定相关算法开发;
2.负责平台视觉软件算法库封装,测试;
3.对于算法模块进行技术调研,参与新算法开发和评估;
任职资格:
1.电子工程、自动化、计算机等相关专业;3-5年以上工作经验;
2.精通c/c++/c#软件开发技巧,具有大型视觉软件开发经验;
3.精通图像处理及计算机视觉的基础理论和算法知识,如图像增强、图像分割、特征提取、形态学、边缘提取;
4.能够独立进行机器视觉算法底层开发,不借助第三方算法库,快速实现模板匹配、斑点分析等常用视觉算法的开发;
5.具有深度学习和3d视觉图像算法开发经验者优先。
算法工程师平时工作内容篇四
1、根据团队要求，独立规划并完成所承担的研发等相关任务；
2、基于机电装备控制任务要求，独立完成相应控制算法设计、算法实现及设备调试工作；
3、机电装备控制系统需求分析、控制系统详细设计、控制系统仿真分析、测试方案设计；
4、机电装备运动控制系统及控制算法设计、分析、实现与测试。
5、撰写相关技术文档，指导协调项目工程师完成工作，根据各职能工程师反馈结果更新设计；
算法工程师平时工作内容篇五
1、根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);
2、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和it产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;
3、能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报表;
4、负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地;
5、从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案;
6、阅读行业最新的paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据(模型)应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。
